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公开(公告)号：CN115882460A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210407547.8
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06F30/20 , G06N3/0442
Abstract: 本发明提出了一种考虑需求侧管理的两阶段新能源微电网优化调度方法，首先建立了由风力发电机组、光伏发电机组、柴油发电机组、储能系统、固定负荷和多种可控设备负荷组成的微电网模型；然后，以最大化新能源利用率、最小化用户购电成本、最小化负荷峰谷差为目标构建了需求侧管理的多目标优化模型，采用多目标粒子群优化算法求解模型获得优化后的真实负荷；最后建立了并网型微电网经济环境多目标优化调度模型并采用多目标粒子群优化算法求解模型，获得了微电网内分布式电源、储能系统以及主网未来多个时刻的出力调度。本发明的新能源微电网优化调度方法可以有效减少用户的购电成本、提升新能源利用率、减少微电网发电的环境和经济成本。
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公开(公告)号：CN115879589A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210402255.5
申请日：2022-04-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于多维数据交叉融合的台区网格化划分方法。本发明采集台区内配电设施下辖建筑物的经纬度、用地性质、配电设备的上季度平均日用电负荷量、附近空气湿度、报修总次数等数据，形成原始数据集；对原始数据集进行特征选择；对原始数据集进行特征压缩；建立基于多维数据交叉融合的台区网格划分的聚类模型；根据提取特征，利用层次聚类、K‑means聚类方法分别进行聚类，比较两种方法下各配电设备到聚类中心的相对距离，得到更优的台区网格划分结果。本发明优化了台区网格化方法，使之更加适用于台区电网调度，并且实现了最小台区网格划分的自动化处理。
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公开(公告)号：CN115879590A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202210407539.3
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网河北省电力有限公司保定供电分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于小波特征提取与集成学习模型的负荷预测方法，采用小波变换方法对负荷序列进行频率分解，运用XGBoost算法对负荷序列进行特征选择，结合Stacking集成学习模型进行负荷预测。在负荷预测的第一阶段，采取多个历史时刻的负荷数据及温度、湿度、降雨量与节假日信息，对相关数据进行预处理和归一化；第二阶段以前一阶段处理后的数据为基础，运用小波分解以获得平稳的多个频率分量的负荷序列，使用XGBoost算法对分解后的负荷序列进行特征选择，去除无关特征的同时降低输入的维度。第三阶段将之前构建的特征集输入Stacking深度学习模型中进行训练。本方法在单一模型的基础上，能有效提高负荷预测的精度和泛化能力，降低模型的训练时间，具有较强的实用性。
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