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公开(公告)号:CN118690295A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410737678.1
申请日:2024-06-07
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/25 , G06F18/21 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及变电站设备监测技术领域,本发明公开了一种变电站设备异常检测方法及其系统,包括采集变电站设备中变压器的每个预设目标区域的特征训练数据;根据特征训练数据生成状态评估系数;对状态评估系数进行分析,判断变压器是否存在突发性运行故障;基于预设目标区域实测波动数据值与突发性故障信息的对应关系,确定对应的突发性故障信息;本发明通过基于实测负载数据和实测高次谐波数据生成的实测负载趋势图和实测高次谐波趋势图,进行对比分析,进一步确定突发性运行故障原因,从而能够对变压器快速判断并确定发生变压器突发性运行故障的原因,提高了变电站设备异常排查效率。
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公开(公告)号:CN118644946A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410948920.X
申请日:2024-07-16
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明涉及变电站安全监测技术领域,本发明公开了一种基于图像识别的变电站火灾监测系统,包括:获取Q个电气设备的运行声音信号;基于运行声音信号判断是否存在异常前兆;预估异常前兆的结束时间,并将摄像装置持续对准异常设备在目标监测区域中的位置,以在结束时间前持续采集异常设备所在目标监测区域的实际监测场景图;根据实际监测场景图判断是否发生火灾;当发生火灾时,则根据异常信息和图像识别结果及时进行安全告警;本发明可避免不必要监控资源和计算资源的浪费,同时有利于提高识别结果准确度,并有利于降低火灾安全事件误报率。
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公开(公告)号:CN119001345A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202410980984.8
申请日:2024-07-22
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变压器局部放电强度的检测系统,涉及变压器局部放电检测技术领域,包括局部放电信号采集模块、信号处理模块、频谱图构建模块、深度分析模块和变压器局部放电预警模块:局部放电信号采集模块:用于在待检测的变压器的各个易放电部位预设传感器,通过传感器实时监测变压器的工作状态,获取n个局部放电强度检测信号,n=0、1、2、3……N,N为自然数,并将n个局部放电强度检测信号发送至信号处理模块;信号处理模块:用于对局部放电信号采集模块采集的n个局部放电强度检测信号进行预处理,并通过深度自编码器对预处理后的n个局部放电强度检测信号进行分解和重构,获取n个局部放电强度检测信号的特征参数集Mn。
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公开(公告)号:CN119851167A
公开(公告)日:2025-04-18
申请号:CN202510299637.3
申请日:2025-03-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司
IPC: G06V20/17 , G06V20/64 , G06V20/40 , G06V10/143 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种用于输电工程的无人机智能验收方法及系统,涉及输电工程验收技术领域,包括控制中心,所述控制中心连接有工程采集模块、输电处理模块、智能分析模块以及综合验收模块;对输电视频数据进行帧像转换,获得工程预处理图像,设置多边约束准则对工程预处理图像进行约束截取和分类提取,获得图像权重特征序列;对图像权重特征序列进行模式转换和截断,获得图像权重切片;对验收标准数据进行同态置换和动态修正,获得修正验收集,根据修正验收集对工程待验切片进行项目匹配和判定,获得合格验收节点和异常验收节点;大大提高验收速度,缩短验收周期,提高了输电工程的质量管理水平。
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公开(公告)号:CN119598373A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411669203.X
申请日:2024-11-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2135 , G06F18/10 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及输电线路检测技术领域,尤其是基于物联网的输电线路的目标检测方法及系统,包括S1、数据标准化,原数据输入后,首先需要对原始数据进行标准化处理,将每个变量减去其均值,并除以其标准差,以确保每个变量在数据集中的贡献是均衡的,S2、计算协方差矩阵,标准化后的数据,计算其协方差矩阵。本发明中,通过数据分析模块进行分析,能够对采集到的海量数据进行存储、分析和处理,以提取有用的信息并生成报告,为用户的决策提供科学依据,处理后的数据通过利用机器学习模块和深度学习模块算法对处理后的数据进行分析,识别出输电线路的异常状态或潜在故障,通过数据分析识别潜在故障,并触发预警机制。
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