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公开(公告)号：CN112230083A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011077679.6
申请日：2020-10-10
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/00 , G01R15/18 , G01R11/00 , G01R11/24 , G01R11/56 , G01R35/04 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种关口计量装置异常事件识别方法和系统，涉及关口计量装置异常事件深度训练方法，解决了运行状态的评价大量依靠检修人员定期到现场对装置进行检修，造成人力和物力的严重浪费的问题。本发明包括采集关口计量装置用电数据，得到关口计量装置的异常事件数据，分析异常事件数据并对异常事件进行特征提取得到异常事件特征集数据，并同时对不同异常事件进行数据标签化处理；将训练集的数据作为SAE输入数据，训练得到异常事件识别模型；将测试集的数据输入到训练完成的异常事件识别模型，得到异常事件识别结果。本发明实现对不同异常事件类型的准确识别，提高计量的经济性和准确性。
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公开(公告)号：CN107870313A
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201711070935.7
申请日：2017-11-03
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
CPC分类号： G01R35/04 , G01R31/001
摘要： 本发明公开了一种应用于电磁兼容试验中的电能表脉冲采样方法及装置，所述方法包括：利用电能表脉冲信号发射电路采集电能表的脉冲电信号，并将脉冲电信号转换为脉冲光信号后传输给脉冲光信号接收电路；利用脉冲光信号接收电路将接收到的脉冲光信号转换为电脉冲信号，并将转换后的电脉冲信号传输给脉冲信号驱动电路；利用脉冲信号驱动电路将电脉冲信号调制为脉冲检测设备可接收的TTL电平脉冲信号，并输出；能够有效地滤除电磁兼容设备产生干扰信号，避免干扰信号串扰到测试电源引起工作异常。
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公开(公告)号：CN112381667B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202011259811.5
申请日：2020-11-12
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的配网电气拓扑识别方法，包括：S1：选取预设数量的台区，将每个台区内一定数量的用户作为数据采集对象，采集各用户对应的低压侧用电数据，作为配网拓扑识别数据集；S2：构建双通道一维卷积神经网络模型，包括特征提取模块、特征融合模块，其中特征提取模块中的两个通道各包括至少两个1DCNN+BN+ReLU结构的卷积层，多层叠加的结构可以更好地提取数据特征；特征融合模块包括一个1DCNN+BN+ReLU结构的卷积层，实现特征的深度融合；S3：使用双通道一维卷积神经网络模型对所述配网拓扑识别数据集进行训练，得到训练后的双通道一维卷积神经网络模型；S4：利用训练后的双通道一维卷积神经网络模型对配网拓扑识别数据集进行配网电气拓扑识别。
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公开(公告)号：CN112230083B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202011077679.6
申请日：2020-10-10
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G01R31/00 , G01R15/18 , G01R11/00 , G01R11/24 , G01R11/56 , G01R35/04 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种关口计量装置异常事件识别方法和系统，涉及关口计量装置异常事件深度训练方法，解决了运行状态的评价大量依靠检修人员定期到现场对装置进行检修，造成人力和物力的严重浪费的问题。本发明包括采集关口计量装置用电数据，得到关口计量装置的异常事件数据，分析异常事件数据并对异常事件进行特征提取得到异常事件特征集数据，并同时对不同异常事件进行数据标签化处理；将训练集的数据作为SAE输入数据，训练得到异常事件识别模型；将测试集的数据输入到训练完成的异常事件识别模型，得到异常事件识别结果。本发明实现对不同异常事件类型的准确识别，提高计量的经济性和准确性。
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公开(公告)号：CN112381667A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011259811.5
申请日：2020-11-12
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的配网电气拓扑识别方法，包括：S1：选取预设数量的台区，将每个台区内一定数量的用户作为数据采集对象，采集各用户对应的低压侧用电数据，作为配网拓扑识别数据集；S2：构建双通道一维卷积神经网络模型，包括特征提取模块、特征融合模块，其中特征提取模块中的两个通道各包括至少两个1DCNN+BN+ReLU结构的卷积层，多层叠加的结构可以更好地提取数据特征；特征融合模块包括一个1DCNN+BN+ReLU结构的卷积层，实现特征的深度融合；S3：使用双通道一维卷积神经网络模型对所述配网拓扑识别数据集进行训练，得到训练后的双通道一维卷积神经网络模型；S4：利用训练后的双通道一维卷积神经网络模型对配网拓扑识别数据集进行配网电气拓扑识别。
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公开(公告)号：CN207050882U
公开(公告)日：2018-02-27
申请号：CN201720969099.5
申请日：2017-08-04
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本实用新型公开了变压器远近温度监测控制器，包括带有铂电阻的电桥比较电路、集成运放电路和报警电路，电桥比较电路的两输入端之间连接15V的稳定电压，电桥比较电路的两输出端连接集成运放电路的两输入端，集成运放电路的输出端连接报警电路的输入端和通讯接口。本实用新型通过上述原理，实现对变压器的温度进行稳定可靠的近端和远端测量及报警，达到变压器温度监测控制的目的。
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