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公开(公告)号:CN117377108A
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311231809.0
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Inventor: 郭琳 , 刘革 , 陈少磊 , 张晶 , 谢江 , 唐翰源 , 李发均 , 赵敏 , 黄思婕 , 张晓蕾 , 张泰 , 帅科宇 , 胡杨 , 吴泽穹 , 李昊阳 , 刘俊杰 , 廖彬宇 , 吴雅玥 , 冯盈 , 孙思予
IPC: H04W72/542
Abstract: 本发明公开了一种电力系统保护业务的通感算一体化资源分配方法。该方法首次采用元强化学习方法对服务电力系统保护业务的通信资源、感知资源以及计算资源进行统一的分配。从而达到计算与感知性能受限情况下,通信性能的最优。
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公开(公告)号:CN117411904A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311231955.3
申请日:2023-09-22
Applicant: 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司信息通信公司
Inventor: 陈少磊 , 郭琳 , 刘革 , 谢江 , 张晶 , 黄思婕 , 赵敏 , 李发均 , 唐翰源 , 张泰 , 张晓蕾 , 廖彬宇 , 吴雅玥 , 帅科宇 , 胡杨 , 吴泽穹 , 李昊阳 , 刘俊杰 , 冯盈 , 孙思予
Abstract: 本发明公开了一种基于感知与通信一体化的电力通信保护业务方法。该方法通过感知与通信的一体化的技术,综合考虑链路的风险值以及业务的重要度,从而衡量最优保护策略。采用深度强化学习算法构建并训练模型,不断优化通信系统,从而实现电力通信保护业务策略的最优化。
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公开(公告)号:CN116937577B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311190998.1
申请日:2023-09-15
Applicant: 北京清大高科系统控制有限公司 , 国网四川省电力公司资阳供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司凉山供电公司 , 国网四川省电力公司宜宾供电公司
Abstract: 本发明公开了基于输配路径追踪的省地一体化负荷画像方法及装置,本发明属于电力系统分析技术领域,该方法基于输配电网一体化的实时运行方式,采用输电网实时量测与配电网延时用采数据相结合的精细化数据组织方式,通过输配电网一体化状态估计方法,分析输配电网的功率与负载率;结合配变的负荷行业分类,逐级刻画厂站‑馈线‑配变的负荷分类曲线,并完成重过载设备的省地一体化逐级定位;通过负荷侧调控资源分析监视,完成对重要用户、有源配电网的管理,实现省地一体化的多维度负荷画像。
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公开(公告)号:CN116937577A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311190998.1
申请日:2023-09-15
Applicant: 北京清大高科系统控制有限公司 , 国网四川省电力公司资阳供电公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司凉山供电公司 , 国网四川省电力公司宜宾供电公司
Abstract: 本发明公开了基于输配路径追踪的省地一体化负荷画像方法及装置,本发明属于电力系统分析技术领域,该方法基于输配电网一体化的实时运行方式,采用输电网实时量测与配电网延时用采数据相结合的精细化数据组织方式,通过输配电网一体化状态估计方法,分析输配电网的功率与负载率;结合配变的负荷行业分类,逐级刻画厂站‑馈线‑配变的负荷分类曲线,并完成重过载设备的省地一体化逐级定位;通过负荷侧调控资源分析监视,完成对重要用户、有源配电网的管理,实现省地一体化的多维度负荷画像。
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公开(公告)号:CN119918055A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202411693813.3
申请日:2024-11-25
Applicant: 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 国网四川省电力公司
Inventor: 谢江 , 张晶 , 陈少磊 , 郭琳 , 谢群 , 唐龙 , 李茂平 , 何香橙 , 赵静 , 陈虹静 , 李博 , 孙雪冬 , 冯秀竹 , 魏天伟 , 陈柏杉 , 张欣 , 罗劲瑭 , 黎越
IPC: G06F21/57 , H04L9/40 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/092 , G06N20/20 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提供了一种智能化网络安全状态预测方法及系统,属于网络安全技术领域,该方法包括获取网络时序指标数据,并对网络时序指标数据进行预处理,得到训练样本集;利用改进的Boosting评估算法得到强学习器,并进行随机特征裁剪;利用层次化计算体系的改进,通过计算各主机重要性的权重得到整体态势值;构建并训练LSTM态势预测模型,并利用训练后的LSTM态势预测模型对网络安全状态进行预测,完成智能化的网络安全状态预测。本发明解决了电力信息系统网络安全态势评估中的多类型数据综合分析、针对性模型改进以及多服务场景态势计算等问题。
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公开(公告)号:CN119854680A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202411738088.7
申请日:2024-11-29
Applicant: 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 国网四川省电力公司
Inventor: 谢江 , 张晶 , 陈少磊 , 郭琳 , 谢群 , 唐龙 , 李茂平 , 何香橙 , 赵静 , 陈虹静 , 李博 , 孙雪冬 , 冯秀竹 , 魏天伟 , 陈柏杉 , 张欣 , 罗劲瑭 , 黎越
Abstract: 本发明公开了基于DQN模型的电力通信光网络路由优化方法,包括以下步骤:S1、采集电力通信光网络的信息,建立电力通信光网络路由的状态空间、动作空间和奖励函数;S2、根据状态空间、动作空间和奖励函数对DGQN模型进行离线训练,得到训练好的DGQN模型;S3、根据训练好的DGQN模型部署对目标电力通信光网络路由进行优化,并通过在线学习机制更新模型参数。本发明方法利用深度强化学习的自适应学习能力,使得路由决策能够动态适应电力通信光网络中不断变化的流量负载和链路状态,克服了传统静态路由方法无法应对动态环境的缺陷,提高了网络的响应速度和稳定性。
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公开(公告)号:CN118199103A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410335768.8
申请日:2024-03-22
Applicant: 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明涉及储能参与电力系统低频振荡抑制技术领域,具体地说,涉及一种构建具有补偿储能自身荷电偏差功能的低频振荡阻尼控制器的方法;该方法通过在储能参与抑制电力系统低频振荡时,引入自身荷电偏差补偿环路,提高电力系统阻尼水平,确保自身荷电偏差为零,通过在PI控制器上附加一条荷电偏差反馈补偿环路,基于传递函数模型设计了补偿储能自身荷电偏差的抑制低频振荡的阻尼控制器,具有控制领域的稳定性和可行性。同时,与传统的PI控制器进行仿真对比,本实施例所提出的控制器保持了PI控制器的控制效果,同时实现了储能自身荷电偏差为零的目标,具有控制器结构简单、控制效果稳定和易于工程实用化的有益效果,具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号:CN113078651B
公开(公告)日:2022-10-21
申请号:CN202110239264.2
申请日:2021-03-04
Applicant: 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
Abstract: 本发明提出了一种考虑配电网调压需求的输配协同自动电压控制方法,获取输、配电网模型和实时数据构建输配一体电网模型;对变电站的各10kV母线下所带馈线的所有负荷节点电压,分别判断各负荷节点电压是否越限,计算馈线下负荷节点电压接近或越上限率、负荷节点电压接近或越下限率;若某馈线下负荷节点电压接近或越上限率大于接近或越上限率门槛值,则更新对应10kV母线的电压上限;若某馈线下负荷节点电压接近或越下限率大于接近或越下限率门槛值,则更新对应10kV母线电压下限;若10kV母线电压越上限,则选择其所在变电站的分接头降档或容抗器投切;若10kV母线电压越下限,则选择其所在变电站的分接头升档或容抗器投切。
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公开(公告)号:CN103454928A
公开(公告)日:2013-12-18
申请号:CN201310413328.1
申请日:2013-09-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于电网调控一体模式的无功电压控制仿真系统及其仿真方法,基于电网调控一体模式的无功电压控制仿真系统包括:仿真服务系统,用于接收外部控制和扰动,模拟电网设备调整,仿真电网潮流变化,产生实时仿真电网数据,并对实时仿真电网数据进行存储、管理和分发,以及将实时仿真电网数据提供给控制系统;控制系统,接收并存储来自仿真服务系统的实时仿真电网数据,制定仿真电网控制策略,生成控制指令,并将控制指令发送给仿真服务系统。本发明可实现AVC系统与DTS系统按照实际的电网运行发电负荷曲线对电网进行连续时段的闭环控制仿真,弥补了目前AVC系统对控制策略的进行校验和分析时没有考虑电网运行方式可能发生的调整情况的不足。
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公开(公告)号:CN118970973A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411012277.6
申请日:2024-07-26
Applicant: 国网四川省电力公司宜宾供电公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
Inventor: 蒋正钢 , 谢江 , 陈宇 , 唐龙 , 陈明亮 , 王鹏 , 汤磊 , 张德宝 , 王磊 , 尹珊江 , 陈柏杉 , 魏天伟 , 张欣 , 钟睿 , 蒋兴玺 , 杜青恒 , 冯秀竹 , 李涛 , 刘双
IPC: H02J3/06 , H02J3/00 , G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F113/04
Abstract: 本发明提出的一种基于预测潮流下的配电网风险预警与控制方法,属于电力系统仿真领域。该方法包括:利用多源历史数据,分别构建配电网各10kV馈线用于线路电流预测的训练集和各10kV台区用于台区电流预测的训练集;利于预设的预测算法训练各训练集,得到对应算法下每个10kV馈线对应的线路电流预测模型及每个10kV台区对应的台区电流预测模型。从所有模型中选取拟合精度最高的预测模型;基于该预测模型得到预测时段的负荷预测结果,并计算输配协同下的配电网潮流分布,以实现预测时段的电网风险预警和控制。本发明采用融合多源数据的机器学习负荷预测方案,预测精度高,可有效预防配电网风险的发生。
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