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公开(公告)号：CN110086176A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910359572.1
申请日：2019-04-30
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明公开了一种基于MATE的输配电网三相联合潮流计算方法、系统及存储介质，包括以下步骤：1)将输配电网分成若干子网络，再将各子网络建模为节点电压方程；2)计算连接各子网络的联络支路电流；3)将计算得到的各子网络的联络支路电流代入到各子网络的节点电压方程中，得各子网络的节点电压，以实现输配电网的潮流计算，该计算方法、系统及存储介质能够有效的降低单个CPU的工作量，提高输配电网三相联合潮流计算的效率及实时性。
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公开(公告)号：CN114971035A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210609330.5
申请日：2022-05-31
摘要： 本发明公开了一种DG‑FMS模式优化设计方法、装置、设备及介质，方法包括步骤：以年综合费用最小为目标优化新型电力系统中FMS和DG的安装位置和容量，构建外层优化模型；以电网购电量最小为目标优化FMS的功率，构建内层优化模型；求解外层优化模型，优化FMS和DG的接入位置和接入容量，得到第一优化方案并传递给内层优化模型；求解内层优化模型，在外层优化模型给出的第一优化方案下优化FMS的运行功率，得到第二优化方案并传递给外层优化模型，计算外层优化模型的目标函数并更新FMS和DG的接入位置和接入容量；迭代求解，直至获得最优方案。本方法能合理有效规划出FMS和DG的接入位置和接入容量，降低系统运行总成本，提高面向新型电力系统用户供电可靠性。
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公开(公告)号：CN115882460A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210407547.8
申请日：2022-04-19
申请人： 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F30/20 , G06N3/0442
摘要： 本发明提出了一种考虑需求侧管理的两阶段新能源微电网优化调度方法，首先建立了由风力发电机组、光伏发电机组、柴油发电机组、储能系统、固定负荷和多种可控设备负荷组成的微电网模型；然后，以最大化新能源利用率、最小化用户购电成本、最小化负荷峰谷差为目标构建了需求侧管理的多目标优化模型，采用多目标粒子群优化算法求解模型获得优化后的真实负荷；最后建立了并网型微电网经济环境多目标优化调度模型并采用多目标粒子群优化算法求解模型，获得了微电网内分布式电源、储能系统以及主网未来多个时刻的出力调度。本发明的新能源微电网优化调度方法可以有效减少用户的购电成本、提升新能源利用率、减少微电网发电的环境和经济成本。
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公开(公告)号：CN118539517A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410555447.9
申请日：2024-05-07
摘要： 本发明公开了一种微电网频率自适应控制方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、获取微电网信息，包括负载、光伏功率和储能功率；步骤S2、获取所述负载变化量，判断所述负载变化量正负，若为正，在进行步骤S3，若为负，则进行步骤S4；步骤S3、提高储能功率至微电网稳定，进行步骤S5；步骤S4、判断负载变化量是否小于光伏功率，若是，则关闭光伏MPPT模式，若否，则减少光伏功率和储能功率，待微电网稳定后进行步骤S5；步骤S5、将光伏功率和储能功率恢复至初始运行状态。本发明在微电网中发生的事件期间通过光伏MPPT的自适应控制以及储能的功率输出，实现快速频率响应，并与系统达到稳定后恢复到初始运行状态，为低惯性微电网提供自适应主频控制策略。
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公开(公告)号：CN115879590A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210407539.3
申请日：2022-04-19
申请人： 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种基于小波特征提取与集成学习模型的负荷预测方法，采用小波变换方法对负荷序列进行频率分解，运用XGBoost算法对负荷序列进行特征选择，结合Stacking集成学习模型进行负荷预测。在负荷预测的第一阶段，采取多个历史时刻的负荷数据及温度、湿度、降雨量与节假日信息，对相关数据进行预处理和归一化；第二阶段以前一阶段处理后的数据为基础，运用小波分解以获得平稳的多个频率分量的负荷序列，使用XGBoost算法对分解后的负荷序列进行特征选择，去除无关特征的同时降低输入的维度。第三阶段将之前构建的特征集输入Stacking深度学习模型中进行训练。本方法在单一模型的基础上，能有效提高负荷预测的精度和泛化能力，降低模型的训练时间，具有较强的实用性。
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公开(公告)号：CN115879589A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210402255.5
申请日：2022-04-18
申请人： 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明公开了一种基于多维数据交叉融合的台区网格化划分方法。本发明采集台区内配电设施下辖建筑物的经纬度、用地性质、配电设备的上季度平均日用电负荷量、附近空气湿度、报修总次数等数据，形成原始数据集；对原始数据集进行特征选择；对原始数据集进行特征压缩；建立基于多维数据交叉融合的台区网格划分的聚类模型；根据提取特征，利用层次聚类、K‑means聚类方法分别进行聚类，比较两种方法下各配电设备到聚类中心的相对距离，得到更优的台区网格划分结果。本发明优化了台区网格化方法，使之更加适用于台区电网调度，并且实现了最小台区网格划分的自动化处理。
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