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公开(公告)号：CN107358338A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710432960.9
申请日：2017-06-09
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 北京邮电大学
CPC分类号： G06Q10/06393 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多业务和硬件融合的D5000系统健康度分层优先评价方法，属于电力系统领域；首先，确定整体健康度分层评价指标体系，并确定指标优先级和权重；其次，为最底层各指标划分评价等级及评分标准并计算该层指标健康度；再次，从最底层开始，依次判断每层是否为多节点层、一主多备层、指标节点间是否存在优先级，采用加权平均法或并接系统健康度公式计算上层根节点健康度，得到所有指标健康度；最后，根据指标健康度对比评价等级表，维护人员在出现异常时进行维护；该方法能准确反映D5000系统指标之间存在的重要等级和依赖关系，并将业务健康度和硬件健康度紧密融合，提高健康度评价准确度，更加全面、准确地反映D5000系统的健康状态。
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公开(公告)号：CN117728405B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410161919.2
申请日：2024-02-05
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
摘要： 本说明书涉及电力系统控制技术领域，提供了一种基于混合学习网络大模型的电力系统态势感知方法及装置，该方法包括：实时获取目标电力系统中多个发电机节点的暂态能量及运行状态；根据暂态能量确定目标电力系统当前的暂态能量裕度和时间裕度，并将暂态能量和运行状态融合为态势感知综合变量数据；将暂态能量裕度、时间裕度和态势感知综合变量输入至预训练的极限学习机，以预测目标电力系统的稳定性；其中，极限学习机的输入层权值和隐含层偏差在预训练时基于LM算法修正且基于粒子群算法全局寻优，极限学习机的输出层权值在预训练时基于最小二乘法确定。本说明书实施例可以提高电力系统态势感知的预测速度和预测精度。
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公开(公告)号：CN117613983B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410090946.5
申请日：2024-01-23
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书涉及电力技术领域，尤其涉及基于融合规则强化学习的储能充放电控制决策方法及装置，应用于电网及用户侧光伏储能设备，包括：将任意时间段的用户用电功率、储能电池的荷电状态、室外温度、太阳光辐照度、电网用电单价、电网卖电单价，确定状态空间；将状态空间输入至基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型，得到最优充放电决策变量，其中最优充放电决策变量包括：储能电池最优充放电功率及最优系数，基于融合规则强化学习的充放电控制决策模型通过样本状态空间、光伏发电不确定模型训练得到。本说明书融合预先定义规则，提高强化学习训练收敛至最优充放电控制策略的速度，提高用电经济性，降低电网功率波动和负担。
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公开(公告)号：CN117613903B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410091752.7
申请日：2024-01-23
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/28
摘要： 本说明书涉及节能环保技术领域，适用于用户侧储能技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生架构的用户侧储能调度优化控制方法及装置。包括根据用户所有负载的信息和储能装置的信息构建数字孪生系统；根据负载的历史用电时间预测负载的用电时长；将负载的用电时长输入至数字孪生系统中，以便于数字孪生系统根据负载的用电时长以及负载的单位时间用电量计算负载的电能消耗量，并根据电能消耗量以及储能装置的储能情况计算储能装置的储能量，以便于储能装置按照储能量进行储能。通过本说明书实施例，解决了用户侧储能装置过不合理储能导致用电高峰期电能不足的问题。
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公开(公告)号：CN117595346B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202410072211.X
申请日：2024-01-18
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法，包括构建充放电序贯决策模型；获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态；根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作；根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励，奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励；利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数，充分利用了储能电池削峰填谷的能力，减少了电池容量损失和能源损失。
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公开(公告)号：CN116154798A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310325832.X
申请日：2023-03-30
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/18 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F113/04
摘要： 本文提供了一种基于数字孪生的配电网分布式静止同步补偿器的配置方法，包括：将目标配电网的数字模型中，计算得到输出参数；基于节点负荷不确定性模型，得到节点负荷对应的连续多个取值范围，以及多个取值范围分别对应的节点负荷值；利用原始参数、输出参数和多个取值范围分别对应的节点负荷值，构建多个取值范围的满足约束条件的最优多目标函数；求解最优多目标函数，得到多个取值范围分别对应的最佳安装节点与最佳容量，将其中出现频率最高的最佳安装节点与最佳容量作为最终安装节点和最终容量；根据最终安装节点和最终容量，在目标配电网中配置分布式静止同步补偿器。本文能够克服现有技术中缺少充分考虑负荷不确定性及以电压稳定性的问题。
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公开(公告)号：CN118040909B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410433626.5
申请日：2024-04-11
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请属于智能电力系统技术领域，提供了一种考虑5G通信随机时延的电力系统控制方法及装置，方法包括：建立电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件；构建电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型；根据前述控制模型以及电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件，确定电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号；根据电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号，电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型及电力系统控制模型，确定电力系统控制所需的电压信号及频率信号，本申请能够保证功率与SoC控制的稳定性，同时为上层控制提供准确地电压及频率。
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公开(公告)号：CN117595346A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202410072211.X
申请日：2024-01-18
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本说明书实施例提供基于强化学习的充放电策略网络训练方法和储能控制方法，包括构建充放电序贯决策模型；获取第k时间段的用电单价、用户电力负荷以及储能电池的荷电状态作为第k时间段的状态；根据第k时间段的状态、充放电序贯决策模型确定第k时间段储能电池的充放电功率动作；根据第k时间段的充放电功率动作和预先设置的奖励函数计算得到第k时间段的奖励，奖励函数包括效益奖励、退化奖励和负荷均衡奖励；利用第k时间段的奖励训练模型直至训练完成得到充放电策略网络。本方法基于强化学习构建了充放电序贯决策模型并设计了考虑了储能电池性能退化因素的奖励函数，充分利用了储能电池削峰填谷的能力，减少了电池容量损失和能源损失。
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公开(公告)号：CN118040909A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410433626.5
申请日：2024-04-11
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请属于智能电力系统技术领域，提供了一种考虑5G通信随机时延的电力系统控制方法及装置，方法包括：建立电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件；构建电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型；根据前述控制模型以及电力系统各区域有功功率、无功功率及SoC的平衡约束条件，确定电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号；根据电力系统各区域的有功功率、无功功率及SoC的信号，电力系统各区域的有功功率、无功功率和SoC的控制模型及电力系统控制模型，确定电力系统控制所需的电压信号及频率信号，本申请能够保证功率与SoC控制的稳定性，同时为上层控制提供准确地电压及频率。
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公开(公告)号：CN117613903A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202410091752.7
申请日：2024-01-23
申请人： 国网冀北电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/28
摘要： 本说明书涉及节能环保技术领域，适用于用户侧储能技术领域，尤其涉及一种基于数字孪生架构的用户侧储能调度优化控制方法及装置。包括根据用户所有负载的信息和储能装置的信息构建数字孪生系统；根据负载的历史用电时间预测负载的用电时长；将负载的用电时长输入至数字孪生系统中，以便于数字孪生系统根据负载的用电时长以及负载的单位时间用电量计算负载的电能消耗量，并根据电能消耗量以及储能装置的储能情况计算储能装置的储能量，以便于储能装置按照储能量进行储能。通过本说明书实施例，解决了用户侧储能装置过不合理储能导致用电高峰期电能不足的问题。
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