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公开(公告)号：CN114581141A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210220703.X
申请日：2022-03-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
摘要： 本发明公开了一种基于特征选择与LSSVR的短期负荷预测方法，该方法包括：获取待预测地区负荷数据、气象数据以及日历信息，并对其进行数据预处理；根据预处理后数据确定候选特征集；采用带有L1范式的LSSVR算法对候选特征集进行特征选择，并根据选择的特征得到最终的历史数据样本和未来预设时间的待预测样本的输入特征向量；确定预设时刻的待预测样本的输入特征向量与所有相应时刻的历史数据样本的输入特征向量的相似度，并根据相似度筛选出待预测样本对应的相似样本；通过相似样本训练得到LSSVR预测模型，并通过LSSVR预测模型对未来预设时间的负荷进行预测。本发明可充分利用历史负荷信息及负荷影响因素信息，提高负荷预测精度并具有较大的适用范围。
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公开(公告)号：CN114581141B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210220703.X
申请日：2022-03-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202
摘要： 本发明公开了一种基于特征选择与LSSVR的短期负荷预测方法，该方法包括：获取待预测地区负荷数据、气象数据以及日历信息，并对其进行数据预处理；根据预处理后数据确定候选特征集；采用带有L1范式的LSSVR算法对候选特征集进行特征选择，并根据选择的特征得到最终的历史数据样本和未来预设时间的待预测样本的输入特征向量；确定预设时刻的待预测样本的输入特征向量与所有相应时刻的历史数据样本的输入特征向量的相似度，并根据相似度筛选出待预测样本对应的相似样本；通过相似样本训练得到LSSVR预测模型，并通过LSSVR预测模型对未来预设时间的负荷进行预测。本发明可充分利用历史负荷信息及负荷影响因素信息，提高负荷预测精度并具有较大的适用范围。
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公开(公告)号：CN114647978A
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202210238436.9
申请日：2022-03-11
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F113/04 , G06F119/02 , G06F119/06
摘要： 本发明提供一种基于CNN‑LSTM模型和二次规划的配电网短期分层负荷预测方法，包括：获取配电网中不同节点的负荷及相关数据并进行数据预处理；对每个节点分别设计预测模型输入数据集；分别建立CNN‑LSTM模型进行负荷预测；通过二次规划调整上述负荷预测结果以实现配电网短期分层负荷预测。本发明充分考虑考虑配电系统中不同节点的不同影响因素和不同周期特征以及分层结构的前提下，建立了对配网不同节点具有泛化能力的CNN‑LSTM预测模型，并通过二次规划的预测后处理技术使得调整后的负荷满足不同层次节点负荷之间的分层结构的一致性要求，实现了对配网不同节点的短期分层负荷预测。
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公开(公告)号：CN103475437A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310365148.0
申请日：2013-08-20
申请人： 国家电网公司 , 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明涉及一种基于IEEE1588的时钟系统对时精度测试方法，包括以下步骤：1)1588主钟通过交换机发送对时报文给子钟，同时向示波器发送秒脉冲信号；2)子钟通过交换机与1588主钟报文交互进行对时，并输出秒脉冲信号给示波器；3)示波器将来自1588主钟的秒脉冲信号作为触发信号，并通过观察来自子钟的秒脉冲信号轨迹来确定主钟/子钟之间的对时精度。与现有技术相比，本发明具有测试精度高、测试效率高、可靠性高等优点。
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公开(公告)号：CN116415925A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202211725781.1
申请日：2022-12-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 南京联迪信息系统股份有限公司
摘要： 本申请公开一种基于人工智能的配网故障研判方法，所述研判方法包含：S1，获取原始数据，对所述原始数据进行预处理；S2，将预处理过的数据存入数据库中；S3，建立学习机模型，将数据输入学习机模型中对模型进行训练，得到跳闸事件判定模型；输入学习机模型中对模型进行训练，得到跳闸事件判定模型；S4，使用k折交叉验证法评估所述跳闸事件判定模型的性能，并根据结果调整所述跳闸事件判定模型。本申请通过引进人工智能技术，可充分模拟人类思维中的近似推理、语言变量来表述专家的经验，并可基于历史数据的增加而不断地自我学习、调整诊断算法逻辑，从而在实际应用时能够给出最近似于专家诊断的结果，大幅度减少了人工诊断工作量。
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公开(公告)号：CN116303424A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211725782.6
申请日：2022-12-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 南京联迪信息系统股份有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/215 , G06F18/21 , G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06Q50/06 , H02J13/00 , G01R31/08
摘要： 本申请公开一种基于大数据和双数据库的配网信息存储方式，包含：S1，获取原始数据，对所述原始数据进行预处理；S2，将预处理过的数据提取特征，建立数据特征表；S3，建立数据库，在所述数据库中，基于数据特征表将数据分为常态数据和配网故障信息，将所述常态数据存储于分布式数据库中，将所述配网故障信息存储于常态库中；本申请提出基于大数据分析的配网络故障趋势判断方法。在原有配网络故障分析判断基础上，引入大数据分析法，通过数据融合、解析、可视化、状态辨别等过程实现配电络故障趋势判断。
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公开(公告)号：CN109525415B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN201811037737.5
申请日：2018-09-06
申请人： 国网上海市电力公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 华东电力试验研究院有限公司
摘要： 本发明涉及一种智能配电终端拓扑模型自同步方法和自同步装置，所述自同步方法包括以下步骤：1)建立与智能配电终端的通信链路，实时监听是否存在智能配电终端自描述信息，若是，则执行步骤2)，若否，则返回步骤1)；2)解析智能配电终端自描述信息，获得与智能配电终端自描述信息中的目的功能，判断目的功能是否为拓扑模型自同步，若是，则执行步骤3)，若否，则返回步骤1)；3)根据所述智能配电终端自描述信息识别对应终端设备，以该终端设备所关联的开关为中心，生成智能配电终端拓扑模型，向该终端设备发送智能配电终端拓扑模型信息，完成自同步。与现有技术相比，本发明具有精确可靠、方便实现智能配电终端拓扑模型自同步等优点。
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公开(公告)号：CN110232409A
公开(公告)日：2019-09-13
申请号：CN201910461355.3
申请日：2019-05-30
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 重庆大学
摘要： 一种配网跳闸故障类型自动识别方法，构造适用于识别配网跳闸故障类型的DNN模型，将数据处理后的历史故障数据输入DNN模型，进行模型训练，将数据处理后的新的故障数据输入训练好的DNN模型，进行配网跳闸故障类型识别。本发明可有效挖掘故障数据中蕴含的特征，完成配网跳闸故障类型的自动、快速、准确识别，不仅可以提升识别准确度和效率，同时可以在一定程度上节省人力、物力，缩短故障识别时间。
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公开(公告)号：CN104463712A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410814384.0
申请日：2014-12-22
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G06Q50/06
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , Y04S10/60 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种配网故障信息智能统计分析系统，包括前台展示子系统、后台任务子系统和数据库，所述的前台展示子系统、后台任务子系统分别与数据库连接；所述的后台任务子系统包括运行数据采集模块、线路故障智能处理模块和线路非故障疑为检修智能处理模块，所述的前台展示子系统包括事件处理模块、事件导出模块、PMS事件显示模块和SCADA事件显示模块。与现有技术相比，本发明具有对配网故障智能分析处理，提高了配网故障分析效率，提高配网供电可靠性和安全性等优点。
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公开(公告)号：CN104459474A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410814429.4
申请日：2014-12-22
申请人： 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明涉及一种配网故障智能识别方法，包括：1)通过接入各供电公司电网调度SCADA系统中的110kV及以下的开关事故跳闸信息，生产管理系统PMS的故障报告记录，以及配网自动化DMS中的配网故障数据；2)将区域供电辖区内的遥信变位告警、二次遥信告警、遥信SOE、遥测采样数据、遥控操作记录信息采集后发送给配网故障信息统计分析数据库，并通过与故障抢修管理系统TCM中上报的跳闸信息进行比对和匹配，形成TCM事件；3)同时应用故障判断逻辑形成高度可疑的未审核事件预集，并据此全面分析配网故障数据，通过对故障原因的分析，获取有效的故障分闸统计数据。与现有技术相比，本发明具有提高配网供电可靠性和安全性等优点。
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