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公开(公告)号:CN119203110A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411301733.9
申请日:2024-09-18
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的智能电网终端多因子身份认证方法及系统,该方法采用边缘计算技术将预训练的图像识别神经网络模型部署与边缘计算设备中,边缘计算设备中储存用户的秘钥以及身份信息;采用图像识别神经网络模型对边缘计算设备获取的视频流进行检测,采用模版方法识别用户的秘钥,然后采用特征点匹配算法对识别秘钥和存储的秘钥进行姿态匹配,根据匹配结果对用户进行身份认证;该方法优化了系统安全性与认证时效性,改善了多因子认证机制的结构,极大地降低了用户个人隐私数据泄露的可能,实施简单,实用性强。
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公开(公告)号:CN118245740A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410434698.1
申请日:2024-04-11
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/15 , G06F18/2431 , G06F18/25 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06N20/10 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据融合的配电网电力设备识别方法,包括以下步骤:步骤1:文本数据特征提取,将文本数据转换为词嵌入的形式,使用正余弦位置编码作为嵌入,然后输入到Transformer模型中进行特征提取。步骤2:图像数据特征提取,对图像进行分块化等预处理,使用VIT模型进行特征提取。步骤3:多模态数据融合,使用相互注意力模块融合图像和文本数据,形成融合特征。步骤4:配电网电力设备识别,将融合特征输入最小二乘支持向量机分类器,实现配电网电力设备分类识别。提高了识别模型的表现,提升了识别准确性。
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公开(公告)号:CN117811800A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311845117.5
申请日:2023-12-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于Informer的异常流量检测方法及系统,属于电力数据检测技术领域,该方法基于Informer模型的编码器构建异常流量检测模型,根据训练后的异常流量检测模型对电网的异常流量进行检测;采用电网的网络流量数据集对异常流量检测模型进行迭代训练,直至损失函数收敛,得到训练好的异常流量检测模型。该方法能够在降低计算时间和内存使用量的同时,保持更高效的检测能力,有效应对智能电网中高维度和动态变化的流量数据,实现对DDoS攻击的实时识别和报警防御,保证网络的服务质量和安全,同时提高网络的抗攻击能力和稳定性,该检测方法在保证检测准确率的条件下大幅度降低了运算复杂度,提升了运行效率。
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公开(公告)号:CN117807525A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311849295.5
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于配电网设备状态评估领域,具体提供了一种基于集成学习的配电网设备综合状态评估方法,包括以下步骤:S1:对于由配电网设备运行数据构成的不平衡数据集,经五折交叉验证划分为训练集与测试集,对每个训练集使用过采样方法来进行初步平衡;S2:针对初步平衡后的训练集,构建类别转换概率矩阵,并生成扰动数据集;S3:以扰动数据集作为训练集,构建Stacking集成学习模型,实现对于配电网设备综合状态的评估分类以及对分类效果的评价。本发明在准确评估配电网设备综合状态的基础上,提高配电网运检任务的效率。
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公开(公告)号:CN117743582A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311849293.6
申请日:2023-12-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于文本聚类的配电网运检数据筛选方法,该方法通过应用自然语言处理和机器学习中的文本聚类算法,采用改进的TF‑IDF方法生成语义特征向量,基于层次聚类思想构建聚类特征树,实现配电网运检文本数据的聚类分组,从而对大量配电网运检数据进行快速有效的筛选,为配电网运行状态监测提供支持。
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公开(公告)号:CN117596151A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311666777.7
申请日:2023-12-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: H04L41/122 , H04L41/16 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电力信息系统网络拓扑动态调整方法及系统,属于电力技术领域,采用胖树拓扑结构构建电力信息系统的网络环境,根据网络环境拥塞状态并结合动作策略确定数据包的转发动作;根据转发动作确定网络环境下一时刻的拥塞状态,并将当前时刻的经验数据四元组储存于经验回放池中;抽取一定数量的经验数据四元组作为样本数据训练强化学习网络模型;迭代训练得到训练后的强化学习网络模型,根据强化学习网络模型对网络拓扑动态调整,该方法提升了通信设备的利用效率和通信稳定性,解决了网络拓扑的节点数量大,连接复杂的电力信息系统信息传输所面临的延时拥塞的问题。
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公开(公告)号:CN119596418A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411432393.3
申请日:2024-10-14
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网江苏省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G01W1/10 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本发明实施例提供一种基于多尺度时序分析的气象预测方法和系统,属于气象预测技术领域。所述气象预测方法包括:构建气象预测数据集,对所述气象预测数据集进行预处理;将所述多尺度数据输入到序列分解器中得到季节性数据和趋势性数据;将所述季节性数据和趋势性数据输入到多尺度融合模块中进行尺度间‑尺度内融合;对融合后的数据进行差值上采样;将插值上采样后的数据输入到预测模块进行预测;基于所述预测值和真实值,构建L1‑L2混合损失函数;计算所述L1‑L2混合损失函数以对上述步骤中的网络参数进行更新,直至损失收敛为止,从而得到最优网络参数对应的气象预测模型,用于对输入的气象数据进行预测,得到对应的预测结果。
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公开(公告)号:CN118075015A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410327803.1
申请日:2024-03-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种网络动态隐身环境下的电力信息系统终端保护方法及系统,包括以下步骤:步骤S1:获取电力信息系统中各个终端节点,获取IP地址和主机名信息,分析扫描结果,绘制网络拓扑图,确定各个终端节点之间的连接关系,构建电力信息系统通信网络;步骤S2:在各终端节点部署轻量级的端点安全单元;步骤S3:采用零信任策略,对终端进行访问控制,验证用户身份和设备完整性,并动态控制访问权限;步骤S4:使用端到端加密技术,对远程访问的数据进行加密处理;步骤S5:构建网络异常监控模型实时监测电力信息系统通信网络中的异常数据流量或异常通讯行为。本发明全面提升了电力信息系统的安全性和可靠性,有效保护系统免受各种网络威胁的侵害。
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公开(公告)号:CN110928662B
公开(公告)日:2022-09-09
申请号:CN201911189153.4
申请日:2019-11-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提供一种面向微服务架构的分布式定时任务调度器,其特征在于,包括:任务注册中心模块、调度控制模块、分配器和至少一个微服务模块;通过在所述任务注册中心模块创建顶级目录,在所述顶级目录下创建与各个微服务对应的微服务目录,与所述微服务对应的微服务模块的信息注册到所述微服务目录下,并在所述微服务目录下创建与所述微服务对应的调度任务以及调度任务的调度运行策略,基于所述调度运行策略调取并下发调度实现,实现了微服务的统一管理。
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公开(公告)号:CN110928662A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911189153.4
申请日:2019-11-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
IPC: G06F9/48
Abstract: 本发明提供一种面向微服务架构的分布式定时任务调度器,其特征在于,包括:任务注册中心模块、调度控制模块、分配器和至少一个微服务模块;通过在所述任务注册中心模块创建顶级目录,在所述顶级目录下创建与各个微服务对应的微服务目录,与所述微服务对应的微服务模块的信息注册到所述微服务目录下,并在所述微服务目录下创建与所述微服务对应的调度任务以及调度任务的调度运行策略,基于所述调度运行策略调取并下发调度实现,实现了微服务的统一管理。
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