基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法

    公开(公告)号:CN117351496A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311262057.4

    申请日:2023-09-27

    摘要: 本发明公开了基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法,涉及变电站表计识别算法技术领域,包括以下步骤:S1:通过现场采集或者其它渠道搜集到大量样本;S2:通过深度学习算法进行训练。该种基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法,前期通过现场采集或者其它渠道搜集到大量样本,通过深度学习算法进行训练,可以在场景中自动定位到表计的位置和种类,之后通过模式识别的算法,加入自动校正、特征提取等算法,自动识别出表计示数,该方法对距离、角度、光照等适应性较强,且同一种类的表计适用同一种算法,不需要对每个点位进行单独建模,适用于多点位场景中,同时具有较高的准确度、更强的泛化功能。