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公开(公告)号：CN113497462A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110127756.2
申请日：2021-01-29
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网公司华北分部 , 国家电网有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种快速抑制暂态电压的无功电压控制方法及系统，该方法包括：风电场AVC根据接收到的目标电压指令，计算得到风电场要调节的无功功率，生成无功功率指令下发至风电机组，并根据风电场的主变压参数计算得到无功补偿装置主变低压侧的电压值，生成电压指令下发至无功补偿装置；无功补偿装置根据电压指令进行无功调节，对并网点电压进行跟踪控制，并在出现暂态电压时进行调节抑制；风电机组根据无功指令进行无功调节，在风电机组无功调节过程中进行无功补偿装置的无功置换，保持无功补偿装置具有一定的无功裕度，该方法及系统可以保证风电场具备稳态时的跟踪调节能力，还可以在系统电压出现暂态波动时进行快速跟踪调节，稳定电网电压。
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公开(公告)号：CN113589167B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110817143.1
申请日：2021-07-20
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要： 面地得到风电机组发电量的最优指标因素水平。本发明提供一种风电机组的正交试验评估方法及装置，方法包括：确定对风电机组的发电性能和安全可靠性影响最大的多个敏感因素；基于多个所述敏感因素以及每个所述敏感因素对应的多个水平状态确定正交实验的正交表；将所述正交表中多组试验方案逐一输入至预先建立的风电机组Bladed全数字仿真模型，得到每组试验方案各自对应的发电量值；确定多个所述发电量值中的最大值对应的目标试验方案；其中，所述目标试验方案对应的多个敏感因素组合为风
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公开(公告)号：CN114256859B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202111602732.4
申请日：2021-12-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种风力发电场高频振荡原因确定方法及装置，方法包括：根据获取的风力发电场中各振荡设备的实际设备参数，搭建各振荡设备对应的扫频仿真模型，利用小信号分析方式，确定各振荡设备对应的扫频阻抗特性；根据获取的风力发电场拓扑结构图，确定电气节点网络；根据预设的设备组合方式、电气节点网络及扫频阻抗特性，利用节点阻抗聚合计算方式，确定各振荡设备在预设的设备组合方式下对应的阻抗频谱图；根据阻抗频谱图，确定风力发电场中的高频振荡原因。本发明通过对风力发电场内部设备进行精细化建模，对风力发电场整体及其内部设备个体进行分析，实现精细化完成多设备多因素情况下的高频振荡确定，更全面地定位风力发电场内部设备高频振荡原因。
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公开(公告)号：CN112884238A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110268121.4
申请日：2021-03-12
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 河北工业大学
摘要： 本发明公开了一种光伏发电功率预测方法及装置，该方法包括：获取待预测日的气象数据；将所述气象数据输入到预设的神经网络预测模型中，得到所述待预测日的光伏发电功率预测值，其中，所述神经网络预测模型为根据训练数据采用Elman神经网络训练得出的，在训练时采用改进的麻雀算法优化Elman神经网络的初始权值。本发明实现了较为准确的预测光伏发电功率的技术效果。
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公开(公告)号：CN114115191A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111395251.0
申请日：2021-11-23
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司
IPC分类号： G05B23/02
摘要： 一种柔直新能源场站功率控制系统的硬件在环测试方法及装置，方法包括：获取柔直新能源场站各类设备的实测数据及线路图，根据实测数据生成单体设备模型，利用单体设备模型及线路图，建立仿真测试模型；获取预设的测试指令值，并将测试指令值下发，利用仿真测试模型进行柔直新能源场站的功率控制性能测试，得到仿真测试结果；根据仿真测试结果及预设的测试指令值，确定功率控制性能指标。本发明基于实测数据，搭建硬件在环仿真测试模型，利用硬件在环仿真实现功率控制性能测试，由此得到功率控制性能指标，实现对全工况闭环测试与分析，大大提高测试的效率、降低人为操作的失误率，保证了柔直新能源场站功率控制性能仿真测试结果的准确性。
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公开(公告)号：CN113839399A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111048460.8
申请日：2021-09-08
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请实施例提供一种新能源场站高频振荡风险处理方法及装置，方法包括：采集待测电网设定设备节点的三相电压/电流时域信号并进行傅里叶变换，得到所述设备节点的三相电压/电流频域信号和对应的谐波分量；根据所述三相电压/电流频域信号的谐波分量，判断所述三相电压/电流频域信号是否为高次谐波，若是，则根据预设高频振荡风险评估规则进行风险评估，得到风险评估结果；执行预设场站SVG设备切除预处理操作和电网稳定运行判断，并在所述电网稳定运行判断的结果为电网运行不稳定时，根据所述待测电网的电网负荷切除相应汇集线路机组；本申请能够准确识别新能源高频振荡风险并进行高频振荡前事故预处理，保障生产安全。
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公开(公告)号：CN113839399B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111048460.8
申请日：2021-09-08
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本申请实施例提供一种新能源场站高频振荡风险处理方法及装置，方法包括：采集待测电网设定设备节点的三相电压/电流时域信号并进行傅里叶变换，得到所述设备节点的三相电压/电流频域信号和对应的谐波分量；根据所述三相电压/电流频域信号的谐波分量，判断所述三相电压/电流频域信号是否为高次谐波，若是，则根据预设高频振荡风险评估规则进行风险评估，得到风险评估结果；执行预设场站SVG设备切除预处理操作和电网稳定运行判断，并在所述电网稳定运行判断的结果为电网运行不稳定时，根据所述待测电网的电网负荷切除相应汇集线路机组；本申请能够准确识别新能源高频振荡风险并进行高频振荡前事故预处理，保障生产安全。
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公开(公告)号：CN114256859A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111602732.4
申请日：2021-12-24
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要： 一种风力发电场高频振荡原因确定方法及装置，方法包括：根据获取的风力发电场中各振荡设备的实际设备参数，搭建各振荡设备对应的扫频仿真模型，利用小信号分析方式，确定各振荡设备对应的扫频阻抗特性；根据获取的风力发电场拓扑结构图，确定电气节点网络；根据预设的设备组合方式、电气节点网络及扫频阻抗特性，利用节点阻抗聚合计算方式，确定各振荡设备在预设的设备组合方式下对应的阻抗频谱图；根据阻抗频谱图，确定风力发电场中的高频振荡原因。本发明通过对风力发电场内部设备进行精细化建模，对风力发电场整体及其内部设备个体进行分析，实现精细化完成多设备多因素情况下的高频振荡确定，更全面地定位风力发电场内部设备高频振荡原因。
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公开(公告)号：CN114050586A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111385342.6
申请日：2021-11-22
申请人： 国网冀北电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种柔直新能源场站功率控制性能测试方法及装置，方法包括：接收测试项目选择指令并执行对应的项目测试程序；获取所述测试项目在测试过程中的测试指令值和指令下发时间，并实时采集新能源电站并网点出线端的电压电流信号，得到所述新能源电站的实际电压、实际无功功率以及实际有功功率中的至少一种；根据所述指令下发时间、所述测试指令值和所述实际电压、所述实际无功功率以及所述实际有功功率中的至少一种对所述测试项目的性能指标进行性能分析，得到性能分析结果；本申请能够准确对柔直新能源场站功率控制性能进行测试，保障新能源的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN113589167A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110817143.1
申请日：2021-07-20
申请人： 华北电力科学研究院有限责任公司 , 国家电网有限公司 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种风电机组的正交试验评估方法及装置，方法包括：确定对风电机组的发电性能和安全可靠性影响最大的多个敏感因素；基于多个所述敏感因素以及每个所述敏感因素对应的多个水平状态确定正交实验的正交表；将所述正交表中多组试验方案逐一输入至预先建立的风电机组Bladed全数字仿真模型，得到每组试验方案各自对应的发电量值；确定多个所述发电量值中的最大值对应的目标试验方案；其中，所述目标试验方案对应的多个敏感因素组合为风电机组的最佳安装方式。本发明能够确认在保证风电机组安全可靠性前提下，可以高效、准确、全面地得到风电机组发电量的最优指标因素水平。
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