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公开(公告)号：CN117028175A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311033853.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 东方电气新能科技(成都)有限公司
Abstract: 本发明涉及风电机组防雷技术领域，公开了一种变桨轴承雷电防护结构及方法，该结构，包括变桨轴承内齿圈、变桨轴承外齿圈、防雷装置，变桨轴承内齿圈的上表面与变桨轴承外齿圈的上表面通过防雷装置电连接，防雷装置设于变桨轴承内齿圈及变桨轴承外齿圈的上方。本发明解决了现有技术存在的防雷效果较差等问题。
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公开(公告)号：CN118837736A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410824616.4
申请日：2024-06-25
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 东方电气新能科技(成都)有限公司
IPC: G01R31/34 , H01R39/08 , G01R31/12 , G01R27/02 , G01R19/00 , G01D21/02 , G01J5/00 , G01J5/02 , G01B21/00
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种降低双馈风力发电机组集电环打火故障率的方法，基于多个影响因子、从多个维度检测双馈风力发电机组集电环故障。本发明解决了现有技术存在的可靠性低、安全性低等问题。
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公开(公告)号：CN119600346A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411659797.6
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 胡晓虎 , 杨俊丰 , 吴劲芳 , 王海 , 史学伟 , 贾洪岩 , 曹俊磊 , 李旭 , 王杨 , 赵燚 , 董超 , 张志伟 , 李涵阳 , 翟化欣 , 王斌 , 任巍曦 , 才鸿飞 , 曲兆旭 , 邢晨 , 臧鹏 , 亢涵彬 , 杨林 , 何聚彬 , 田锰 , 南卫静 , 聂丽萍
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/766 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习算法的变电站设备缺陷预警方法及系统，涉及设备预警技术领域，包括采集温度图像数据，计算温度差异值；二值化温度差异值，标记遮罩像素，将遮罩像素所在区域分割成超像素区块，计算综合异常指标，根据综合异常指标标记温度异常区域；计算被标记为温度异常区域的温度梯度，根据安全标准和欧氏距离进行高梯度区域合并，并报表输出；构建深度学习模型，对综合异常区域进行异常预测，得到预测信息；将预测信息传输至预警终端，以进行设备预警。本发明能够有效识别并定位温度异常区域，保证检测结果的可靠性，且充分结合温度分布的特征信息，可灵活适应温度的局部突变，不易受噪声干扰，提高了预警效率。
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公开(公告)号：CN118375568A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410462117.5
申请日：2024-04-17
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: F03D17/00 , G06F18/2431 , G06F18/24 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于劣化分析的风电机组多维度健康量化评估方法及系统，利用多元状态估计技术构建设备劣化分析模型，通过采集风电机组运行过程中的监测数据，历史数据及实时数据，完成模型的训练以及计算结果的输出，依据计算结果进行设备运行状态的劣化分析，并在此基础上从劣化分析、运行指标、设备性能多维度构建设备健康量化评估体系，为设备维护提供可量化的数据参考。本方法及系统的核心功能在于，能够在监测参数达到阈值报警之前，提前识别出参数的劣化趋势，进而对风力发电机组的健康水平进行量化评估，此系统的运用，使得风场运营维护人员能够根据风电机组的健康评分，有针对性地制定相应的维修策略和保养计划，从而提升风力发电设备的运行效率，降低维护成本，并有效延长设备的使用寿命；能够确保风电机组以更优的健康状态持续运行，为风能资源的高效利用提供有力支持。
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公开(公告)号：CN117846895A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410047637.X
申请日：2024-01-12
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
IPC: F03D17/00
Abstract: 本发明提供了一种基于数据治理分析的风力发电站性能评估系统，与现有技术比较，本发明还包括包括移动作业于风力发电站内以对各风力发电机进行监控数据获取的监测模块、和将监测模块所监测的数据信息进行获取以获得风力发电站内各风力发电机的作业情况的远程监控分析模块。本发明的监测模块实现自动化的移动和定位减少了人力需求，能够快速响应不同风力发电机的监测需求，提高了整体的工作效率，高效数据采集为风力发电机的性能评估提供了可靠的基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115713675A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211446962.0
申请日：2022-11-18
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司 , 上海交通大学 , 国网冀北电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06V10/774 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了种基于图像识别的光伏板健康状况评估方法，包括：S1、光伏板图像数据分析，基于工程实践划分样本；S2、利用深度学习模型，搭建卷积神经网络；S3、对样本进行处理，输入神经网络进行学习，判断健康状态。本发明利用无人机采集的光伏板图像进行健康状态的学习和判别，不依赖于人工，经济性较高。本发明基于神经网络深度学习特性，泛化性较强、鲁棒性高、安全可靠。本发明对于接入大量光伏板的分布式电网的高效运维与稳定运行具有非常重要的实践价值。
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公开(公告)号：CN114140066A
公开(公告)日：2022-03-04
申请号：CN202111304009.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 一种智能风电场管理系统及其方式，包括：运行在所述自动化监控系统的处理器上的单元包括：认定单元一，用于如果自动化监控系统的硬盘的硬盘分区收取了风电场信息的信息流的保存指令，认定所述保存指令内具有的指针是不是已让所述硬盘分区内的信息单元使用；有效避免了现有技术中缺乏自动化监控系统的硬盘内风电场信息的若干同步输入输出高效管控方式的缺陷。
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公开(公告)号：CN118036878A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410136481.2
申请日：2024-01-31
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 北京国遥新天地信息技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了基于数字孪生技术的风电场多源数据融合与智能分析方法，包括收集多源数据，然后将收集到的数据进行清洗预处理，处理缺失值和异常值；再然后利用数字孪生技术，根据风电场的实际运行状态和环境因素，构建风电场的数字孪生模型；通过风机图纸应用建模软件对风机模型各个部件进行精细化建模，该模型用于风电场数字孪生场景中的设备仿真，通过仿真设备反应实际场景中风机运行情况，实现对风机的实时监控以及风电场发电量及运行状态进行预测。本发明提高了风电场的可靠性、效率和安全性，降低了维护成本，促进了风电行业的可持续发展，符合环保和能源可持续利用的目标。
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公开(公告)号：CN115788792A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211323112.1
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于智能感知的风电机组监测分析方法和系统，利用风电机组场站的单机控制器获取和监测风电机组的数据，利用云平台的风场控制器基于单机控制器获取的数据和监测的数据对机群的运行状态趋势进行监测分析，并根据监测分析结果控制机群按当前风速条件下的最大功率状态运行或对当前故障进行故障诊断，根据诊断结果制定并向单机控制器下发控制指令，从而在保证机群发电量的前提下实现了对风电机组的运行状态控制和故障诊断处理。
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公开(公告)号：CN118728654A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410708368.7
申请日：2024-06-03
Applicant: 国网冀北张家口风光储输新能源有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于无人机的风电塔筒叶片检测系统，所述系统包括机体控制模块、图像采集模块、通信模块、检测诊断模块和能源管理模块；所述机体控制模块用于控制实现无人机的稳定飞行和精确导航；所述通信模块用于完成无人机与地面控制站的数据传输；所述图像采集模块用于在无人机飞行过程中采集风电塔筒叶片图像；所述检测诊断模块用于完成对于风电塔筒叶片的检测诊断；所述能源管理模块用于监控管理无人机飞行时的能源使用情况；本发明通过整合先进的机体控制、高效的图像采集处理和详尽的检测诊断方案，实现对风电塔筒叶片的全面监测和维护，显著提升了风电设备的运行安全性和维护效率。
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