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公开(公告)号：CN110866397A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911115893.3
申请日：2019-11-14
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/31 , G06F16/33 , G06K9/62
摘要： 本发明公开一种基于Ternary Search Trie的电力设备模型特征匹配方法，包括以下步骤：步骤a，使用递归的方法将专业电力设备名称存放在三叉字典查找树中，建立起电力专业词库；步骤b，将电力专业词库中电力语术进行分词操作，统一数字书写；步骤c，基于分词的效果，计算电力设备模型特征语义相似度。本发明提供的一种基于Ternary Search Trie的电力设备模型特征匹配方法，选用三叉查询字典树，具备存储高效，查询快速优点；对设备名称进行数字书写统一，具有电力设备命名实体识别功能；考虑词序以及阿拉伯数字和特殊字符之间的相似性，适用于针对非常规设备编号的相似度计算问题。
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公开(公告)号：CN107451708A
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201710282554.9
申请日：2017-04-26
申请人： 国家电网公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网冀北电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明属于电力系统调度自动化技术领域，尤其涉及一种基于Apriori算法的电网设备监控信息置信关联分析方法。所述方法包括如下步骤：(S1)根据Apriori算法找出一定时间内电网历史告警信号的频繁项集；(S2)通过频繁项集找出信号之间的关联规则；(S3)比较关联规则的置信度大小，筛选出置信度大于预先设定的最小置信度的关联规则。所述方法为监控人员提供了帮助，确保了集中监控业务的安全高效运行，从而全面提升了监控运行工作的质量。
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公开(公告)号：CN116596099A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202210384350.7
申请日：2022-04-13
申请人： 国家电网有限公司 , 国网重庆市电力公司营销服务中心 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种电动汽车负荷组合预测方法及装置，所述方法包括获取电动汽车的历史负荷数据；将所述历史负荷数据输入预先构建的基于时间序列分析方法的负荷预测模型，获取待预测日的负荷1；将所述历史负荷数据输入灰色关联分析模型，获取相似度高的历史负荷数据；将所述相似度高的历史负荷数据输入预先构建并训练完成的SVR充电站负荷预测模型进行回归预测，获取待预测日的负荷2；将待预测日的负荷1与待预测日的负荷2相结合，通过组合权重的计算方法确定待预测日的最终负荷，本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。
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公开(公告)号：CN117110531A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310569548.7
申请日：2023-05-19
申请人： 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种区域整体碳排放量计算方法及相关装置，本发明基于区域电力碳排放量与区域各类能源主体碳排放量之间的关系，采用区域发电量，计算区域各类能源主体碳排放量，最后获得区域整体碳排放量，充分发挥电网企业的优势，利用已有区域发电量数据以较低成本、较准确的实现区域整体碳排放量测算。
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公开(公告)号：CN118396664A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410356722.4
申请日：2024-03-27
申请人： 国家电网有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 , 国网能源研究院有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种新能源场站的发电量与电费预测系统，包括：数据获取模块，用于获取新能源场站的历史发电量和电费数据；数据处理模块，用于将历史发电量和电费数据的时间按照日期先后顺序划分为两个时间窗口T，并令日期较早的一个时间窗口T的发电量和电费数据为训练集，令日期较晚的一个时间窗口T的发电量和电费数据为测试集；预测模型建立模块，用于建立BP神经网络并输入训练集，再将结果和测试集比较得到误差修正权值，根据误差修正权值建立预测模型。预测模块，用于将当前发电量和电费数据输入预测模型，通过误差修正法得到未来的发电量和电费数据的预测值。本发明通过计算误差修正权值，极大消除了误差影响。
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公开(公告)号：CN117933452A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311778785.0
申请日：2023-12-22
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F18/27 , G06Q50/26 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于组合预测模型的区域碳排放量预测方法，该方法将历史数据煤、石油、天然气对应碳排放量进行区域碳排放量的折算，构建各类能源主体与区域碳排放的线性或非线性回归模型；将所述历史数据利用时间序列预测模型对碳排放影响因素进行数据分析，通过预测分析得到其预测结果；将所述碳排放影响因素各年预测的结果引入STIRPAT模型，定量研究碳排放与各影响因素之间的关系，对区域碳排放量进行预测；将所述两种区域碳排放预测情况进行分析，建立基于最优加权法的区域碳排放组合预测模型；将所述区域碳排放预测结果数据，引入至组合预测模型，预测区域的最终碳排放量。本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。
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公开(公告)号：CN117952341A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202311769393.8
申请日：2023-12-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明提出了基于区域碳排放约束的电源装机容量规划方法及系统，基于电网的历史数据，采用LSTM长短期记忆神经网络对区域碳排放量进行预测，通过计算得到年份的区域火力发电碳排放量和其占区域碳排放量的占比、预测电力碳排放量、预测区域发电量、预测火电发电量以及预测水电发电量，推算得到预测的火电装机容量、水电装机容量、风电装机容量、光伏装机容量以及区域储能装机容量。本发明构建了一套完整的从碳排放量推算电源装机容量的计算方法及系统，解决了区域电网的低碳规划问题，在保证发电行业不影响区域碳达峰进程的前提下，实现不同类型电源装机容量的低碳规划，使得区域发电量既满足区域用电约束，同时保证区域能够按照预测时间按时达峰。
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公开(公告)号：CN117455251A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311373438.X
申请日：2023-10-23
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于能源消费侧的企业碳效码层级计算系统，企业碳效率值计算模块用于利用企业在设定时期的二氧化碳排放总量以及相应的随机扰动项计算企业在设定时期的碳效率值；加权平均碳效率值计算模块用于利用企业在设定时期的碳效率值以及对应的碳效率值权重计算加权平均碳效率值；企业碳效层级计算模块用于利用加权平均碳效率值得到双重约束碳效率评价分层结构化模型，通过双重约束碳效率评价分层结构化模型计算企业碳效码层级。
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公开(公告)号：CN117113022A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310613186.7
申请日：2023-05-29
申请人： 国家电网有限公司华中分部 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种区域碳排放计算方法、系统、存储介质及设备，本发明采用区域发电碳排放量、区域用电碳排放量和区域碳排放量的线性回归模型、考虑人口数量、人均GDP、城镇化率、产业结构、能源结构和能源强度的碳排放预测模型，分别计算同一区域的碳排放量，根据不同模型的计算结果，获取最终的区域碳排放量，相对于传统的基于负荷侧损耗主责的方法，更加准确。
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公开(公告)号：CN114996892A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210069048.2
申请日：2022-01-21
申请人： 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于着色Petri网的电力碳足迹计算方法及装置，包括基于负荷侧损耗主责和网侧损耗主责评估碳排放程度和流动方向；采用Petri网模型进行建模分析，追踪电力系统整个过程中的碳排放强度和流动方向；建立基于着色Petri网的电力碳足迹模型，根据不同的电力碳足迹核算模型类别和建立的Petri网架构，计算获取电力系统中蕴含的碳排放含量；本发明基于负荷侧损耗主责和基于网侧损耗主责两个类型，提升碳足迹精细管理，Petri网作为一种网状信息流模型，可合理解释资源和流程之间的关系，因此建立电力系统，发电、输电、配电、用电全过程的Petri网，能很好描述电能从产生到传输最后到使用的整个生命周期的动态流动过程。
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