基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法

    公开(公告)号:CN117351496A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311262057.4

    申请日:2023-09-27

    摘要: 本发明公开了基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法,涉及变电站表计识别算法技术领域,包括以下步骤:S1:通过现场采集或者其它渠道搜集到大量样本;S2:通过深度学习算法进行训练。该种基于深度学习和模式识别的变电站表计识别算法,前期通过现场采集或者其它渠道搜集到大量样本,通过深度学习算法进行训练,可以在场景中自动定位到表计的位置和种类,之后通过模式识别的算法,加入自动校正、特征提取等算法,自动识别出表计示数,该方法对距离、角度、光照等适应性较强,且同一种类的表计适用同一种算法,不需要对每个点位进行单独建模,适用于多点位场景中,同时具有较高的准确度、更强的泛化功能。

    一种新能源国网储能装置及其供电系统

    公开(公告)号:CN116073409A

    公开(公告)日:2023-05-05

    申请号:CN202211635803.5

    申请日:2022-12-19

    摘要: 本发明提供了一种新能源国网储能装置及其供电系统,通过储能装置底座和储能装置顶板之间电性连接着新能源储能电池进行对电能的存储,在供电的过程中通过方型外壳体的正前方设有用于新能源国网储能的控制模块进行供电控制,储能显示器和显示器屏幕之间连接着电线路,通过储能显示器的下方电性连接有电源启动旋钮进行启动供电,并通过电源启动旋钮的一侧电性连接有储能操作旋钮进行供电操作,通过方型外壳体前面板电性连接有双孔插座,双孔插座的下方电性连接有三孔插座可有效在进行供电的过程中进行电线的连接进而有效实现供电,通过双孔插座和三孔插座均与新能源储能转换器连接进行对电压进行变压转换。

    一种基于物联网的边缘计算监测装置及其系统

    公开(公告)号:CN116028216A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211601907.4

    申请日:2022-12-13

    摘要: 本发明提供了一种基于物联网的边缘计算监测装置及其系统,通过所述监测电路板设置监测主处理芯片进行对需要计算的数据进行边缘的数据计算,并通过所述监测主处理芯片数据连接的数据存储器进行数据的存储,所述数据存储器的一侧电性连接有连接端口进行数据的端口的连接,所述监测装置外壳连接的边缘计算数据输入端口进行数据的输入,所述边缘计算数据输入端口的下方嵌入有边缘计算数据输出端口进行数据的输出,通过所述边缘计算数据输出端口的下方嵌入有网络连接端口进行网络的连接;所述启动电源按钮的一侧安装有监控按钮,所述监控按钮的一侧安装有控制按钮,通过所述控制按钮上方设置有有监测显示器进行对监测的数据进行显示。

    一种国网运营大数据传输装置及其方法

    公开(公告)号:CN115733016A

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN202211559934.X

    申请日:2022-12-07

    IPC分类号: H01R25/16 H01R12/70

    摘要: 本发明提供了一种国网运营大数据传输装置及其方法,通过传输电路板上设置的处理器在进行数据传输时进行数据的处理,通过处理器的右侧电性连接有记忆储存芯片进行数据的存储,大数据传输箱设有用于国网运营大数据传输的接口组件进行在数据传输的过程中进行连接,通过大数据传输箱设置的大数据云端接口进行云端的连接,大数据云端接口的一侧设置有数据输入端口进行数据的输入,大数据传输箱设置的第一传输端口和第二传输端口,以及第二传输端口的一侧设置有第三传输端口进行在数据传输的过程中进行端口分接的传输,通过第一传输端口和第二传输端口,以及第三传输端口是通过电线路连接在传输排线,并通过传输排线与传输电路板进行数据的传输。

    一种基于边缘计算的智能应用数据优化方法

    公开(公告)号:CN115586970A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211277670.9

    申请日:2022-10-19

    摘要: 本发明提供了一种基于边缘计算的智能应用数据优化方法,通过传输端口组件中的边缘计算数据输入端口进行数据的输入,并将网线连接到边缘计算网线连接端口中,通过优化电路组件中的边缘计算数据优化处理器进行数据优化处理;步骤二、在数据优化处理中通过数据缓存器进行对数据进行缓存,并通过数据存储器将数据转入进行数据的储存;步骤三、通过传输端口组件中的输出端口对优化后的数据进行数据的输出。传输编码后的DPS边缘计算数据包;边缘计算数据解析单元,用于根据预设边缘计算数据结构解析每一DPS边缘计算数据包,得到每一DPS边缘计算数据包对应的符合优化处理的结构化边缘计算数据。