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公开(公告)号：CN114878748B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210490954.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种CO2排放量的监测方法及监测系统，获取第一数据与第二数据；采用面积加权平均法对第一数据进行处理，获得第三数据；采用时间插值、空间卷积方法，对第二数据进行处理，获得第四数据；将第三数据与第四数据根据所在1km网格和时间匹配，形成训练数据集，采用机器学习方法建模填补目标区域的全面域NO2柱浓度时空分布；将填补后的NO2柱浓度时空分布与风速风向相匹配，采用线密度拟合方法计算获得各个风向下的平均NOx排放量；将NOx排放量，结合CO2‑NOx比例因子，获得CO2的排放量；本发明的有益效果为提高了对CO2排放量计算的准确性及动态更新的频率，为减排降碳工作提供了实时数据支撑。
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公开(公告)号：CN111522864B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010316172.5
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明为基于用电数据的企业生产模式识别及转移生产预警方法，包括步骤：S1：构建时间与时段隶属度关系模型；S2：根据步骤S1构建的隶属度关系模型识别企业正常生产典型日用电量曲线特征；S3：根据步骤S1构建的隶属度关系模型识别企业在重污染管控时段日用电量曲线特征；S4：根据企业正常生产典型日用电量曲线特征和企业在重污染管控时段日用电量曲线特征对企业的异常生产模式进行预警；S5：输出预警结果。该方法为生态环境监管机构开展精准执法提供决策依据，并对转移生产的违规生产行为进行精确辨识，解决了无法通过用电数据实现涉污企业生产模式辨识和转移生产预警的问题。
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公开(公告)号：CN118317449B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410528429.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04W74/00 , H04L1/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于去相关近似消息传递算法的活跃用户检测方法，涉及信号处理技术领域，该方法包括：接收多个随机接入用户发送的前导序列；执行近似消息传递算法，从所述接收信号中迭代计算每个前导序列的估计序列；在每次迭代计算中，使用上一次迭代的估计信号的最小均方误差设计降噪器，降噪器中的滤波矩阵采用前导序列的去相关矩阵，对所述估计信号执行对数似然比检验，得到用户的活跃状态检测结果。本发明在降噪器中引入去相关矩阵，使得估计误差不相关，实现误差的正交性，从而提高了在大规模天线和高信噪比应用场景下检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN115459826B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202211114554.5
申请日：2022-09-14
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04B7/06 , H04B7/01 , H04B7/0408 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于三级优化的联合波束赋形方法及装置，包括：将从卫星到智能反射面之间的视距信道进行分解；基于反射链路信道增益最大化，求解最优的智能反射面相移矩阵；根据最优的智能反射面相移矩阵，计算反射链路信道增益；根据反射链路信道增益与从卫星到地面接收机之间的信道增益之间的大小关系，得到最优的卫星天线下倾角；根据最优的智能反射面相移矩阵和最优的卫星天线下倾角，计算得到最优的发送波束赋形矢量；根据最优的智能反射面相移矩阵、最优的卫星天线下倾角和最优的发送波束赋形矢量，对通信信号进行联合波束赋形。本发明能够以极低的计算复杂度来获得优异的联合波束赋形增益，有利于提高卫星通信系统的接收性能。
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公开(公告)号：CN117914326A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311555406.1
申请日：2023-11-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H03M7/30 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度压缩感知网络的电能质量信号重构方法，包括：S1：构建电能质量信号模型并生成由仿真的电能质量信号构成的测试数据集；S2：基于随机高斯矩阵对测试数据集中的电能质量信号进行压缩采样，生成低维信号；S3：初始化低维信号，生成压缩采样前的信号长度的初始重构信号；S4：将初始重构信号输入预构建的神经网络，输出最终重构信号；S5：基于损失函数计算最终重构信号与电能质量信号的重构误差，并基于重构误差更新网络参数；S6：重复S2‑S5，直至重构误差低于损失阈值，生成训练完成的神经网络；S7：在获取到实测电能质量信号时，通过将实测电能质量信号转化为初始重构信号并输入至训练完成的神经网络，生成最终重构信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117761418A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311483625.3
申请日：2023-11-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于KPCA和双向LSTM的电路初期故障诊断方法，涉及电路故障检测技术领域，该方法包括：将正弦波刺激信号输入至无故障电路和多个故障电路；通过预置的初始模型从得到的信号中分别提取得到对应的高维特征；利用KPCA算法对各个高维特征进行降维处理得到降维特征；将降维特征输入LSTM网络进行训练，得到训练完成的诊断模型；将同个正弦波刺激信号输入待测电路获取待测信号，将待测信号输入至诊断模型中进行处理，得到待测电路对应的诊断结果；基于机器学习和深度学习的理论，首先提取各自对应的特征，来训练出诊断模型，最后利用诊断模型诊断电路，此方式可以有效的识别出电路参数变化较小的模拟电路。
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公开(公告)号：CN118317449A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410528429.1
申请日：2024-04-29
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04W74/00 , H04L1/00 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于去相关近似消息传递算法的活跃用户检测方法，涉及信号处理技术领域，该方法包括：接收多个随机接入用户发送的前导序列；执行近似消息传递算法，从所述接收信号中迭代计算每个前导序列的估计序列；在每次迭代计算中，使用上一次迭代的估计信号的最小均方误差设计降噪器，降噪器中的滤波矩阵采用前导序列的去相关矩阵，对所述估计信号执行对数似然比检验，得到用户的活跃状态检测结果。本发明在降噪器中引入去相关矩阵，使得估计误差不相关，实现误差的正交性，从而提高了在大规模天线和高信噪比应用场景下检测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN111583064B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010392722.1
申请日：2020-05-11
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了基于动态时间规整的负荷生产时段检测方法和存储介质，解决了如何利用电力数据开展商业负荷生产时段时长的测算的问题。本发明包括基于处理后的待测负荷数据，形成测试负荷功率曲线，利用生产阶段的参考功率曲线，与所述测试负荷功率曲线进行时间尺度的最优规整路径计算，得到最优规整路径表，搜索所述最优规整路径表，计算得到测试负荷功率曲线的生产阶段，输出测试负荷功率曲线的生产阶段的起止时间数据。本发明可通过商户用电数据，快速准确地计算营业起始时刻和终止时刻，并据此计算生产时段时长，为疫情防护和政府掌握商业恢复提供了有价值的参考。(56)对比文件US 2013270353 A1,2013.10.17JP 2018108118 A,2018.07.12US 2011282601 A1,2011.11.17US 2019187637 A1,2019.06.20
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公开(公告)号：CN114878748A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210490954.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种CO2排放量的监测方法及监测系统，获取第一数据与第二数据；采用面积加权平均法对第一数据进行处理，获得第三数据；采用时间插值、空间卷积方法，对第二数据进行处理，获得第四数据；将第三数据与第四数据根据所在1km网格和时间匹配，形成训练数据集，采用机器学习方法建模填补目标区域的全面域NO2柱浓度时空分布；将填补后的NO2柱浓度时空分布与风速风向相匹配，采用线密度拟合方法计算获得各个风向下的平均NOx排放量；将NOx排放量，结合CO2‑NOx比例因子，获得CO2的排放量；本发明的有益效果为提高了对CO2排放量计算的准确性及动态更新的频率，为减排降碳工作提供了实时数据支撑。
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公开(公告)号：CN111209595A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010314310.6
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明为一种涉污企业用电信息匹配及数据处理方法，包括以下步骤：S1：采用企业信息与电网企业用电客户信息进行匹配并提取企业用户编号；S2：根据企业用户编号，从电网企业用电信息采集系统中抽取企业用电数据；S3：对抽取得到的企业用电数据进行预处理和脱敏处理；S4：将经过步骤S3处理后的企业用电数据通过隔离装置，完成从电网企业内部网络到外部网络的安全传输。该方法能够有效提取企业用户编号，并根据企业用户编号从电网企业用电信息采集系统中抽取企业用电数据，对企业电数据进行预处理和脱敏处理后，进行从电网企业内部网络到外部网络的安全传输，弥补了现有技术无法通过企业用电数据实现环保在线监测的问题。
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