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公开(公告)号：CN106324550A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610816677.1
申请日：2016-09-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
Inventor： 李同 , 张洪明 , 张悦 , 王汉杰 , 孔凡强 , 鞠默欣 , 于旭 , 姜瀚书 , 孙旭 , 李雨田 , 崔双峰 , 张佳庚 , 王敬平 , 丁强 , 杨强 , 安昕洋 , 张阳
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 一种针对单相智能电能表自动化误差检定装置的监测方法，属于自动化误差检定装置的监测方法技术领域，包括质量控制试验，不确定度的评定和不确定度评定结果的验证几大步骤。本发明可以实现对单相智能电能表自动化误差检定装置的监测试验，试验流程实现无人化管理，避免了主观误差；本方法试验采集数据以数据库方式保存，便于传输及留档管理，实现无纸化管理；本方法将一台自动化误差检定装置内的表位作为不确定度评定结果的比对集合，排除随机异常后，表明该表位确实存在硬件故障问题；本方法设计科学、操作便捷、准确可靠，确保了单相智能电能表自动化误差检定装置的性能可控，确保被检单相智能电能表的检定质量。
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公开(公告)号：CN113267692A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110534648.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请公开了一种低压台区线损智能诊断分析方法和系统，通过加装智能硬件采集线损数据，基于分布式框架进行线损计算，随后根据低压台区线损指标判断线损是否异常，进而判断线损异常类型，基于异常判断规则自动判断低压台区线损异常原因，并确定异常项数量，进一步利用智能用电大数据及数据挖掘分析技术对低压台区线损进行智能诊断分析，生成台区体检报告，辅助现场人员进行处理。本申请对现有的线损集中式架构系统进行分布化改造，利用数据挖掘与分析技术对低压台区线损异常原因进行自动分析定位，提升了线损治理和管控能力，提升台区线损管理水平，达到了降损增效的目的。
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公开(公告)号：CN112685461A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202011470042.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F16/2458 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于预判模型的窃电用户判断方法，包括获取若干待判断用户用电数据；利用典型窃电用户的用电数据，采用相似性检索方法，从所有待判断用户中筛选出窃电嫌疑用户；根据窃电嫌疑用户的用电数据，判断窃电嫌疑用户的类型，并提取相应的用电特征；将窃电嫌疑用户的用电特征输入预先训练的XGBoost窃电预判模型，判断该用户是否为窃电用户；其中，XGBoost窃电预判模型与窃电嫌疑用户的类型匹配。本发明通过相似性检索方法，利用典型窃电用户，筛选出窃电嫌疑用户，通过与用户类型相应的XGBoost窃电预判模型，精准识别窃电用户，实现对窃电行为的精准打击。
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公开(公告)号：CN110780129A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201910990055.4
申请日：2019-10-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电流偏差分析技术的窃漏电定位方法，利用供电、用电、生产、营销等多业务信息系统的数据，通过对各线路各相电压、电流进行分析计算，当节点存在两条支路时，电压小的支路存在窃漏电，从而实现对窃漏电用户的精准定位，有效解决仅靠传统线损率分析无法确定用户多、负荷大且线损率达标台区的窃漏电问题，进一步提升台区线损管理水平。
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公开(公告)号：CN106054000B
公开(公告)日：2018-08-28
申请号：CN201610583366.5
申请日：2016-07-22
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司
Abstract: 本发明涉及一种间隔合并单元功率因数角一致性现场测试系统和测试方法，涉及智能变电站设备校验领域。测试系统包括0.02级带源合并单元测试仪和0.05级标准FT3发生装置；所述测试方法：通过标准FT3发生装置模拟变电站现场母线合并单元级联间隔合并单元的实际情况，带源合并单元测试仪通过接收间隔合并单元的数字输出即可测试出级联间隔合并单元的采样同步精度、功率因数角误差和稳态误差情况。本发明解决了变电站现场母线合并单元级联间隔合并单元由于距离过远带来的测试困难的问题，极大的简化了校验工作接线，缩短调试的时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106324549A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610816671.4
申请日：2016-09-12
Applicant: 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司
IPC: G01R35/04
CPC classification number: G01R35/04
Abstract: 互感器接入式三相智能电表自动化误差检定装置监测方法，属于自动化误差检定装置的监测方法技术领域，包括质量控制试验，不确定度的评定和不确定度评定结果的验证几大步骤。本发明可以实现对互感器接入式三相智能电表自动化误差检定装置的监测试验，试验流程实现无人化管理，避免了主观误差；本方法试验采集数据以数据库方式保存，便于传输及留档管理，实现无纸化管理；本方法将一台自动化误差检定装置内的表位作为不确定度评定结果的比对集合，排除随机异常后，表明该表位确实存在硬件故障问题；本方法设计科学、操作便捷、准确可靠，确保互感器接入式三相智能电表自动化误差检定装置的性能可控，确保被检互感器接入式三相智能电表的检定质量。
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公开(公告)号：CN113267692B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110534648.7
申请日：2021-05-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本申请公开了一种低压台区线损智能诊断分析方法和系统，通过加装智能硬件采集线损数据，基于分布式框架进行线损计算，随后根据低压台区线损指标判断线损是否异常，进而判断线损异常类型，基于异常判断规则自动判断低压台区线损异常原因，并确定异常项数量，进一步利用智能用电大数据及数据挖掘分析技术对低压台区线损进行智能诊断分析，生成台区体检报告，辅助现场人员进行处理。本申请对现有的线损集中式架构系统进行分布化改造，利用数据挖掘与分析技术对低压台区线损异常原因进行自动分析定位，提升了线损治理和管控能力，提升台区线损管理水平，达到了降损增效的目的。
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公开(公告)号：CN112287981A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011096662.5
申请日：2020-10-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 一种防窃漏电多因素综合的诊断方法，包括以下步骤：⑴确定窃漏电相关的多个因素；⑵将电力用户按照用电特性结合窃漏电相关的多个因素进行动态的分组；并建立群组的窃漏电诊断模型；根据不同群组用户，构件多种窃漏电诊断模型；⑶基于用采系统采集数据，结合步骤⑴中确定的因素体系，按照因素定义的计算公式，计算得到各个因素的量值；然后，确定用户具体所属的群组，根据用户所属群组，选择相对应的诊断模型对该用户进行综合诊断，最终确定用户是否存在窃漏电嫌疑；⑷建立计算密集型计算平台，计算漏窃电动态分组、训练数据等需要加载的数据。
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公开(公告)号：CN110324880A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910542287.3
申请日：2019-06-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04W48/16 , H04W48/14 , H04W48/20 , H04W48/18 , H04W76/10 , H04W4/70 , H04W74/08 , H04L29/08 , H04J11/00 , H04Q9/00 , G08C17/02
Abstract: 本发明基于NB-IoT窄带物联网的用电信息采集系统及其工作方法，属于电力技术领域，特别涉及到一种用电信息采集系统及其工作方法，包括主站系统、远程无线网络及终端采集层，本发明通过设计功耗和成本上比3G/4G产品及电力无线专网产品更优；在稳定性上它比GPRS更好，从覆盖区域和海量接入又比470MHz微功率无线技术更强大，进一步优化电力行业数据传输的通信质量，提升电力及营销业务管理效率，降低日常运维成本做好技术储备。
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公开(公告)号：CN109858886A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910120907.4
申请日：2019-02-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 北京合众伟奇科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的费控成功率提升分析方法，包括如下步骤：数据采集：通过ETL工具从数据源中抽取数据并将数据转换，同时将数据同步和分发到设备层；数据预处理：通过spark-streaming程序对同步到设备层中的数据再次进行清理、集成、归约和变换；建模分析：由spark MLlib提供数据，利用集成学习思想创建决策树集成学习模型并对预处理数据进行分析；数据结果落地：通过HBase-Hadoop和MySQL数据库实现存储；可视化操作：由zeppelin组件提供接口，将最终获得的数据通过WebUI技术呈现在展现层模块中。通过将本方法结合到到现有的费控系统中实现费控相关信息的预测和分析，提供费控关键指标的统计等，在提升了费控系统运维效率的同时提高了整体的费控成功率。
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