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公开(公告)号：CN109298379B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201811488752.1
申请日：2018-12-06
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种基于数据监测的智能电表现场误差异常的识别方法，所述方法包括：采集智能电表的历史数据，包括：电能数据、电压数据、功率数据和功率因数数据；基于采集单元采集的数据，构建智能电表失效判断模型，智能电表失效判断模型包括：智能电表硬件问题‑失效判断模型和智能电表参数突变‑失效判断模型；采集智能电表实时数据，基于智能电表失效判断模型和智能电表实时数据，判断智能电表是否存在误差异常；通过该方法的执行可以有效识别和判断智能电表运行误差准确度状态。
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公开(公告)号：CN112464848B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011418335.7
申请日：2020-12-07
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/2321 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G01R19/165 , G01R25/00
摘要： 本发明公开了一种基于密度空间聚类的信息流异常数据监测方法及装置，包括：S1、实时采集电能信息交互设备上传主站电能量测数据，将电能测量数据分组为幅值量测数据和相角量测数据；S2、利用长短期记忆LSTM方法计算电能信息交互测量数据幅值特征分量；S3、利用斜率特征量计算电能信息数据相角特征分量；S4、采用基于密度空间聚类DBSC监测模型，将所述幅值特征分量、相角特征分量分别输入基于密度空间聚类DBSC监测模型，并进行聚类分析以监测电能信息交互设备量测值中的幅值或相角异常数据，并输出监测结果。本发明大大提高了动态条件下监测和筛选异常数据的精度，满足现场实际应用的大部分需求。
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公开(公告)号：CN112713881B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011438674.1
申请日：2020-12-10
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的同步时钟维持系统与方法，该系统通过综合晶体老化特性曲线和影响晶振频率误差的多环境因素(温度、湿度和压强等)进行BP神经网络训练，实时更新预测函数模型，提高晶振频率修正精度；采用深度边缘计算对晶振输出频率误差进行实时分析学习，在丢失GPS信号后通过预测函数模型得到晶振频率调节字，及时修正晶振输出频率以实现时钟维持；集成晶振内外部环境因素测量传感器，便于为深度边缘计算提供训练数据库。
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公开(公告)号：CN112858778A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110049149.9
申请日：2021-01-14
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R22/06
摘要： 本发明公开了计量采集设备信息监控技术领域的一种计量采集设备信息流监控系统，包括两组结构相同的采集设备，两组所述采集设备均电性输出连接中央处理器，所述中央处理器分别电性输出连接显示模块、电能数据处理模块和数据监测模块，所述电能数据处理模块双向电性连接查询模块，所述数据监测模块分别电性输出连接报警模块、异常存储模块和通信模块，通过数据监测模块对接收到的电量进行检测，若电能表的运行状况存在错误，则报警模块发出警报，并通过通信模块将信息传送给维修师傅的移动终端上，通过定位模块使得采集设备传来的信息带有该电能表的位置信息，从而便于维修师傅及时定位到损坏的电能表位置进行维修。
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公开(公告)号：CN112713881A
公开(公告)日：2021-04-27
申请号：CN202011438674.1
申请日：2020-12-10
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于边缘计算的同步时钟维持系统与方法，该系统通过综合晶体老化特性曲线和影响晶振频率误差的多环境因素(温度、湿度和压强等)进行BP神经网络训练，实时更新预测函数模型，提高晶振频率修正精度；采用深度边缘计算对晶振输出频率误差进行实时分析学习，在丢失GPS信号后通过预测函数模型得到晶振频率调节字，及时修正晶振输出频率以实现时钟维持；集成晶振内外部环境因素测量传感器，便于为深度边缘计算提供训练数据库。
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公开(公告)号：CN112464848A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011418335.7
申请日：2020-12-07
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G01R19/165 , G01R25/00
摘要： 本发明公开了一种基于密度空间聚类的信息流异常数据监测方法及装置，包括：S1、实时采集电能信息交互设备上传主站电能量测数据，将电能测量数据分组为幅值量测数据和相角量测数据；S2、利用长短期记忆LSTM方法计算电能信息交互测量数据幅值特征分量；S3、利用斜率特征量计算电能信息数据相角特征分量；S4、采用基于密度空间聚类DBSC监测模型，将所述幅值特征分量、相角特征分量分别输入基于密度空间聚类DBSC监测模型，并进行聚类分析以监测电能信息交互设备量测值中的幅值或相角异常数据，并输出监测结果。本发明大大提高了动态条件下监测和筛选异常数据的精度，满足现场实际应用的大部分需求。
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公开(公告)号：CN112485522B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202011428603.3
申请日：2020-12-09
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R23/16
摘要： 本发明公开的基于电能数据感知的平顶窗函数同步相量测量方法及装置，先对连续信号采样获得离散电力信号并对离散电力信号做FFT分析得到粗估频率值，结合改进的平顶窗函数得到基于改进平顶窗的DFT模型，最后求解出基波、谐波和间谐波相量值；本发明对平顶窗的基波、谐波和间谐波相量测量方法进行改进，利用改进的平顶窗函数与离散傅里叶变换方法结合，不仅能够同时测量基波、谐波与间谐波信号，而且能够减小信号间频谱干扰带来的不利影响，有效提高在谐波和间谐波干扰情况下的基波测量精度，能够满足测量精度要求。
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公开(公告)号：CN109067433B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811025732.0
申请日：2018-09-04
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了适用于智能电能表的低压电力线载波通信噪声抑制方法，包括：步骤1，接收含噪信号s(n)；步骤2，判断含噪信号s(n)是否存在随机脉冲噪声干扰，若存在，则转入步骤3，若不存在，则转入步骤5；步骤3，取得随机脉冲噪声估计，重建随机脉冲噪声i(n)；步骤4，将含噪信号s(n)与重建的随机脉冲噪声i(n)作差，得到不含随机脉冲噪声的信号s1(n)；步骤5，判断不含随机脉冲噪声的信号s1(n)是否具有较强谐波分量，若存在，则转入步骤6，若不存在，则得到输出信号x(n)＝s1(n)；步骤6，取得谐波噪声的估计，重建谐波噪声f(n)；步骤7，将信号s1(n)与重建的谐波噪声f(n)作差，得到消噪后的信号x(n)，并输x(n)。其应用时，可以有效减少随机脉冲噪声和谐波噪声对载波信号的影响，提高通信质量。
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公开(公告)号：CN112866376A
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202110049154.X
申请日：2021-01-14
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明公开了电能信息交互技术领域的一种基于全息感知和边缘计算的新型电能信息交互系统，包括信息感知设备，所述无线传输模块电性输出连接智能终端，所述智能终端双向电性连接移动端，所述中央处理器电性输出连接储存模块，所述储存模块双向电性连接数据库，所述数据库电性输入连接对比模块，且对比模块双向电性连接中央处理器，本发明中通过信息感知设备对电能信息进行采集，由中央处理器控制计算模块与对比模块对数据信息进行处理后，再通过无线传输模块传输到智能终端上，从而在信息采集的本地就可以对数据信息进行处理，使数据信息处理更快，并且减小智能终端的负载。
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公开(公告)号：CN112381667A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011259811.5
申请日：2020-11-12
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的配网电气拓扑识别方法，包括：S1：选取预设数量的台区，将每个台区内一定数量的用户作为数据采集对象，采集各用户对应的低压侧用电数据，作为配网拓扑识别数据集；S2：构建双通道一维卷积神经网络模型，包括特征提取模块、特征融合模块，其中特征提取模块中的两个通道各包括至少两个1DCNN+BN+ReLU结构的卷积层，多层叠加的结构可以更好地提取数据特征；特征融合模块包括一个1DCNN+BN+ReLU结构的卷积层，实现特征的深度融合；S3：使用双通道一维卷积神经网络模型对所述配网拓扑识别数据集进行训练，得到训练后的双通道一维卷积神经网络模型；S4：利用训练后的双通道一维卷积神经网络模型对配网拓扑识别数据集进行配网电气拓扑识别。
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