-
公开(公告)号:CN118690295A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410737678.1
申请日:2024-06-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及变电站设备监测技术领域,本发明公开了一种变电站设备异常检测方法及其系统,包括采集变电站设备中变压器的每个预设目标区域的特征训练数据;根据特征训练数据生成状态评估系数;对状态评估系数进行分析,判断变压器是否存在突发性运行故障;基于预设目标区域实测波动数据值与突发性故障信息的对应关系,确定对应的突发性故障信息;本发明通过基于实测负载数据和实测高次谐波数据生成的实测负载趋势图和实测高次谐波趋势图,进行对比分析,进一步确定突发性运行故障原因,从而能够对变压器快速判断并确定发生变压器突发性运行故障的原因,提高了变电站设备异常排查效率。
-
公开(公告)号:CN116482491A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310128038.6
申请日:2023-02-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的变压器局部放电故障诊断方法,所述方法包括:获取局部放电信号数据,将数据进行标准化处理,得到预训练集;将预训练集输入BR‑DBN网络模型中,逐层压缩,提取特征量;将提取的特征向量输入BP层网络进行优调,得到训练后的BR‑DBN网络模型;获取实时局部放电信号,将局部放电信号输入BR‑DBN网络模型,输出故障诊断结果。
-
公开(公告)号:CN116245199A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310110422.3
申请日:2023-02-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06N20/10 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于堆叠自编码器与支持向量机的变压器故障诊断方法,包括以下步骤:(1)采集变压器油中溶解气体浓度变量数据;(2)对数据集进行预处理并将全部数据集划分为多组训练集、验证集和测试集;(3)构建SAE诊断模型并进行数据预训练;(4)构建SAE‑SVM诊断模型;(5)更新参数并训练最佳模型;(6)将测试集中的数据输入到已通过训练改进的SAE‑SVM诊断模型中完成最终的测试;能够有效的提取数据特征,不需要人工提取和筛选分类特征,减少了设备的数据处理量;模型训练过程中自动更新寻找最优参数,提高了变压器故障诊断的精度。
-
公开(公告)号:CN116243087A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310126428.X
申请日:2023-02-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/00 , G01R31/12 , G01D21/02 , G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种SF6电气设备故障诊断方法及系统,所述方法包括:采集指定SF6电气设备的运行数据;将采集的SF6电气设备的运行数据输入构建的多尺度卷积神经网络模型,输出指定SF6电气设备的故障类型。本发明避免了SF6电气设备故障诊断中对人工经验的依赖,提高了SF6电气设备故障诊断的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号:CN115569879A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211295922.0
申请日:2022-10-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司
Abstract: 本发明公开了一种施工安全的监控设备,包括摄像头主体,摄像头主体的底端设置有防护玻璃,防护玻璃的外壁设置有清洁机构,清洁机构包括橡胶刮条,防护玻璃的外壁设置有活动条,橡胶刮条设置于活动条的内壁,活动条的端部固定连接有第二磁铁块,防护玻璃内壁的顶部活动设置有第一磁铁块,防护玻璃的内部设置有用于驱动第一磁铁块转动的移动机构。本发明利用活动条、橡胶刮条、第一磁铁块和第二磁铁块的设置,使得第一磁铁块在防护玻璃的内部带动外部的第二磁铁块移动,使得活动条带动橡胶刮条移动对防护玻璃外壁的水渍和灰尘进行刮除,从而使得摄像头拍摄画面不受影响,提高了监控设备使用的稳定性。
-
公开(公告)号:CN115538847A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211297092.5
申请日:2022-10-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司
Abstract: 本发明公开了一种电力施工防护装置及其使用方法,包括多个防护板,防护板的底部设置有支撑机构,支撑机构包括活动槽,活动槽内壁的顶部固定有固定杆,固定杆的底部滑动穿插有活动块,活动块的正面与背面均开设有安装槽,安装槽的内壁之间固定有连接轴,连接轴上转动穿插连接有支撑块,固定杆的顶部活动套接有压簧一,活动块上表面的两边侧均螺纹穿插连接有螺栓。本发明通过绕着连接轴向外侧转动支撑块,利用压簧一的弹性作用,使得活动块带动两个支撑块向下移动,支撑块的底端与地面接触,并且支撑块呈倾斜设置在防护板的正面与背面位置,再转动拧紧螺栓,对支撑块限位固定,防止防护板出现倾倒,提高防护板的稳定性。
-
公开(公告)号:CN114364042A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202210261179.0
申请日:2022-03-17
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省送变电工程有限公司 , 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本公开的实施例公开了通信资源调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:实时获取当前小区的主信道的资源调度请求;响应于上述资源调度请求对应的主信道负荷大于预设负荷阈值,获取至少一个相邻小区的至少一组通信资源信息;通过上述至少一组通信资源信息构建资源占用列表;基于上述资源占用列表确定目标信道,并通过上述目标信道传输上述资源调度请求对应的目标信息。该实施方式避免了当前小区基站的信息拥堵,提高了相邻小区间的信道利用率,保证了信息传输的稳定性。
-
公开(公告)号:CN113316290A
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202110064621.6
申请日:2021-01-18
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司建设分公司
IPC: H05B45/30
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种基于边缘计算的一体化智慧灯杆。所述智慧灯杆包括:灯杆主体,设置有照明设备;监控感知设备,被配置为采集监测感知信息数据;边缘物联代理装置,设置于所述灯杆主体上,被配置为接收所述监测感知设备发送的所述监测感知信息数据,对所述监测感知信息数据进行处理生成播报信息;播报设备,被配置为接收所述边缘物联代理装置发送的所述播报信息实现播报。本说明书实施例所述智慧灯杆能够节约资源并实现信息的共享。
-
公开(公告)号:CN119851167A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510299637.3
申请日:2025-03-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/64 , G06V20/40 , G06V10/143 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于输电工程的无人机智能验收方法及系统,涉及输电工程验收技术领域,包括控制中心,所述控制中心连接有工程采集模块、输电处理模块、智能分析模块以及综合验收模块;对输电视频数据进行帧像转换,获得工程预处理图像,设置多边约束准则对工程预处理图像进行约束截取和分类提取,获得图像权重特征序列;对图像权重特征序列进行模式转换和截断,获得图像权重切片;对验收标准数据进行同态置换和动态修正,获得修正验收集,根据修正验收集对工程待验切片进行项目匹配和判定,获得合格验收节点和异常验收节点;大大提高验收速度,缩短验收周期,提高了输电工程的质量管理水平。
-
公开(公告)号:CN119598373A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411669203.X
申请日:2024-11-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及输电线路检测技术领域,尤其是基于物联网的输电线路的目标检测方法及系统,包括S1、数据标准化,原数据输入后,首先需要对原始数据进行标准化处理,将每个变量减去其均值,并除以其标准差,以确保每个变量在数据集中的贡献是均衡的,S2、计算协方差矩阵,标准化后的数据,计算其协方差矩阵。本发明中,通过数据分析模块进行分析,能够对采集到的海量数据进行存储、分析和处理,以提取有用的信息并生成报告,为用户的决策提供科学依据,处理后的数据通过利用机器学习模块和深度学习模块算法对处理后的数据进行分析,识别出输电线路的异常状态或潜在故障,通过数据分析识别潜在故障,并触发预警机制。
-
-
-
-
-
-
-
-
-