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公开(公告)号：CN114978586B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210381108.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , G06N3/042 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明涉及电网安全技术领域，尤其涉及一种基于攻击基因的电网攻击检测方法、系统和电子设备，方法包括：获取待检测电网中的每个第一预设节点的至少一条电网量测数据，形成数据集；利用离散小波变换的方式，获取数据集中每条电网量测数据对应的目标时域攻击基因；根据所有的目标时域攻击基因和训练好的图神经网络模型，得到每个第一预设节点被攻击的概率，并根据最大概率，确定待检测电网是否受到攻击。提升了攻击检测精度和抗噪声性能，解决了手动设置攻击检测阈值的问题，在频率响应方面更灵活，提升攻击检测效率。
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公开(公告)号：CN111191955B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010015735.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司白山供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法，其特点是，包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法，最大限度的简化电力CPS耦合网络，使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理；考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程，提出相依马尔可夫概率框架，基于动态变化的网络拓扑结构，构建风险区域预模型；在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法，引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理，适应性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN117874229A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311741936.5
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 东北电力大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/279 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/082
Abstract: 本发明涉及电力通信设备故障文本识别方法、系统、电子设备及介质，方法包括：获取电力通信设备的的故障文本；为每个待标记字符融合全文语义信息，确定目标文本特征向量；为目标文本特征向量中的每个待标记字符融合待标记字符所在语句的前后文的语义信息，确定语义编码向量；对语义编码向量中每个待标记字符预测多个分类结果；将每个待标记字符与对应的多个分类结果，通过条件随机场算法，确定每个待标记字符的目标分类结果；根据各个目标分类结果，确定故障文本的识别结果。本申请通过融合了全文语义信息和前后文语义信息，有效挖掘了上下文信息，且扩展了分类结果的多样性，进一步提高了识别结果的准确性。
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公开(公告)号：CN117669569A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311304383.7
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 东北电力大学
IPC: G06F40/295 , G06F40/242 , G06F40/216 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/091
Abstract: 本发明公开了一种基于字词向量融合的实体识别方法、系统、设备及介质，涉及信息提取技术领域，方法包括：获取待识别文本，通过BERT模型中的经通信领域词典融合后得到的Transformer处理后得到第一文本向量；将所述第一文本向量作为所述BERT模型中的下一层的输入进行处理，得到该待识别文本对应的实体类型。本发明能够通过词典适配器将外部词典知识直接集成到BERT模型中，提高实体识别的准确性，并在融合词典信息的基础上，进行后续识别，更能提高识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114978586A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210381108.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电网安全技术领域，尤其涉及一种基于攻击基因的电网攻击检测方法、系统和电子设备，方法包括：获取待检测电网中的每个第一预设节点的至少一条电网量测数据，形成数据集；利用离散小波变换的方式，获取数据集中每条电网量测数据对应的目标时域攻击基因；根据所有的目标时域攻击基因和训练好的图神经网络模型，得到每个第一预设节点被攻击的概率，并根据最大概率，确定待检测电网是否受到攻击。提升了攻击检测精度和抗噪声性能，解决了手动设置攻击检测阈值的问题，在频率响应方面更灵活，提升攻击检测效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114511194A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210015149.1
申请日：2022-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及电力物联网技术领域，尤其涉及一种电力物联网的运行风险预测方法、系统和电子设备，该方法中，以时间序列为基准，对预设历史时间段内的多源数据进行融合，得到完整数据集，基于自适应综合过采样方法对完整数据集进行数据平衡处理，得到平衡数据集；基于平衡数据集训练得到电力物联网运行风险预测模型；根据待测试电力物联网的当前的多源数据和电力物联网运行风险预测模型，得到待测试电力物联网的运行风险预测结果。对信息侧、物理侧、社会侧的量测数据进行融合以及基于自适应综合过采样方法对融合后的数据进行数据平衡处理，能够提高训练出的电力物联网运行风险预测模型的预测精度，提高运行风险预测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN111191955A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010015735.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司白山供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法，其特点是，包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法，最大限度的简化电力CPS耦合网络，使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理；考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程，提出相依马尔可夫概率框架，基于动态变化的网络拓扑结构，构建风险区域预模型；在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法，引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理，适应性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN119066195A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202410896596.1
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 东北电力大学
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/241 , G06F18/22 , G06N5/025 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明针对现有电力通信安全隐患风险等级的划分依赖人工经验导致对风险的判断和划分存在主观性和偏差，特别在大规模的复杂电力通信网络中，人工划分隐患风险等级耗时大且效率低，难以全面识别和考虑所有潜在的安全隐患风险因素，发明了一种基于知识图谱的电力通信安全隐患风险等级分类方法。首先，提出了基于BERT‑Lattice‑LSTM的电力隐患实体识别模型，通过融合字向量与词向量的方式，实现电力通信安全隐患领域专业词汇实体的边界划分。其次，根据电力通信安全隐患文本专业词汇多、句子比较长和复杂度高的特点，设计了基于语义关联的简化神经网络模型，将电力通信安全隐患长文本进行化简，并提出基于规则的电力通信安全隐患实体关系抽取方法，生成相应的电力通信安全隐患RDF(resource description framework)三元组数据模型。最后，设计了电力通信安全隐患的领域本体，建立了电力通信安全隐患知识图谱，提出了基于改进的TextCNN电力通信隐患风险等级分类模型，包含基于TransH的电力通信安全隐患知识图谱向量化表示层、基于TextCNN的电力通信隐患风险等级分类层两个部分，实现了电力通信安全隐患风险等级的自动划分。
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公开(公告)号：CN111222700A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010015206.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 本发明的基于动态网络分位数模型的日前电价概率预测方法，其特征点是，包括：根据不同影响因素与电价序列间的关联关系设计综合影响因子进行电价相似日选取、设计动态网络分位数电价预测模型和基于所述动态网络分位数电价预测模型的核密度电价概率进行预测步骤，其预测精度高，能够大大缩短了运行时间；模型受价格波动相关风险影响小，对奇异值的耐受性强。具有科学合理，适用性，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN110401525B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201910687047.2
申请日：2019-07-29
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 南京南瑞国盾量子技术有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种防签名者窃听的量子盲签名协议，该协议是基于量子叠加和诱骗光子的防签名者窃听的量子盲签名方案。在该协议中，消息发送者利用量子叠加态、哈希函数和诱骗光子对消息进行盲化处理，签名者无法直接得知消息内容；且其窃听行为会被消息发送者通过测量诱骗光子的方式发现。此外，协议还包括Bob公布原消息m和签名sign(m)后，将由第三方消息接收者Charlie验证消息和签名的有效性，该协议无需使用QKD和按位操作，且最终公布的消息和签名都是以经典信息存在，可以多次验证，效率有所提升。
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