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公开(公告)号：CN117893884B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202410093223.0
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的人工智能电力作业行为管控方法及系统，构建核心多线性数据遍历分配进程，将现有电力作业视频图像数据系统中的离散空间坐标数据组在多线性维度基底上进行梯度迭代，由此得到高度适配人工智能数据训练和数据迭代的电力作业行为监测多线性矢量数据系统。本发明解决了传统视频图像监测算法数据源和数据形式单一的问题，通过多线性维度下关联数据组之间递次交互式的数据分量分配进行数据构型张开，所得高阶数据构型包含电力作业行为指定事件内部由局部至全局的交互关联细节信息，尤其适配人工智能平台的数据喂入训练和迭代，能够大幅提高对于电力作业行为的智能化监测水平。
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公开(公告)号：CN117893884A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410093223.0
申请日：2024-01-23
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的人工智能电力作业行为管控方法及系统，构建核心多线性数据遍历分配进程，将现有电力作业视频图像数据系统中的离散空间坐标数据组在多线性维度基底上进行梯度迭代，由此得到高度适配人工智能数据训练和数据迭代的电力作业行为监测多线性矢量数据系统。本发明解决了传统视频图像监测算法数据源和数据形式单一的问题，通过多线性维度下关联数据组之间递次交互式的数据分量分配进行数据构型张开，所得高阶数据构型包含电力作业行为指定事件内部由局部至全局的交互关联细节信息，尤其适配人工智能平台的数据喂入训练和迭代，能够大幅提高对于电力作业行为的智能化监测水平。
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公开(公告)号：CN222169348U
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202420222752.1
申请日：2024-01-30
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及电力仪器技术领域，提出了电力作业记录仪充电保护系统，包括MOS管Q2、电阻R13、电阻R14、电阻R15和电容C2，所述电阻R13的第一端连接开关电源，所述电阻R13的第二端通过所述电阻R14接地，所述电容C2并联在所述电阻R14上，所述MOS管Q2的漏极连接开关电源，所述MOS管Q2的源极连接所述主机电池，所述MOS管Q2的栅极通过所述电阻R15连接所述电阻R13的第二端。通过上述技术方案，控制充电电流的大小，避免频繁插拔电源引起的峰值电流冲击问题。
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公开(公告)号：CN117313037A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311271273.5
申请日：2023-09-28
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06F18/26 , G06N5/025 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力作业动态管控人工智能协同的安全质量评估系统及方法，基于在电网企业主导开发的电力作业图形化识别和锁定追踪数据系统，进一步构建以数据的关联性展开为导向、以多维度数据基底为数据执行载体的数据挖掘算法，实现电力作业动态空间数据的多维度、线性化、数据动态时空属性内嵌化、全局交互关联化和人工智能通用适配化的数据多维度展开。本发明的数据挖掘模型算法一方面能够直接链接现有的数据系统所生成的电力作业基础空间信息数据库，尤其是具有人工智能协同的友好性，有望构成电力作业安全高阶智能化监测和自动化管控的全新算法基础。
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公开(公告)号：CN116894064B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202310880871.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Inventor： 邱凯义 , 方梦然 , 王政 , 马洪波 , 蔡立 , 刘洁 , 李净雅 , 王琪 , 陈兴伟 , 陈琳 , 何伟 , 张正超 , 陈广亮 , 肖亚婷 , 肖迪 , 杨少利 , 师春林 , 席跃卿 , 陈沭沭
Abstract: 本发明公开了一种智能集成的变电辅控数据系统和方法，针对传统变电辅控系统中基于传感数据与标定报警阈值直接进行比对的数据处理方式进行数据系统的改进，将现有单一和生硬的非交互式变电辅控数据系统转换为交互式并具有多角度和多重深度数据挖掘兼容性的数据系统。本发明结合智能集成变电辅控系统与大数据处理平台、机器学习系统进行数据链接交互和功能导向下衍进迭代的需求，开发出了一种具有基础性和通用性的智能集成变电辅控数据系统和方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116933052B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310880870.1
申请日：2023-07-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Inventor： 马洪波 , 李净雅 , 方梦然 , 邱凯义 , 蔡立 , 刘洁 , 张正超 , 薛文凤 , 肖迪 , 陈沭沭 , 王政 , 何伟 , 陈广亮 , 肖亚婷 , 杨少利 , 师春林 , 席跃卿 , 王琪 , 陈兴伟 , 陈琳
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/08 , G06F16/2458 , G06Q50/06 , H02J13/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种变电站数据化在线监测系统和方法，基于二维规范数据阵列的全局或其选定子集进行动态化的相对关联数据处理，包括β全局数据或其选定子集数据的整体交互式动态关联处理，γ全局数据或其选定子集数据内部一对一的交互式动态关联处理；前者面向基于单一参数的变电运行状态初始预警，后者面向初始预警后进一步的变电运行细节化数据识别与核查。本发明具有高度的人工智能系统兼容性，能够实现面向变电运行状态的初始预警及变电运行细节化数据识别与核查。
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公开(公告)号：CN117351496A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311262057.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06V30/146 , G06V30/18 , G06V30/19
Abstract: 本发明公开了基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法，涉及变电站表计识别算法技术领域，包括以下步骤：S1：通过现场采集或者其它渠道搜集到大量样本；S2：通过深度学习算法进行训练。该种基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法，前期通过现场采集或者其它渠道搜集到大量样本，通过深度学习算法进行训练，可以在场景中自动定位到表计的位置和种类，之后通过模式识别的算法，加入自动校正、特征提取等算法，自动识别出表计示数，该方法对距离、角度、光照等适应性较强，且同一种类的表计适用同一种算法，不需要对每个点位进行单独建模，适用于多点位场景中，同时具有较高的准确度、更强的泛化功能。
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公开(公告)号：CN117237500A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311083429.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
IPC: G06T15/00
Abstract: 本申请提供一种三维模型显示视角调整方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取预先确定的三维模型的位置标记点和第一观察点；在原始坐标系中确定顶点原始坐标、中心点原始坐标和第一观察点原始坐标；根据预设的投影算法对顶点原始坐标进行投影转换以得到顶点投影坐标；根据顶点投影坐标的坐标数值对几何顶点进行筛选以得到特征顶点，并确定特征顶点的特征顶点投影坐标以及特征顶点原始坐标；根据特征顶点投影坐标确定优化观察基点并得到优化观察基点坐标，并根据特征顶点原始坐标、中心点原始坐标和第一观察点原始坐标确定观察距离；根据观察距离和优化观察基点坐标确定第二观察点，并根据第二观察点调整三维模型的显示视角。
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公开(公告)号：CN116824481A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310567574.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司
Inventor： 邱凯义 , 刘洁 , 张正超 , 方梦然 , 陈广亮 , 马洪波 , 何伟 , 李净雅 , 肖迪 , 薛文凤 , 王琪 , 蔡立 , 陈沭沭 , 陈琳 , 席跃卿 , 孙迎雪 , 马立军 , 陈兴伟 , 张天天 , 师春林
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J13/00
Abstract: 公开了一种基于图像识别的变电站巡检方法及其系统。其首先将变电站二次系统的状态检测图像和参考图像分别进行图像分块处理以得到状态检测图像块的序列和参考图像块的序列，接着，将所述状态检测图像块的序列和参考图像块的序列分别通过孪生检测模型以得到上下文状态检测语义特征向量和上下文参考图像语义特征向量，然后，计算所述上下文状态检测语义特征向量和所述上下文参考图像语义特征向量之间的转移矩阵作为分类特征矩阵，最后，对所述分类特征矩阵进行规划化程度强化后通过分类器以得到用于表示变电站的二次系统的运行状态是否正常的分类结果。这样，可以提高检测的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN116629827A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202211505416.X
申请日：2022-11-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司北京分公司 , 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本公开提供一种风电场检修的推荐方法、装置、电子设备和存储介质。具体地，所示推荐方法，包括：获取风电场检修的总任务量；根据所述总任务量和预设条件，确定最小循环周期；基于所述最小循环周期，确定月最大维修风发电机数；根据所述最大维修风发电机数，建立整数规划模型；求解所述整数规划模型并计算经济效益损失，选取经济效益损失最小的解为推荐检修方案。考虑到维护风机可能遇到恶劣天气、维修人员的工作状态等情况，进行模型优化与求解。最后的检验显示模型优良，结果参考价值高。
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