公开(公告)号：CN116224000A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310079665.5

申请日：2023-01-31

Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 赵振喜 ,  张晓东 ,  李铁英 ,  金长双 ,  吕洋 ,  王忠义 ,  刘春生 ,  陈艳 ,  王凤民 ,  吴龙飞 ,  郑存龙 ,  王朝辉 ,  周建新 ,  刘锐

IPC: G01R31/14 ,  G01R31/62 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的变压器局部放电类型识别方法及设备，方法包括：(1)利用高频局部放电信号采集装置采集若干类的典型局放缺陷数据；(2)根据典型局放缺陷数据生成PRPD图谱，并将其对应缺陷类型作为对应标签组成数据集；(3)构建卷积神经网络模型，所述卷积神经网络模型包括依次连接的第一卷积层、第一池化层、第二卷积层、第三卷积层、第二池化层、全连接层和Softmax层；(4)采用所述数据集对所述卷积神经网络模型进行训练；(5)将待识别局部放电信号按照步骤(2)生成PRPD图谱，输入训练好的卷积神经网络模型，得到局部放电缺陷类型。本发明识别准确率更高。

公开(公告)号：CN116311201A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310177550.X

申请日：2023-02-28

Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 赵振喜 ,  张晓东 ,  李铁英 ,  金长双 ,  吕洋 ,  王忠义 ,  刘春生 ,  王朔 ,  刘前程 ,  刘欣 ,  郑存龙 ,  武桐 ,  李晓萌

IPC: G06V20/62 ,  G06V30/164 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19 ,  G06V30/148

Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别技术的变电站设备状态识别方法及系统，通过一种通过智能巡视设备采集设备翻字牌的图像，经由5G网络上传图像至云服务器，进行图像处理识别一次设备的状态，图像处理包括：灰度化、线性变换、图像去噪技术和霍夫梯度法处理，定位设备翻字牌的位置；进行字符区域的精确定位，使用图像阈值化、形态学开闭合运算和目标分割，得到精准的字符分合图像；利用K3M骨架提取字符特征，采用SURF模板匹配实现一次设备的状态。识别结果存储于数据库中，通过人机交互模块实时监测一次设备状态。本发明可以对开关进行及时且准确的判断，提高变电站的智能化程度。

公开(公告)号：CN116226735A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310056324.6

申请日：2023-01-16

Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 ,  国电南瑞南京控制系统有限公司

Inventor： 赵振喜 ,  张晓东 ,  李铁英 ,  金长双 ,  吕洋 ,  王忠义 ,  刘春生 ,  初浩 ,  吴龙飞 ,  黄大鹏 ,  周奕冰 ,  丁丽娟 ,  张传羽

IPC: G06F18/241 ,  G06F16/36 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F40/30 ,  G06F40/295

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和知识图谱的变电站设备故障诊断方法及系统，方法包括：获取变电站的监控信息；将变电站的监控信息输入构建的基于深度学习和知识图谱的多模态语义模型，输出故障类型及对应的预防措施，用于变电站智慧巡检系统的各子系统之间的联动。本发明实现了对整个变电站的综合、有效监控，同时可以对各个分散的子系统和设备进行综合监控，实现各个子系统的整合和联动。