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公开(公告)号：CN112886582B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202110173126.9
申请日：2021-02-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于负荷率和拓扑的电压相关性识别台区相位的方法。包括以下步骤：S1：获取台区下变压器处考核总表和各用户表时间序列数据和台区用户分支数据；S2：建立基于用户分支的相位识别模型；S3：利用上述模型进行用户分支内表间、分支间基准表间、分支基准表与总表间电压相关性系数计算，诊断分支间相位一致性，完成台区单相表用户的相位识别；S4：输出相位。本专利在已知台区拓扑基础上，利用台区负荷率低时用户表电压主要由总表电压决定，对总表和用户表电压数据制定合适的点位选取策略，提出了相位趋同原则，利用皮尔逊相关性系数进行电压相关性分析，实现台区相位识别。
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公开(公告)号：CN112886582A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110173126.9
申请日：2021-02-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于负荷率和拓扑的电压相关性识别台区相位的方法。包括以下步骤：S1：获取台区下变压器处考核总表和各用户表时间序列数据和台区用户分支数据；S2：建立基于用户分支的相位识别模型；S3：利用上述模型进行用户分支内表间、分支间基准表间、分支基准表与总表间电压相关性系数计算，诊断分支间相位一致性，完成台区单相表用户的相位识别；S4：输出相位。本专利在已知台区拓扑基础上，利用台区负荷率低时用户表电压主要由总表电压决定，对总表和用户表电压数据制定合适的点位选取策略，提出了相位趋同原则，利用皮尔逊相关性系数进行电压相关性分析，实现台区相位识别。
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公开(公告)号：CN112886580A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110171882.8
申请日：2021-02-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06F16/906 , G06F16/29 , G06F16/2455 , G06F16/23 , G06F16/215
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及基于用户分支的台区拓扑识别的方法和系统。包括以下步骤：S1：数据接入及处理：根据用户采集特征、地址特征和用电特征将用户分类；S2：以供配电设计规范分析作为主要分析方法，采集拓扑分析和电压相关性分析作为辅助分析方法，实现用户分支识别；S3：用户分支识别后，对用户分支应属台区进行诊断；S4：依据电压相关性分析结果和或供配电设计规范，通过分支邻近识别、分支共线识别，实现台区拓扑自动识别和输出。本发明构建了一个现有档案数据和采集运行数据限制条件下的以用户分支为基础的虚拟供电网络，由于运行数据受限于实际供电网络，数据分析结果的准确性非常高，完全可以达到实用化水平。
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公开(公告)号：CN112886581A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110171888.5
申请日：2021-02-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种基于用户分支电压相关性的台区拓扑识别的方法。包括以下步骤：S1：获取台区下变压器处考核总表和各用户表不少于3天电压电流时间序列数据和台区用户分支数据；S2：建立基于用户分支的台区拓扑诊断模型；S3：进行用户分支内表间皮尔逊相关性计算和分支间皮尔逊相关性计算，诊断分支邻近和分支是否共有上级父分支关系；S4：输出台区分支连接关系表。本发明对分支下用户和分支间用户的时间序列数据进行电压相关性分析，结合居民建筑电气设计规范中对各类用户负荷制定的设计规则，完成分支邻近、分支是否共有上级父分支的诊断，从而实现台区拓扑识别。
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公开(公告)号：CN112886581B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202110171888.5
申请日：2021-02-08
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种基于用户分支电压相关性的台区拓扑识别的方法。包括以下步骤：S1：获取台区下变压器处考核总表和各用户表不少于3天电压电流时间序列数据和台区用户分支数据；S2：建立基于用户分支的台区拓扑诊断模型；S3：进行用户分支内表间皮尔逊相关性计算和分支间皮尔逊相关性计算，诊断分支邻近和分支是否共有上级父分支关系；S4：输出台区分支连接关系表。本发明对分支下用户和分支间用户的时间序列数据进行电压相关性分析，结合居民建筑电气设计规范中对各类用户负荷制定的设计规则，完成分支邻近、分支是否共有上级父分支的诊断，从而实现台区拓扑识别。
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公开(公告)号：CN113033666A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110327661.5
申请日：2021-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法。包括以下步骤：S1：获取台区采集档案和台区用户分支数据；S2：建立采集拓扑分析模型；S3：利用采集拓扑分析模型对采集离群、测量点离群、计量点离群和基于用户分支的采集离群进行分析，诊断出离群点和跨采情况；S4：对分析结果按照标准输出格式进行输出。本发明利用数据分析的情境离群数据分析方法，结合用电信息采集系统的采集业务规则和用户负荷设计规则，实现台区户变识别。本发明通过将数据分析方法进行契合电网业务的改进，允许在实际电网实际业务中引入合理的特例或规则，减少采集器等设备的使用，降低成本和提高工作效率。
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公开(公告)号：CN113033666B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202110327661.5
申请日：2021-03-26
申请人： 国网上海市电力公司 , 北京志翔科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力拓扑大数据分析领域，尤其涉及一种融合采集业务和负荷设计规则的台区户变识别方法。包括以下步骤：S1：获取台区采集档案和台区用户分支数据；S2：建立采集拓扑分析模型；S3：利用采集拓扑分析模型对采集离群、测量点离群、计量点离群和基于用户分支的采集离群进行分析，诊断出离群点和跨采情况；S4：对分析结果按照标准输出格式进行输出。本发明利用数据分析的情境离群数据分析方法，结合用电信息采集系统的采集业务规则和用户负荷设计规则，实现台区户变识别。本发明通过将数据分析方法进行契合电网业务的改进，允许在实际电网实际业务中引入合理的特例或规则，减少采集器等设备的使用，降低成本和提高工作效率。
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公开(公告)号：CN114325555A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202210003083.4
申请日：2022-01-04
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种计量设备异常在线监测模型及误差计算方法，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据等，然后根据建立的计量设备异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析，可以有效识别电流/电压互感器变比不匹配、匝间短路、变压器私自增容等设备异常状态，从而对计量设备的异常状态进行监测。同时，通过计算电能表电流(电压)数据和巡检仪电流(电压)数据的皮尔逊相关系数，可以对计量装置的误差进行分析。本发明计算准确率高，可有效识别计量设备的异常状态，保障计量设备的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN114325555B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202210003083.4
申请日：2022-01-04
申请人： 国网上海市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明公开了一种计量设备异常在线监测模型及误差计算方法，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：抽取电能表和巡检仪采集到的电压、电流数据等，然后根据建立的计量设备异常在线监测模型对这些上传的数据进行分析，可以有效识别电流/电压互感器变比不匹配、匝间短路、变压器私自增容等设备异常状态，从而对计量设备的异常状态进行监测。同时，通过计算电能表电流(电压)数据和巡检仪电流(电压)数据的皮尔逊相关系数，可以对计量装置的误差进行分析。本发明计算准确率高，可有效识别计量设备的异常状态，保障计量设备的安全可靠运行。
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公开(公告)号：CN115861704A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211634651.7
申请日：2022-12-19
申请人： 国网上海市电力公司
IPC分类号： G06V10/764 , G01N21/25
摘要： 本发明涉及一种无监督的有机物分类方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取待识别样品的激光光谱信息，对所述激光光谱信息进行预处理和降维处理，获得识别光谱数据；将所述识别光谱数据作为无监督分类模型的输入，获得待识别样品的识别结果，其中，所述无监督分类模型的参数确定过程包括：获取已知成分的测试样品的激光光谱信息，进行预处理和降维处理后输入无监督分类模型中获得分类结果；将所述分类结果与已知成分进行比较，调整无监督分类模型的参数据。与现有技术相比，本发明具有可靠性高、适用性广等优点。
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