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公开(公告)号：CN111598720A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010336530.9
申请日：2020-04-26
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明一种基于富余清洁能源电力的多能流现货市场交易方法，属于电力市场技术领域，特别是涉及到一种多能流现货市场交易方法；首先发布富余清洁能源电量，然后组织电力、天然气、热力多能流交易，最后确认电力、天然气、热力多能流交易。本发明结合用户电力、天然气、热力需求，最大程度的消纳富余清洁能源电力，提高了风电、光伏的利用程度，尽最大可能避免弃风、弃光现象的发生，有助于改善能源消费结构，从而减少碳排放量。
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公开(公告)号：CN111489267A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN202010288112.7
申请日：2020-04-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种配网侧电气耦合系统市场出清模型，属于综合能源交易领域，特别是涉及到一种市场出清方法；包括以下步骤，且以下步骤顺次进行：S1,考虑电力系统约束条件，建立电力系统市场出清模型；S2,考虑天然气约束条件，建立天然气系统市场出清模型；S3,以总运行成本最小化为目标函数，将所述S1中的电力系统市场出清模型与S2中的天然气系统市场出清模型通过燃气轮机进行耦合，建立电-气耦合系统市场出清模型和节点价格求解模型；S4,求解所述S3中的电-气耦合系统市场出清模型，并求出市场出清时的节点价格，提出电气耦合市场的出清策略。本发明考虑电气耦合系统的耦合影响，能够为节点能价制定方法和市场出清策略提供借鉴与参考。
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公开(公告)号：CN114358489A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111453234.8
申请日：2021-12-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种基于强化学习的电热负荷消纳新能源方法，属于综合能源系统运行技术领域，本发明基于强化学习的马尔科夫决策过程，区别于传统的模型预测控制方法，无需新能源波动性的日前调度精确预测数据，而是根据历史数据在实时市场下做出最优决策，调整当前电热负荷功率以获得长期运行收益的最大化；无需对电热转换设备进行精细建模，在实时市场中仅根据当前的电价和负荷水平给出目前状态的最优制热策略，能够提高新能源的消纳水平并实现市场各主体收益最大化。
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公开(公告)号：CN112311780B
公开(公告)日：2023-02-14
申请号：CN202011147031.1
申请日：2020-10-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人： 马立新 , 刘玉春 , 郭尚民 , 李成钢 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 朴哲勇 , 周宏伟 , 姜栋潇 , 刘宸 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 裴文洋 , 来骥 , 徐相森 , 彭柏 , 李硕 , 张实君 , 曾靖
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本发明公开了一种基于多维度攻击路径与攻击图的生成方法，属于网络安全技术领域。本发明通过采集漏洞条目样本，建立漏洞知识库，对每一条漏洞条目样本标注前置权限和后置权限；提取漏洞知识库中每一条漏洞条目样本的特征，包括漏洞描述文本特征和CVSS指标特征，并将漏洞描述文本特征进行文本预处理；以 三元组定义攻击模式，构建攻击模式知识库；针对目标工控网络，采用基于攻击图优化策略的广度优先前向攻击图生成算法生成攻击图。本发明通过分析不同终端的环境属性，以生成各种攻击方式对应的多维度攻击路径和高维攻击图，优化攻击图生成过程，提高攻击图生成效率。
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公开(公告)号：CN112311780A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011147031.1
申请日：2020-10-23
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司
发明人： 马立新 , 刘玉春 , 郭尚民 , 李成钢 , 田春光 , 吕项羽 , 李德鑫 , 王伟 , 朴哲勇 , 周宏伟 , 姜栋潇 , 刘宸 , 王佳蕊 , 张家郡 , 张海锋 , 庄冠群 , 裴文洋 , 来骥 , 徐相森 , 彭柏 , 李硕 , 张实君 , 曾靖
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于多维度攻击路径与攻击图的生成方法，属于网络安全技术领域。本发明通过采集漏洞条目样本，建立漏洞知识库，对每一条漏洞条目样本标注前置权限和后置权限；提取漏洞知识库中每一条漏洞条目样本的特征，包括漏洞描述文本特征和CVSS指标特征，并将漏洞描述文本特征进行文本预处理；以 三元组定义攻击模式，构建攻击模式知识库；针对目标工控网络，采用基于攻击图优化策略的广度优先前向攻击图生成算法生成攻击图。本发明通过分析不同终端的环境属性，以生成各种攻击方式对应的多维度攻击路径和高维攻击图，优化攻击图生成过程，提高攻击图生成效率。
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公开(公告)号：CN117674291A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311661316.0
申请日：2023-12-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种固体电锅炉‑火电耦合系统应急过程切换控制方法，属于电力系统控制领域；利用固体电锅炉辅助火电机组实现由并网向孤网切换的控制策略，该策略分别通过电锅炉功率投入模块以及OPC修正模块，根据解列时火电机组运行功率，来给定电锅炉最佳投入功率及对应OPC持续时间，经验证，该策略可以使切换过程中超速保护动作仅触发一次，转速飞升问题大大减弱，并且因使用电锅炉而带来的转速失速问题也得到了一定抑制，该策略对于提高机组切换速度，减弱切换过程对机组造成的冲击，以及为机组在孤网下长时期运行提供前提条件等方面具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117175558A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311126665.2
申请日：2023-09-04
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院 , 国网吉林省电力有限公司 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/20 , G06F17/10 , H02J3/38 , G06F113/04 , G06F111/06 , G06F111/04
摘要： 一种评估源网荷储协同接纳新能源能力的方法，属于新能源电力系统技术领域，首先，建立多灵活性资源灵活互动特性的刻画方法，兼顾配电网新能源消纳水平与经济运行，构建考虑多灵活性资源协调调度的新能源优化消纳模型；然后，为寻找优化消纳模型非支配解的可行域，建立多目标优化求解方法,并提出一种复合型线性化策略，将复杂的多目标非线性非凸优化消纳模型转换为多目标混合整数线性优化问题，并采用含线性递减惯性权重的改进粒子群算法求解所建模型。本发明从整体上协调调度多灵活性资源，最大化利用多环节灵活互动特性消除限制新能源消纳的制约因素。
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公开(公告)号：CN111091285A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911272604.0
申请日：2019-12-12
摘要： 电力终端设备安全风险本体构建方法属于电力设备安全技术领域。本发明针对电力终端设备的固件以及软件操作系统存在的设计缺陷和生产过程中出现的故障进行分析统计，然后通过梳理电力终端设备的脆弱性找出其可能的漏洞并进行统计，分别构建电力终端设备本体以及设备脆弱性本体，并通过映射构建电力终端设备安全风险本体。在应用中当电力终端设备安全风险本体检测到设备故障，如果是硬件原因，可以根据输入相应的电力终端设备的设备信息能够判断故障产生的原因，如果是软件原因，可以选择相应的补丁进行修正。另外这种基于本体的知识表示方法能够为电力终端设备安全风险评估奠定基础。
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公开(公告)号：CN118171722A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202311667898.3
申请日：2023-12-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 吉林省电力科学研究院有限公司
发明人： 李德鑫 , 王长江 , 庄冠群 , 王澎 , 张海锋 , 王伟 , 高松 , 王佳蕊 , 刘亚东 , 张家郡 , 孟祥东 , 李成钢 , 刘畅 , 张懿夫 , 彭晓宇 , 刘鸣泰 , 陈超 , 付宇泽 , 张钰 , 董运昌 , 孟涛 , 陈璟毅 , 韩文琪 , 刘宸
IPC分类号： G06N3/0985 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06F17/16 , G06F17/11
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习含高比例新能源电网N‑1故障及装置，所述方法包括：获取电力系统数据；根据N‑1问题特征确定全连接神经网络的结构；根据所获取电力系统数据确定全连接神经网络的输入输出特征向量；确定损失函数loss，根据输入输出特征向量对神经网络参数进行更新；评估更新后的训练模型的效果，以均方差以及平均绝对误差为指标；若训练模型的效果不理想，重新调整神经网络参数，否则，输入待N‑1分析电力系统数据并输出故障分析结果。所述装置包括：处理器和存储器。本发明解决了故障分析面临的计算挑战，提高了计算速度且遍历了更复杂全面的场景。
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公开(公告)号：CN117810967A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311671115.9
申请日：2023-12-07
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02G7/16
摘要： 本发明公开了一种应对冰灾影响的电力系统多阶段韧性提升方法，包括：基于冰灾下系统韧性曲线，分别对冰灾下电力系统进行静态韧性评估和动态韧性评估，量化冰灾下电力系统的韧性；基于冰灾下系统韧性曲线、冰灾的时空特性和灾害演变过程的实际特征，从系统层面出发对冰灾影响系统的各阶段及重要时间节点进行定义；依据冰灾影响阶段的划分情况及重要时间节点定义，通过在灾中预防阶段调整机组出力、灾中紧急控制阶段筛选除冰线路并主动停运除冰、灾后规划维修顺序，提出应对冰灾影响的电力系统多阶段韧性提升策略，以减少故障线路数量、降低系统负荷削减量。
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