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公开(公告)号：CN109389253A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811332574.3
申请日：2018-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可信性集成学习的电力系统扰动后频率预测方法，所述方法包括：步骤1：提取刻画电力系统频率特性的关键特征量，构建电力系统频率预测样本集；对样本集归一化处理，并随机划分为训练样本集和测试样本集；步骤2：基于训练样本集及其关键特征量，通过自助采样法和随机子空间法采样生成新的样本子集，并利用超限学习机训练生成多个基学习器；步骤3：利用可信性集成方法预测电力系统扰动后的频率特性，并在测试样本集中进行性能测试；本申请中的方法兼具频率预测的快速性、准确性和可靠性，可将基于数据模型和物理模型的频率分析方法有效融合。
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公开(公告)号：CN109389253B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201811332574.3
申请日：2018-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于可信性集成学习的电力系统扰动后频率预测方法，所述方法包括：步骤1：提取刻画电力系统频率特性的关键特征量，构建电力系统频率预测样本集；对样本集归一化处理，并随机划分为训练样本集和测试样本集；步骤2：基于训练样本集及其关键特征量，通过自助采样法和随机子空间法采样生成新的样本子集，并利用超限学习机训练生成多个基学习器；步骤3：利用可信性集成方法预测电力系统扰动后的频率特性，并在测试样本集中进行性能测试；本申请中的方法兼具频率预测的快速性、准确性和可靠性，可将基于数据模型和物理模型的频率分析方法有效融合。
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公开(公告)号：CN109193703A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811301951.7
申请日：2018-11-02
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 考虑类别不均衡性的电力系统暂态稳定关键特征选择方法，包括以下步骤：S1、利用电气状态的时间维度统计量构建暂态稳定评估的原始特征集；S2、生成预设数量的样本集；S3、根据暂态稳定评估特征选择评价准则来定义综合评价指标类别加权准确率CWA；S4、利用前向搜索和超限学习机相结合的封装法筛选暂态稳定评估关键特征。本发明在针对电力系统暂态稳定的不均衡特性，提出用于关键特征选择需要满足的两个准则，并在此基础上，提出类别加权准确率指标作为关键特征选择的评价指标。以新的评价指标为特征筛选标准，利用前向搜索和超限学习机相结合的封装法进行暂态稳定的关键特征搜索，挖掘出对失稳类具有更高辩识度的关键特征，符合电网安全稳定分析的实际需求。
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公开(公告)号：CN119419784A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411608637.9
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水风光一体化基地并网调度优化方法、设备和介质，以目标区域总风光发电消纳率最大为目标，构建目标函数；获取约束条件，基于多个约束条件对目标函数进行求解，得到优化调度模型，从而计算出各机组的开机状态并构建状态矩阵，根据状态矩阵确定系统等效惯量常数，从而确定水力发电机组同步发电机组的惯量；基于水力发电机组同步发电机组的惯量对水分光发电调度进行优化。通过量化水力发电开机计划及各电源出力与直流送电需求之间的相互关系，通过并网方式、风光比例、水电装机容量方面对优化调度的影响，评估了不同情况下的水电调度计划对系统等效惯量的影响，能够根据影响对并网优化调度进行优化，提高调度能力。
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公开(公告)号：CN118551884A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410602174.9
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631 , G16C20/10 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G05B13/04
Abstract: 本发明涉及电解铜工业负荷生产技术领域，公开了一种电解铜工业负荷生产作业安排优化方法，包括如下步骤：S1、分析电解铜工业负荷生产作业工艺流程环节中需要用到电力设备的用电流程环节；S2、分析所述用电流程环节得到用电设备的设备功率控制模型以及对应的设备功率调控约束，物料关联模型以及对应的物料数量约束；S3、设计以生产工艺流程最后一个时段产品的最终数量最大化为目标函数、用电流程环节所涉及的设备功率调控为约束以及物料数量为约束的生产优化模型；S4、求解所述生产优化模型得到最优解，基于所述最优解对电解铜工业负荷生产作业安排进行优化。本发明提升了电解铜负荷的生产经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113904384B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111319984.6
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制方法，涉及电力系统自动化技术领域。一种基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制方法，包括以下步骤：获取发电机的出力样本及负荷样本作为初始样本，对初始样本进行预处理，以得到训练样本；采用训练样本训练生成暂态稳定预测模型，利用暂态稳定预测模型设计切机切负荷灵敏度分析方法；将暂态稳定预测模型和切机切负荷灵敏度分析方法嵌入非支配排序遗传算法NSGA‑II中，计及系统运行的约束条件，搭建暂态稳定协调控制优化模型；求解暂态稳定协调控制优化模型，以得到协调控制策略。本发明将人工智能算法用于基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制中，能更好的保证系统的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN115714401A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211455387.0
申请日：2022-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种电力系统超低频率振荡风险分析方法、设备及介质，包括记录水电为主的送端电网与受端电网的联系强度，并计入同步发电机等值外电抗中；基于小信号分析理论，联立同步机模型、励磁系统模型和调速器模型构建小信号分析模型；基于特征值分析理论对小信号模型进行分析，得到超低频振荡风险分析指标。通过特征值可以计算得到电力系统的振荡模式并建立超低频振荡风险分析指标，该超低频振荡风险分析指标是考虑电力系统联系强度下的风险分析指标，其更能反映实际电力系统超低频振荡风险，解决了针对超低频振荡的风险分析未考虑电力系统连接强度对超低频阻尼振荡的影响，使得风险分析不够贴近于实际电网情况的问题。
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公开(公告)号：CN114006541A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111445891.8
申请日：2021-11-30
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明直流变换器控制技术领域，公开了一种双有源半桥直流变换器的效率优化控制方法，包括如下步骤：步骤1、设置双有源半桥直流变换器的工作状态范围和电路参数；步骤2、根据所述双有源半桥直流变换器的工作状态分析所述双有源半桥直流变换器的若干操作模式，从而得到每个操作模式所对应的功率电流模型；步骤3、根据所述操作模式所对应的功率电流模型，设计出不同功率要求下的数学模型；步骤4、将所述双有源半桥直流变换器的初始的工作状态带入所述数学模型，以对所述双有源半桥直流变换器进行控制。本发明能够很容易地找出对应最优的控制变量，使得直流变换器的峰值电流达到最小，提升了双有源半桥直流变换器的稳定性。
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公开(公告)号：CN111756077B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010764570.3
申请日：2020-07-31
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了水电高占比多直流外送系统多级调频协调控制方法及系统，本发明的方法包括步骤S1，当检测到电网扰动事故发生时，计算第i条直流FC的理论动作量i＝1,…,n，n为启用FC功能的直流条数，并基于计算得到的理论动作量得到第i条直流FC的实际动作量步骤S2，基于n条直流FC的实际动作量计算分中心控制区的不平衡功率；步骤S3，将不平衡功率按照不同的发电机类型分配给对应的发电机组。本发明通过在AGC控制中引入直流FC的调节量，可避免因直流FC复归导致的频率恢复慢的问题。
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公开(公告)号：CN113904384A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111319984.6
申请日：2021-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制方法，涉及电力系统自动化技术领域。一种基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制方法，包括以下步骤：获取发电机的出力样本及负荷样本作为初始样本，对初始样本进行预处理，以得到训练样本；采用训练样本训练生成暂态稳定预测模型，利用暂态稳定预测模型设计切机切负荷灵敏度分析方法；将暂态稳定预测模型和切机切负荷灵敏度分析方法嵌入非支配排序遗传算法NSGA‑II中，计及系统运行的约束条件，搭建暂态稳定协调控制优化模型；求解暂态稳定协调控制优化模型，以得到协调控制策略。本发明将人工智能算法用于基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制中，能更好的保证系统的暂态稳定性。
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