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公开(公告)号：CN117596151A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311666777.7
申请日：2023-12-06
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: H04L41/122 , H04L41/16 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于强化学习的电力信息系统网络拓扑动态调整方法及系统，属于电力技术领域，采用胖树拓扑结构构建电力信息系统的网络环境，根据网络环境拥塞状态并结合动作策略确定数据包的转发动作；根据转发动作确定网络环境下一时刻的拥塞状态，并将当前时刻的经验数据四元组储存于经验回放池中；抽取一定数量的经验数据四元组作为样本数据训练强化学习网络模型；迭代训练得到训练后的强化学习网络模型，根据强化学习网络模型对网络拓扑动态调整，该方法提升了通信设备的利用效率和通信稳定性，解决了网络拓扑的节点数量大，连接复杂的电力信息系统信息传输所面临的延时拥塞的问题。
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公开(公告)号：CN117811800A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311845117.5
申请日：2023-12-28
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/14 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06F18/24 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于Informer的异常流量检测方法及系统，属于电力数据检测技术领域，该方法基于Informer模型的编码器构建异常流量检测模型，根据训练后的异常流量检测模型对电网的异常流量进行检测；采用电网的网络流量数据集对异常流量检测模型进行迭代训练，直至损失函数收敛，得到训练好的异常流量检测模型。该方法能够在降低计算时间和内存使用量的同时，保持更高效的检测能力，有效应对智能电网中高维度和动态变化的流量数据，实现对DDoS攻击的实时识别和报警防御，保证网络的服务质量和安全，同时提高网络的抗攻击能力和稳定性，该检测方法在保证检测准确率的条件下大幅度降低了运算复杂度，提升了运行效率。
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公开(公告)号：CN117807525A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311849295.5
申请日：2023-12-29
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 西安交通大学
IPC: G06F18/2415 , G06Q50/06 , G06N20/20 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于配电网设备状态评估领域，具体提供了一种基于集成学习的配电网设备综合状态评估方法，包括以下步骤：S1：对于由配电网设备运行数据构成的不平衡数据集，经五折交叉验证划分为训练集与测试集，对每个训练集使用过采样方法来进行初步平衡；S2：针对初步平衡后的训练集，构建类别转换概率矩阵，并生成扰动数据集；S3:以扰动数据集作为训练集，构建Stacking集成学习模型，实现对于配电网设备综合状态的评估分类以及对分类效果的评价。本发明在准确评估配电网设备综合状态的基础上，提高配电网运检任务的效率。
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公开(公告)号：CN118075015A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410327803.1
申请日：2024-03-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种网络动态隐身环境下的电力信息系统终端保护方法及系统，包括以下步骤：步骤S1:获取电力信息系统中各个终端节点，获取IP地址和主机名信息，分析扫描结果，绘制网络拓扑图，确定各个终端节点之间的连接关系，构建电力信息系统通信网络；步骤S2:在各终端节点部署轻量级的端点安全单元；步骤S3:采用零信任策略，对终端进行访问控制，验证用户身份和设备完整性，并动态控制访问权限；步骤S4:使用端到端加密技术，对远程访问的数据进行加密处理；步骤S5:构建网络异常监控模型实时监测电力信息系统通信网络中的异常数据流量或异常通讯行为。本发明全面提升了电力信息系统的安全性和可靠性，有效保护系统免受各种网络威胁的侵害。
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公开(公告)号：CN108494537A
公开(公告)日：2018-09-04
申请号：CN201810162888.7
申请日：2018-02-26
Applicant: 北京国电通网络技术有限公司 , 国家电网公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 普天信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于快速调度的上行调度请求资源配置方法和装置，所述方法包括：为上行帧的SR上行调度请求位置资源生成8个正交码；基于所述8个正交码新增至少一个部分正交码；将所述新增的部分正交码配置为应用于快速调度的SR码资源。应用本发明可以减小UE的快速调度平均接入时长，提高接入效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118760932A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411220599.X
申请日：2024-09-02
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: G06F18/24 , G06Q10/0635 , G06Q10/0637 , G06F18/15
Abstract: 本公开提供一种基于物资数据的供应商分类方法及相关设备。具体地，所述供应商分类方法包括获取物资的价值指标和供应风险指标；其中，价值指标和供应风险指标利用卡拉杰克模型确定；根据价值指标和供应风险指标，获取各物资的价值指标数据和供应风险指标数据，形成价值原始矩阵和供应风险原始矩阵；对价值原始矩阵和供应风险原始矩阵进行归一化处理，得到价值归一化矩阵和供应风险归一化矩阵；根据价值归一化矩阵和供应风险归一化矩阵，确定价值贴近度矩阵和供应风险贴近度矩阵；根据价值贴近度矩阵和供应风险贴近度矩阵，确定卡拉杰克模型的分类基准并根据分类基准确定各物资的供应商类别。这样的分类方法的分类结果更加客观精准。
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公开(公告)号：CN115270850A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210707382.6
申请日：2022-06-21
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种电能质量复合扰动检测方法、检测系统及终端机，涉及电能质量扰动检测技术领域，通过强跟踪滤波器在配电物联网中提取电能质量扰动的特征，获得离散形式的电压信号；选取基波幅值最大值、基波幅值最小值、波动次数、渐消因子频度作为扰动特征，对扰动特征进行提取；将电能质量复合扰动特征输入支持向量机中，完成配电物联网电能质量复合扰动检测。本发明解决当前电能质量复合扰动检测方法无法准确获取电能质量特征，电能数据滤波效果不理想，导致传统方法存在识别率低、检测偏差大和检测效果差的问题。完成配电物联网电能质量复合扰动的检测。
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公开(公告)号：CN115134768A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210646386.8
申请日：2022-06-09
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
IPC: H04W4/20 , H04W28/06 , H04L69/22 , H04L61/5007 , H04L43/10
Abstract: 本发明提供一种基于应用层信令的无线通信优化方法及系统，涉及电力无线通信技术领域，对配网主站与配网终端间的IP数据包进行采集；根据IP数据包的IP地址实现对配网终端进行标识；对配网主站与配网终端之间通信的心跳包和应答包进行提取；分析心跳包数据，确认心跳包的应答关系，并进行配对；计算配网终端的丢包率；计算配网主站与配网终端之间的传输时延；对系统中全部配网终端的丢包率和传输时延进行归一化处理，处理后进行排序；对全部配网终端进行评分；对评分进行排序，选取评分排序靠前的10％进行优化，利用5G通信，实现无线通信通道的优化。通过数据分析对配网终端进行通信性能优化，大幅度提升了网络优化的效率。
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公开(公告)号：CN118041521A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410034722.2
申请日：2024-01-09
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司大连供电公司
Abstract: 本申请提供的一种数据交互方法、系统、装置、设备、存储介质及程序产品，包括：利用物理不可克隆函数获取终端对应的秘钥信息，生成秘钥信息对应的发送秘钥；确定请求数据，将发送秘钥与请求数据结合生成秘钥数据；将秘钥数据输出至服务端，以使服务端根据秘钥数据确定是否反馈请求数据对应的目标网关给终端。
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公开(公告)号：CN117689926A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311442238.5
申请日：2023-11-01
Applicant: 国网信息通信产业集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种电网设备的巡检方法、装置、存储介质和电子设备；方法包括：对电网的每个设备图像生成特征矩阵，利用特征矩阵构建以范式距离表示的目标函数；将目标函数分解为关于系数矩阵的第一最小二乘函数和关于基矩阵的第二最小二乘函数，并对第一最小二乘函数中的系数矩阵施加稀疏性约束；通过对第一最小二乘函数和第二最小二乘矩阵进行矩阵微分，确定关于目标函数中系数矩阵的第一梯度矩阵和关于基矩阵的第二梯度矩阵，对目标函数中的系数矩阵和基矩阵进行初始化，并进行迭代，直至达到预设的收敛标准，输出系数矩阵和基矩阵的取值；并据此来确定该设备图像中的电力设备属于电力设备未出现异常的图像或属于电力设备出现异常的图像。
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