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公开(公告)号:CN117377108A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311231809.0
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Inventor: 郭琳 , 刘革 , 陈少磊 , 张晶 , 谢江 , 唐翰源 , 李发均 , 赵敏 , 黄思婕 , 张晓蕾 , 张泰 , 帅科宇 , 胡杨 , 吴泽穹 , 李昊阳 , 刘俊杰 , 廖彬宇 , 吴雅玥 , 冯盈 , 孙思予
IPC: H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种电力系统保护业务的通感算一体化资源分配方法。该方法首次采用元强化学习方法对服务电力系统保护业务的通信资源、感知资源以及计算资源进行统一的分配。从而达到计算与感知性能受限情况下,通信性能的最优。
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公开(公告)号:CN117411904A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311231955.3
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Inventor: 陈少磊 , 郭琳 , 刘革 , 谢江 , 张晶 , 黄思婕 , 赵敏 , 李发均 , 唐翰源 , 张泰 , 张晓蕾 , 廖彬宇 , 吴雅玥 , 帅科宇 , 胡杨 , 吴泽穹 , 李昊阳 , 刘俊杰 , 冯盈 , 孙思予
Abstract: 本发明公开了一种基于感知与通信一体化的电力通信保护业务方法。该方法通过感知与通信的一体化的技术,综合考虑链路的风险值以及业务的重要度,从而衡量最优保护策略。采用深度强化学习算法构建并训练模型,不断优化通信系统,从而实现电力通信保护业务策略的最优化。
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公开(公告)号:CN118353828A
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202410506643.7
申请日:2024-04-25
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司绵阳供电公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H04L45/12 , H04L45/121 , H04L41/14
Abstract: 本发明公开了一种无服务器边缘计算网络中的容器调度方法和系统,本发明的容器调度方法包括建立无服务器边缘计算网络的系统模型,确定节点及其链路信息;以联合容器调度和数据传输所需时延,以及无服务器边缘计算网络的运营成本为目标建立不同模型;将所述无服务器边缘计算网络的容器调度问题建模为装箱问题,设置约束条件和目标函数;构建数据感知容器调度算法来处理每一个到达的容器请求的放置和数据流路由,重构所述目标函数,并基于重构后的目标函数得到最佳的容器部署调度策略;本发明综合考虑容器放置和流量路由问题,同时考虑了边缘的各种网络类型,通过将整个无服务器边缘计算网络抽象为一个有向图后,利用单源最短路径算法得到容器到数据位置的最短路径,从而高效的将容器部署到合适的节点上。
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公开(公告)号:CN119030886A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202411162701.5
申请日:2024-08-23
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
IPC: H04L41/147 , H04L41/14 , H04L41/16 , H04L67/1074 , H04L67/12 , H04L67/2866
Abstract: 本发明涉及通信传输技术,特别涉及一种基于双预测架构的高效电网数据传输方法及系统,方法包括边缘网关和云服务器之间的数据传输过程包括在边缘网关和云服务器部署相同的预测模型;边缘网关启动套接字服务器并等待连接,当云服务器成功连接到边缘网关后,边缘网关从终端设备采集数据并进行预处理;边缘网关向云服务器发送数据,若累计发送的数据个数大于等于预测模型的输入序列长度n后,边缘网关根据当前数据的前n个数据预测当前数据的预测值,若当前数据与其预测值的绝对误差小于设定阈值则不向云服务器发送当前数据;本发明在保证数据精度的同时,减少了边缘计算层向云计算层传输急剧变化的时间序列数据的数据量,缓解了电网带宽压力。
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公开(公告)号:CN119011058A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411129074.5
申请日:2024-08-16
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H04J3/06
Abstract: 本发明公开了一种用于智能电网的IEEE 802.1AS时钟同步方法,本发明的时钟同步方法包括:根据各个时钟的参数信息选取出最佳主时钟;利用本地时钟晶振源提供时钟脉冲,构建出虚拟时钟,并在虚拟时钟上打时间戳;采用链路不对称度进行链路不对称修正;采用邻频比进行晶振频偏修正;综合考虑链路不对称和晶振引起的频偏因素,测量链路延迟并计算得到主从时钟的累积频率偏差值;采用自适应动态频率修正算法,对从时钟本地时钟进行动态修正。本发明实现智能电网中高精度、高可靠性的时钟同步,为智能电网的稳定运行和精确控制提供了技术支撑。
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公开(公告)号:CN111967623A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010805299.3
申请日:2020-08-12
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种具备智能运维功能的通信运行管理系统,所述系统包括:采集单元,用于对光缆中每个光口槽位的标签信息进行采集;分析单元,用于基于采集单元采集的信息,分析出光路所在光缆和纤芯;关联单元,用于基于分析出的光路所在光缆和纤芯,获得对应光路上的业务信息,将光缆信息、光路信息和业务信息三者进行关联,获得电力通信资源关联信息;管理单元,用于基于电力通信资源关联信息对电力通信系统进行运维;本系统能够采集电力通信系统的底层数据,能够对电力通信系统进行全面且准确的管理和运维。
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公开(公告)号:CN114157348A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111401127.0
申请日:2021-11-24
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H04B10/071 , H04B10/079 , G01M11/00
Abstract: 本发明涉及电力通讯技术领域,公开了一种光缆故障点定位方法,该方法根据第一基准点的地理坐标、第二基准点的地理坐标、第一基准点与目标光缆的接入端头之间的光缆长度、第二基准点与目标光缆的接入端头之间的光缆长度以及故障点与目标光缆的接入端头之间的光缆长度在地图上绘制包含故障点的目标地理范围。通过将故障点的搜寻范围缩小至目标地理范围,大大降低了搜寻故障点的难度,降低了搜寻故障点的时间,有利于快速抢修光缆。
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公开(公告)号:CN110443229A
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201910776214.0
申请日:2019-08-22
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06K9/00 , G06F16/29 , G06F16/587 , G06F16/583 , G06K9/62
Abstract: 一种基于人工智能的设备显示内容识别方法,包括建立样本库:对需要巡视线路上的所有道路设施进行逐个采样,拍摄不同显示状态和不同方向下的标准图样;对标准图样建立索引,顶层为地理位置信息,顶层下的第二层为方向索引,方向索引下为不同设施和不同光照条件下的图像;提取样本:根据检测者所处的地理位置信息调取相应地理位置索引下的样本,随后进一步根据行驶方向调取相应方向索引下的样本;根据调取的样本进行内容识别。本发明通过对样本数量的逐级建立索引进行筛选管理,结合车辆行驶特点,有效缩小了样本数量,提高了识别速度,并对传输带宽降低了要求,提高了设备巡检效率。
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公开(公告)号:CN114157348B
公开(公告)日:2023-02-24
申请号:CN202111401127.0
申请日:2021-11-24
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: H04B10/071 , H04B10/079 , G01M11/00
Abstract: 本发明涉及电力通讯技术领域,公开了一种光缆故障点定位方法,该方法根据第一基准点的地理坐标、第二基准点的地理坐标、第一基准点与目标光缆的接入端头之间的光缆长度、第二基准点与目标光缆的接入端头之间的光缆长度以及故障点与目标光缆的接入端头之间的光缆长度在地图上绘制包含故障点的目标地理范围。通过将故障点的搜寻范围缩小至目标地理范围,大大降低了搜寻故障点的难度,降低了搜寻故障点的时间,有利于快速抢修光缆。
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公开(公告)号:CN112383152A
公开(公告)日:2021-02-19
申请号:CN202011489215.6
申请日:2020-12-16
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多向交互机制的电力通信智能运维装置,涉及电力通信运维领域,所述装置包括:电力通信智能运维系统、电力通信故障告警采集系统、资源管理系统、隐患库系统、若干运维终端、若干调度终端和若干管理终端;电力通信故障告警采集系统用于采集电力通信故障告警信息;资源管理系统用于对电力通信资源数据以及对应的业务进行管理;本装置中各个组成部分能够进行多种交互,多种交互片互相配合能够便于有效和准确的对故障信息进行处理,以及本装置能够根据故障信息对相应的分析算法进行更新,能够保障装置能够适应多变的故障数据,保障最终的分析结果准确。
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