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公开(公告)号：CN114611272A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210181115.X
申请日：2022-02-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/10 , G06Q50/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明属于用电数据分析处理应用领域，为了解决电能示值曲线数据异常的恢复问题，提供了一种基于最小间隔动态分布的用电负荷曲线数据拟合方法，包括以下步骤：S1：用户用电曲线特征识别与分类；S2：构建用户不同用电行为最小间隔动态特征曲线；S3：日用电行为特征曲线与最小间隔动态特征曲线相似性匹配；S4：基于最小用电间隔用电权重的数据拟合。本发明用以支撑电网企业开展电力市场化交易负荷预测、贸易结算、电价制定、代理购电等业务，以及电力用户综合能效管理、政府重大分析决策等需求；此算法可有效确保用户用电电能示值曲线的数据完整性、拟合数据的精度，整体提升电能示值曲线数据的质量。
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公开(公告)号：CN112886580B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202110171882.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06F16/906 , G06F16/29 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/215
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于用户分支的台区拓扑识别的方法和系统。包括以下步骤：S1：数据接入及处理：根据用户采集特征、地址特征和用电特征将用户分类；S2：以供配电设计规范分析作为主要分析方法，采集拓扑分析和电压相关性分析作为辅助分析方法，实现用户分支识别；S3：用户分支识别后，对用户分支应属台区进行诊断；S4：依据电压相关性分析结果和或供配电设计规范，通过分支邻近识别、分支共线识别，实现台区拓扑自动识别和输出。本发明构建了一个现有档案数据和采集运行数据限制条件下的以用户分支为基础的虚拟供电网络，由于运行数据受限于实际供电网络，数据分析结果的准确性非常高，完全可以达到实用化水平。
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公开(公告)号：CN119313371A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411365815.X
申请日：2024-09-29
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，公开了一种基于机器学习的电力市场价格预测方法、装置及设备，通过获取电力市场的历史数据集，将历史数据输入预先训练好的电力市场价格预测模型，预测电力市场价格，将历史数据输入预先训练好的电力市场价格分位数预测模型，预测电力市场价格的概率区间，本发明混合采用了点预测加分位数预测的方式，使得预测结果更为丰富，点预测可以给出一个预期值，而分位数预测则提供了关于预测不确定性的更多信息，这种结合使得预测结果在实际应用中更为灵活和有效，通过使用多变量分位数回归方法，交易主体能够更有效地管理其在电力现货市场中的交易策略。
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公开(公告)号：CN114755474B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202210254595.8
申请日：2022-03-15
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种智能防窃电实时监测报警系统，涉及智能防窃电技术领域，包括：用电参数检测模块，用于检测用电参数；信号调理模块，用于调理输入的用电参数并进行强磁窃电检测；智能控制模块，用于处理信号并进行初步用电异常判别和控制模块工作；电能显示报警模块，用于用电量显示和用电异常报警；通信模块，用于无线通信；信息管理模块，用于构建相关用电和窃电信息数据库；窃电嫌疑预测模块，用于判断用户窃电的嫌疑指数。本发明智能防窃电实时监测报警系统通过信息调理模块对检测的电压信号和电流信号进行处理，提高检测精度，对检测的电流信号通过相位差进行窃电检测，并构建信息管理模块构建用电和窃电信息数据库预测窃电嫌疑用户。
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公开(公告)号：CN112964957B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110326083.3
申请日：2021-03-26
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本公开提出了一种二合一新型专变采集处理终端包括：MCU、电源电路，串口通讯电路、加密模块电路、激励信号源电路、激励信号电压测量电路、激励信号电流测量电路、返回信号测量电路和工频信号测量电路。该新型终端实现了对用电侧二次回路各参数状态的实时检测，针对变量数据进行边缘计算，将实时监测情况上报用户端信息管理系统，实现了用户侧二次回路各参数的在线实时监测。为检修人员提供数据支撑，提高维修人员的工作效率，减小现场维修人员的工作量，从而保证用电端的快速恢复，确保电费计量准确性，提升客户服务质量，提升客户满意度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114158029A
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202111474743.9
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据分析的电力采集终端网络流量监测方法，包括如下步骤：S1：读取采集终端的SIM卡的ICCID号；S2：利用读取的SIM卡ICCID号，在网管系统中自动读取采集终端类型、运营商、供电公司、网络类型、套餐总流量信息；S3：采集不同类型终端的历史每月流量使用情况；S4：根据不同终端类型分类构建流量监测模型；S5：采集不同类型终端的当日流量使用情况；S6：根据终端类型选取不同流量监测模型计算当月流量使用情况；S7：对比流量计算结果与套餐总流量。本发明能够便捷的对电力采集终端数据进行管理和监控。
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公开(公告)号：CN112886582A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110173126.9
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于负荷率和拓扑的电压相关性识别台区相位的方法。包括以下步骤：S1：获取台区下变压器处考核总表和各用户表时间序列数据和台区用户分支数据；S2：建立基于用户分支的相位识别模型；S3：利用上述模型进行用户分支内表间、分支间基准表间、分支基准表与总表间电压相关性系数计算，诊断分支间相位一致性，完成台区单相表用户的相位识别；S4：输出相位。本专利在已知台区拓扑基础上，利用台区负荷率低时用户表电压主要由总表电压决定，对总表和用户表电压数据制定合适的点位选取策略，提出了相位趋同原则，利用皮尔逊相关性系数进行电压相关性分析，实现台区相位识别。
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公开(公告)号：CN112886580A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110171882.8
申请日：2021-02-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F16/906 , G06F16/29 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/215
Abstract: 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于用户分支的台区拓扑识别的方法和系统。包括以下步骤：S1：数据接入及处理：根据用户采集特征、地址特征和用电特征将用户分类；S2：以供配电设计规范分析作为主要分析方法，采集拓扑分析和电压相关性分析作为辅助分析方法，实现用户分支识别；S3：用户分支识别后，对用户分支应属台区进行诊断；S4：依据电压相关性分析结果和或供配电设计规范，通过分支邻近识别、分支共线识别，实现台区拓扑自动识别和输出。本发明构建了一个现有档案数据和采集运行数据限制条件下的以用户分支为基础的虚拟供电网络，由于运行数据受限于实际供电网络，数据分析结果的准确性非常高，完全可以达到实用化水平。
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公开(公告)号：CN119945316A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510016673.4
申请日：2025-01-06
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: H02S50/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F16/215
Abstract: 本发明提出了一种发电量特征曲线的光伏电源违约发电识别方法，属于智能电网技术领域，包括以下步骤：S1：基于识别到的用电用户，选取近N天的用电数据，将一天平均划分为若干个时间点，获取用电用户不同时间点对应的电流；S2：以时间点为横坐标，电流为纵坐标，确定电流曲线；S3：基于确定的电流曲线，进行拟合，判断电流曲线是否接近余弦函数；S4：评估拟合优度，计算拟合的残差，评估残差的分布情况，若残差接近正态分布，则判断为光伏发电用户，进而判断该光伏发电用户是否为违约发电。本发明能够精准识别违规发电行为，有效遏制了电力资源的非法占用和滥用，提升电力数据管理效率，为电力企业的精细化管理提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN114610707B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210295352.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了基于用户量化评价的电力采集系统缺失数据多重插补方法，包括采集用户电表的档案类数据和曲线类数据，形成细分应用场景的用户组集合，对缺失数据占比小于设定阈值的用户组，截取其曲线类数据中不包含缺失数据的部分，作为该用户组的原始训练数据集；结合缺失模式，依托原始训练数据集，生成包括模拟缺失数据的仿真数据集；结合仿真数据集对应的真实数据，对各个算法依据拟合准确度排序，生成针对该用户组数据子集的算法集，然后将最优多重插补模型算法应用于真实确实数据，完成对真实数据的插补。本发明可从用户量化评价和数据缺失模式两个维度，实现对插补场景细分，然后在细分场景中，依托仿真缺失实验，完成插补算法优选。
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