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公开(公告)号：CN111275074B
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202010015226.4
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 本发明是一种基于栈式自编码网络模型的电力CPS信息攻击辨识方法，其特点是，包括的内容有：根据CPS数据非函数依赖以及非线性相关等性质，引入最大信息系数对数据特征进行选择，确定最优攻击特征集合；构建基于栈式自编码网络的信息攻击辨识模型，设置无监督预训练编码器与有监督微调分类器进行网络参数训练更新；实现了基于自适应布谷鸟算法的模型初始参数优化。解决了电力CPS信息攻击辨识过程中数据特征复杂、辨识精度相对较低等问题，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111242204A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010015277.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
IPC: G06K9/62
Abstract: 一种运维管控平台故障特征提取方法，其特点是，包括：主成分分析特征提取和二次特征选择等内容。基于主成分分析特征提取能将高维空间样本变换为低维空间样本，在特征维度降低的同时降低特征属性的冗余度，并保留了主要的分类信息，大大降低了分类器的计算复杂度，缩短了训练时间；又因为在此特征提取过程中嵌入二次特征选择功能，基于关联规则特征选择，结合启发式序列后向搜索策略对评估结果进行排序，进而确定特征子集的关键特征，使特征属性具有最大关联—最小冗余，即可以最大程度提高属性特征与类属性关联度，且降低属性与属性之间的冗余，显著提高管控故障分类精度。该方法科学合理，适用性强，可广泛适用于各种故障分类管控平台。
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公开(公告)号：CN111191955A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN202010015735.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司白山供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法，其特点是，包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法，最大限度的简化电力CPS耦合网络，使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理；考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程，提出相依马尔可夫概率框架，基于动态变化的网络拓扑结构，构建风险区域预模型；在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法，引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理，适应性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111191955B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202010015735.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司白山供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 一种基于相依马尔可夫链的电力CPS风险区域预测方法，其特点是，包括提出一种非均匀电力信息物理耦合网络负荷及约束建模方法，最大限度的简化电力CPS耦合网络，使模型能够动态反映耦合网络中故障节点负荷重配过程和机理；考虑电力信息物理系统双网交互及负荷重配过程，提出相依马尔可夫概率框架，基于动态变化的网络拓扑结构，构建风险区域预模型；在原灰狼群算法的基础上提出交叉自适应灰狼群模型求解算法，引入自适应度位置调整策略和交叉最优解策略对风险区域预测模型进行优化求解。具有方法科学合理，适应性强，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111275074A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010015226.4
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司信息通信公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 本发明是一种基于栈式自编码网络模型的电力CPS信息攻击辨识方法，其特点是，包括的内容有：根据CPS数据非函数依赖以及非线性相关等性质，引入最大信息系数对数据特征进行选择，确定最优攻击特征集合；构建基于栈式自编码网络的信息攻击辨识模型，设置无监督预训练编码器与有监督微调分类器进行网络参数训练更新；实现了基于自适应布谷鸟算法的模型初始参数优化。解决了电力CPS信息攻击辨识过程中数据特征复杂、辨识精度相对较低等问题，具有方法科学合理，适用性强，效果佳等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111222700A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010015206.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
Abstract: 本发明的基于动态网络分位数模型的日前电价概率预测方法，其特征点是，包括：根据不同影响因素与电价序列间的关联关系设计综合影响因子进行电价相似日选取、设计动态网络分位数电价预测模型和基于所述动态网络分位数电价预测模型的核密度电价概率进行预测步骤，其预测精度高，能够大大缩短了运行时间；模型受价格波动相关风险影响小，对奇异值的耐受性强。具有科学合理，适用性，效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN111222286A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010015728.7
申请日：2020-01-07
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司信息通信分公司 , 国网东北分部绿源水力发电公司太平湾发电厂
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F113/16
Abstract: 本发明的一种基于输电线路状态估计的参数优化方法，其特点是，包括：基本粒子群参数优化、权重系数优化、学习因子优化和输电线路状态估计参数优化等内容，该方法能够克服传统群智能参数优化方法，在局部和全局搜索能力平衡不足的问题，尤其是当搜索空间范围相对较大且遍历搜索节点较困难时，采用非线性权重系数和学习因子协同优化平衡算法的全局和局部搜索能力，并在进化的过程中快速收敛到全局最优解，确定状态估计最优参数，提高状态估计精确度。该方法科学合理，可适用于各种状态估计的参数优化问题。
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公开(公告)号：CN110265996B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910461328.6
申请日：2019-05-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 王金行 , 薛凯 , 王振浩 , 李群英 , 高岩 , 贺文彬 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 王如伟 , 李国庆 , 林昌年 , 吴喜军 , 马明洋 , 徐正清 , 杨选怀 , 张革 , 宋嘉鹏 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
Abstract: 一种适于光伏/风电功率预测的时间特征尺度建模方法，属于新能源发电技术领域，首先利用三次样条插值法对持续变动状态功率曲线进行分段线性拟合，采用算术平均值法消除同一水平线上的相同极大或极小值点，构造反映光伏/风电有功功率持续变动状态的梯形图，通过建立的基于多目标优化的间歇式能源有功功率时间特征尺度仿真模型，确定间歇式能源有功功率最佳的时间特征尺度。本发明适应于光伏/风电电站，具有适用性强、应用性广等优点。同时对于规律性和周期性较强的数据信息，能够提高光伏/风电电站有功功率短期预测精度，满足电网调度需求。
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公开(公告)号：CN108808659B
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN201810567000.8
申请日：2018-06-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 东北电力大学
Inventor： 王金行 , 徐正清 , 马明洋 , 薛凯 , 马明方 , 韩晓娟 , 焦日升 , 张俊丰 , 成龙 , 张成军 , 李国庆 , 林昌年 , 穆炳刚 , 杨选怀 , 李群英 , 王振浩 , 贺文彬 , 张革 , 宋嘉鹏 , 张喜林 , 李淼 , 王菁 , 曹盛楠
Abstract: 本发明公开了一种风电消纳综合能源系统的协调优化控制及经济性评估方法，属于风电技术领域。该综合能源系统由风电场、储能系统和蓄热式电锅炉组成。由于综合能源系统具有不同的时间尺度，利用储能系统协调蓄热式电锅炉联合运行以消纳弃风为居民供热。以风电‑储能系统和风电‑蓄热式电锅炉作为博弈参与者，综合考虑储能系统、蓄热式电锅炉、风电场各项收益及成本费用因素，建立基于博弈论的储能协调蓄热式电锅炉消纳风电弃风经济性评估模型，利用粒子群算法对该模型进行求解。在保证综合能源系统整体经济收益最大的同时，得到最佳的储能系统和蓄热式电锅炉各时刻运行功率，进一步提升蓄热式电锅炉消纳弃风的能力。
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公开(公告)号：CN107492278B
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201710728031.2
申请日：2017-08-23
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司培训中心 , 东北电力大学 , 国家电网公司华中分部
Inventor： 杨选怀 , 林昌年 , 徐正清 , 王金行 , 高峰 , 李国庆 , 蒋越梅 , 张成军 , 鄢发齐 , 薛凯 , 李群山 , 焦日升 , 贾新梅 , 王振浩 , 杨超 , 张俊丰 , 江保锋 , 苏仁斌 , 李鑫 , 秦科源 , 李淼 , 王菁 , 李刚 , 曹盛楠
IPC: G09B9/00
Abstract: 本发明涉及电网调度控制领域，尤其涉及一种用于电网仿真培训系统的多监控仿真实现方法及仿真系统。所述系统包括监控界面仿真模块、监控逻辑仿真模块、前置系统仿真模块，以及监控仿真画面集和监控仿真数据库。本发明支持在一套电网仿真系统上实现多套监控系统仿真，监控系统仿真模块之间相互独立、互不干扰，具有良好的多监控联合仿真培训的能力。
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