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公开(公告)号：CN118040909B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410433626.5
申请日：2024-04-11
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请属于智能电力系统技术领域，提供了一种考虑5G通信随机时延的电力系统控制方法及装置，方法包括：建立电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件；构建电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型；根据前述控制模型以及电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件，确定电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号；根据电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号，电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型及电力系统控制模型，确定电力系统控制所需的电压信号及频率信号，本申请能够保证功率与SoC控制的稳定性，同时为上层控制提供准确地电压及频率。
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公开(公告)号：CN117650533B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410109782.6
申请日：2024-01-26
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书提供了一种基于图网络大数据模型的电力系统潮流分析方法及装置，该方法包括：基于泊松过程的电力系统时空生成模型生成电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态；基于线路老化程度估计模型生成电力系统的电力线路老化程度；以电网拓扑结构、节点状态、线路状态和电力线路老化程度为输入，节点电压和节点相位角位为输出，训练图神经网络模型，直至图神经网络模型的考虑基尔霍夫电流定律的损失函数的损失值收敛至目标值；采集目标电力系统的电网拓扑结构、节点状态和线路状态，并将其输入至已训练的图神经网络模型中，以预测目标电力系统的节点电压和节点相位角位。本说明书实施例可提高基于神经网络模型的潮流分析的泛化性及可解释性。
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公开(公告)号：CN116233867B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310519851.6
申请日：2023-05-10
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W16/18 , H04L41/142 , H04B7/185
摘要： 本说明书涉及无人机通信领域，尤其涉及一种无人机悬停波动时计算通信中断概率的方法和装置。其方法包括，基于自由空间光通信链路和射频链路，建立以无人机作为中继节点的工作流程，计算出通信过程中系统中断概率和中断容量及高信噪比下的中断概率渐近值，分析无人机在不同环境下的系统性能，提高无人机与卫星通信的稳定性。通过本说明书实施例，解决现有技术中卫星和无人机通信中断性能分析考虑的因素比较单一，更准确地计算出不同情况下无人机自身的方向偏差、与地面用户的相对位置以及其稳定性对系统的中断性能的影响，以无人机作为中断节点连接卫星与地面用户，实现两者优势合并，利于信息通信，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN116233867A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310519851.6
申请日：2023-05-10
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W16/18 , H04L41/142 , H04B7/185
摘要： 本说明书涉及无人机通信领域，尤其涉及一种无人机悬停波动时计算通信中断概率的方法和装置。其方法包括，基于自由空间光通信链路和射频链路，建立以无人机作为中继节点的工作流程，计算出通信过程中系统中断概率和中断容量及高信噪比下的中断概率渐近值，分析无人机在不同环境下的系统性能，提高无人机与卫星通信的稳定性。通过本说明书实施例，解决现有技术中卫星和无人机通信中断性能分析考虑的因素比较单一，更准确地计算出不同情况下无人机自身的方向偏差、与地面用户的相对位置以及其稳定性对系统的中断性能的影响，以无人机作为中断节点连接卫星与地面用户，实现两者优势合并，利于信息通信，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN116049448A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310333611.7
申请日：2023-03-31
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02
摘要： 本文提供了一种基于知识图谱的电能质量扰动识别模型的构建和识别方法，其中构建方法包括：获取已知扰动信号集合中所有已知扰动信号；对所述已知扰动信号进行处理后，得到已知扰动信号的录波图像及其对应的语义描述；根据所述已知扰动信号的语义描述，得到已知扰动信号的电能扰动知识图谱；根据所述已知扰动信号的录波图像和电能扰动知识图谱，联合训练所述卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络，构建训练好的卷积神经网络、知识表示学习模型和电能质量扰动识别网络。本文通过构建扰动识别模型解决现有技术中经验法对人工经验过度依赖的问题。
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公开(公告)号：CN117596077B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410073169.3
申请日：2024-01-18
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L9/40
摘要： 本说明书实施例属于电力系统技术领域，具体涉及一种频率控制电力系统网络攻击检测方法、装置及设备。其方法包括，首先构建一个多区域频率控制的电力系统模型，然后根据电力系统模型，计算出多区域频率控制电力系统状态的空间表达式，在空间表达式的基础上考虑虚假注入攻击，从而建立频率控制电力系统状态空间模型，并通过矩阵变换方法进行解耦，生成只含有系统干扰的第一子系统和只含有网络攻击的第二子系统，最后基于两个子系统，构建系统综合观测器检测网络攻击。通过本说明书实施例，实现了对网络攻击的检测，并且能够应用在实际电力系统模型，从而解决了现有技术中攻击检测方法无法考虑网络攻击与外部系统干扰解耦的问题。
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公开(公告)号：CN117239739A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311500219.3
申请日：2023-11-13
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/23
摘要： 本说明书涉及电力负荷领域，尤其涉及一种知识大模型预测用户侧负荷方法、装置及设备。其方法包括，从多个时间尺度下分析用户侧储能用电行为以及用户侧储能负荷数据；对多维天气影响因素进行特征选择并降维，获得天气综合变量；根据天气综合变量、以及所述多个时间尺度下的用户侧储能负荷数据，建立用户侧负荷预测知识大模型；并改进窗口神经网络进行用户侧负荷预测。通过本说明书实施例，实现了用户侧储能用电行为的多时间尺度分析，大幅提升预测算法的精度、稳定性和适用范围，解决了现有技术中无法有效应对用户侧储能负荷变化不确定性因素及深度学习算法适用范围受限的问题。
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公开(公告)号：CN116070535B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310325845.7
申请日：2023-03-30
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , H02J3/00 , G06F111/18 , G06F113/04
摘要： 本说明书涉及智能配电网技术领域，尤其涉及一种数字孪生配电网的电压区间计算方法、装置及设备，包括，建立数字孪生智能配电网的有功功率和无功功率不确定性区间模型；根据有功功率和无功功率不确定性区间模型，利用三相电流注入法计算三相电压区间半径和三相电流不平衡度；根据三相电压区间半径初始化三相电压区间的实部分量和虚部分量；利用Krawczyk区间算子确定三相电压区间解；利用角度旋转和区间扩展对三相电压区间解进行计算，得到电压区间。通过本说明书实施例，克服了现有技术中较少考虑有功功率和无功功率不确定性，一般算法负担过大，以及避免得到过大电压区间的问题。
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公开(公告)号：CN116154798B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310325832.X
申请日：2023-03-30
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本文提供了一种基于数字孪生的配电网分布式静止同步补偿器的配置方法，包括：将目标配电网的数字模型中，计算得到输出参数；基于节点负荷不确定性模型，得到节点负荷对应的连续多个取值范围，以及多个取值范围分别对应的节点负荷值；利用原始参数、输出参数和多个取值范围分别对应的节点负荷值，构建多个取值范围的满足约束条件的最优多目标函数；求解最优多目标函数，得到多个取值范围分别对应的最佳安装节点与最佳容量，将其中出现频率最高的最佳安装节点与最佳容量作为最终安装节点和最终容量；根据最终安装节点和最终容量，在目标配电网中配置分布式静止同步补偿器。本文能够克服现有技术中缺少充分考虑负荷不确定性及以电压稳定性的问题。
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公开(公告)号：CN117728405A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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