一种巡检无人机外挂红外粉尘检测设备及检测方法

    公开(公告)号:CN117799877A

    公开(公告)日:2024-04-02

    申请号:CN202410007522.8

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明提供一种巡检无人机外挂红外粉尘检测设备及检测方法,涉及巡检无人机领域,包括:巡检无人机本体;巡检无人机本体底部固定连接有支撑支架和安装凹块,安装凹块底部可左右转动地安装有安装套块和用于驱动安装套块转动的左右转动机构;安装套块底部设置有中空板;中空板底部设置有可上下移动的连接横板和用于驱动连接横板移动的移动机构;连接横板底部设置有可前后转动的活动支板和用于驱动活动支板转动的前后转动机构;活动支板底部通过承接板安装有红外摄像头。本发明提供的一种巡检无人机外挂红外粉尘检测设备及检测方法,能对红外摄像头前后转动角度、左右转动角度以及上下移动位置进行调节,从而能够实时调整红外摄像头的拍摄角度。

    一种无人机自主精准着陆方法

    公开(公告)号:CN114779798A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210543572.9

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明涉及一种无人机自主精准着陆方法,属于无人机控制方法技术领域。技术方案是:基于视觉定位,视觉跟踪技术,采用国际上通用的apriltag定位标记,KCF实时跟踪技术,结合RTK速度反馈和GPS速度反馈,实现了消除镜头硬件延时,毫秒级无人机位置反馈的性能指标。本发明的有益效果是:高空PID跟踪程序能够很好跟踪飞机动向,低空PID控制+乒乓控制的组合,有效提高了控制程序的鲁棒性,并有效降低延迟对控制系统稳定性的影响,满足在复杂天候条件下无人机控制所需的反馈通路的高时效性,为精准着陆控制提供必要的条件,使无人机的降落精度有了显著的提高。

    一种无人机自主精准着陆方法

    公开(公告)号:CN114779798B

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202210543572.9

    申请日:2022-05-19

    Abstract: 本发明涉及一种无人机自主精准着陆方法,属于无人机控制方法技术领域。技术方案是:基于视觉定位,视觉跟踪技术,采用国际上通用的apriltag定位标记,KCF实时跟踪技术,结合RTK速度反馈和GPS速度反馈,实现了消除镜头硬件延时,毫秒级无人机位置反馈的性能指标。本发明的有益效果是:高空PID跟踪程序能够很好跟踪飞机动向,低空PID控制+乒乓控制的组合,有效提高了控制程序的鲁棒性,并有效降低延迟对控制系统稳定性的影响,满足在复杂天候条件下无人机控制所需的反馈通路的高时效性,为精准着陆控制提供必要的条件,使无人机的降落精度有了显著的提高。

    一种三维针雕式无人机起降平台及使用方法

    公开(公告)号:CN111196372B

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202010251606.8

    申请日:2020-04-01

    Abstract: 本发明涉及一种三维针雕式无人机起降平台及使用方法,属于无人机起降飞行技术领域。技术方案:起降平台(1)的内部设有定位板(5)和连接板(4),定位板剩余的一边与起降平台剩余的一个侧面内壁之间设有空隙,两者通过定位螺栓(6)连接;支撑板(11)、定位板(5)和连接板上分别设有多个均匀布置的调节孔一、调节孔二(9)和调节孔三(10),中心线相互重合的一组调节孔一、调节孔二和调节孔三形成一个调节棒放置区,每个调节棒放置区内均设有一个调节棒(3)。本发明可以实现水平起降,安装及拆除便捷,根据无人机的大小可以自由拼接实现不同大小的平台;采用了数根调节棒进行地面辅助,随时随地实现无人机水平起降。

    融合计算机视觉和惯性传感器的线路舞动监测与预测方法

    公开(公告)号:CN116753981A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202310866254.0

    申请日:2023-07-14

    Abstract: 本发明涉及一种融合计算机视觉和惯性传感器的线路舞动监测与预测方法,属于线路舞动监测技术领域。技术方案是:构建高精度的舞动姿态解算算法以解决姿态解算时陀螺仪误差随时间累积的问题;基于计算机视觉算法,对输电线路舞动情况进行实时监测,采集监测视频并进行图像处理;先选用视频稳像算法对采集视频进行去抖动预处理后再进行舞动异常检测,再通过机器学习与图像处理方法提取输电线路导线舞动特性,实时监测舞动特点,判断舞动等级并及时进行预警。本发明提供更多维度、更全面、更准确的导线线路舞动监测和分析,进一步的数据处理和算法分析可以获得更细致的舞动行为识别和趋势预测,提高监测的准确度,以增强线路的安全性和可靠性。

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