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公开(公告)号：CN113515884B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202110419560.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分散式电动汽车实时优化调度方法及系统，建立联合电动汽车充电和电网机组出力的实时优化调度模型；并通过电动汽车集群能量边界等效模型和优化功率再分配策略提高模型求解效率；将所提出的优化调度模型构造成一个马尔可夫决策过程；并利用强化学习算法进行求解；将训练好的智能体应用于分散式电动汽车实时优化调度，实时优化各时段机组出力和电动汽车充电功率，实现电网经济运行。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明一方面无需依赖准确的模型预测，连续的动作空间可保证调控的灵活性，且求解速度快；另一方面优选SAC算法作为强化学习算法，具有最大化熵的特点，可广泛探索环境，在环境变化的情况下仍具有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117498343A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311504840.7
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 一种考虑园区点对点交互的综合能源系统低碳规划方法，包括构建以园区总损耗最小化为目标的综合能源系统低碳规划框架；根据园区需求建立分布式光伏和储能规划约束，根据园区各组件运行特性建立储能和EV运行约束，根据新能源出力特性建立新能源出力约束，根据电‑碳‑绿证机制建立电‑碳‑绿证点对点交互约束，根据直流潮流模型建立网络潮流约束；建立考虑多园区综合能源系统交互的分布式光储低碳规划模型，并将该非凸非线性模型转化为两阶段子问题；获得与其他园区的点对点交互量；得园区间的点对点交互系数和各园区最优规划解。本发明提高区域内新能源消纳水平，降低区域整体碳排放量，实现资源的合理配置。
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公开(公告)号：CN117013555A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310452038.1
申请日：2023-04-24
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 基于电动汽车V2G双向充电的配电网无功优化控制方法，包括：采集电网信息和充电信息；对电动汽车用户的行为进行分析；当可参与无功补偿电动汽车数量达到设定值，对配电网进行无功优化，以充电桩运行功率因数为优化变量，在使充电桩的可用无功容量尽可能小的同时保证三相不平衡配电网的网损尽可能小。本发明采用调节充电桩运行功率因数以及考虑三相不平衡线路损耗的配电网运行优化的技术手段，达到了在不影响电动汽车正常充电且不会进行大量的充放电而损坏电池的前提下，配电网无功缺口及电动汽车容量剩余问题大幅改善的技术效果。
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公开(公告)号：CN116961051A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310721992.6
申请日：2023-06-16
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 一种规模化电动汽车辅助机组参与AGC性能考核的指令分解方法，根据电动汽车电池充放电深度‑循环寿命次数曲线转化得到精细化的电池寿命损耗曲线，将其分段线性化，再根据不同分段的可调度能力分解调频指令，使整个分解方法客观综合地考虑车主的充电求和电池寿命损耗，具有很好的实用价值和发展前景。
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公开(公告)号：CN113315135A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110528980.2
申请日：2021-05-14
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种低碳楼宇优化调度方法及系统，包括：建立基于V2B的单个电动汽车充放电过程模型，构建电动汽车相关约束；建立电动汽车价格激励模型，获得电动汽车参与楼宇综合调控的响应度；建立温控负荷模型，构建温控负荷相关约束；建立光伏建筑一体化模型，构建光伏建筑一体化相关约束；根据所述电动汽车相关约束、温控负荷相关约束以及光伏建筑一体化相关约束，建立最大需量约束；根据所述电动汽车参与调控的响应度以及最大需量约束，建立优化调度模型。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明能有效降低楼宇的月度需量阈值，同时通过空调节能和光伏利用等措施，显著降低楼宇的碳排放量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117424211B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202311319590.X
申请日：2023-10-12
Applicant: 华东电力试验研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 上海交通大学
IPC: H02J3/00 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 一种应用停电场景下的居民台区能量调度优化方法，包括如下步骤：(1)确定当前以及未来数个时段的电网状态，根据电网状态判断优化周期与能量调度优化方法；(2)更新居民区及其周边换电站的相关数据，预测优化周期内居民用电负荷、换电站换电需求以及光伏出力等数据；(3)结合相应约束条件与目标函数，建立电力调度实时优化模型；(4)求解实时优化模型，按照求解结果在本时间段内执行能量调度优化方法并在时间段结束时收集居民区及其周边换电站的相关数据；(5)在接下来的每个时间段开始时重复以上步骤，直至整个优化时域结束，完成一个居民台区能量调度优化过程。
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公开(公告)号：CN117592803A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311501221.2
申请日：2023-11-10
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q30/018
Abstract: 本发明设计一种城市车网互动减碳潜力评估方法，包括：步骤S1、根据城市电动汽车与电网互动特性，建立城市电网中电动汽车进行无序充电、参与有序充电以及参与车网互动的行为特性模型；步骤S2、考虑火电机组的稳态二次煤耗特性、深度调峰特性以及暂态变负荷附加煤耗特性，建立火电机组高精度煤耗特性模型；步骤S3、基于机组组合模型，考虑新能源不确定性，以优化时间窗口内系统经济性期望最优为目标函数，建立城市车网互动减碳潜力评估模型框架；步骤S4、结合电动汽车模型与火电机组高精度煤耗特性，在框架基础上建立城市车网互动减碳潜力评估模型，评估城市电网车网互动减碳潜力。与现有技术相比，本发明准确度更高。
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公开(公告)号：CN113343437B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110553274.3
申请日：2021-05-20
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/06 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供了一种电动汽车快速充电引导方法及系统，包括：构建电动汽车目标充电位选择冲突处理模型；基于所述充电冲突处理模型，构建电动汽车和充电位之间的双边匹配模型，得到所述电动汽车和充电位之间的匹配解；对得到的匹配解进行最优解选择，得到电动汽车和充电位之间的快速匹配，完成电动汽车快速充电引导。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明有效缓解用户充电拥挤，提高充电设备利用率，节约充电成本；有效解决充电冲突问题和均衡充电设备利用率，实现电动汽车用户与充电站效用值最大化的同时兼顾个体最优与整体最优。
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公开(公告)号：CN115811090A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211650255.3
申请日：2022-12-21
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及一种考虑分散式移动储能的配电网恢复策略优化方法，包括以下步骤：S1、考虑配电网分布式电源的应用，对配电网节点进行分类，采用Distflow模型建立配电网二阶锥潮流约束；S2、考虑配电网孤岛数量的动态变化，采用虚拟流理论建立配电网放射状拓扑约束；S3、结合潮流约束及拓扑约束，以优化时间窗口内恢复的总负荷最大为目标函数，建立配电网恢复优化模型；S4、对优化时间窗口内配网区域供调度的分散式移动储能进行分析，基于灵敏度方法提出优化时间窗口内分散式移动储能优化调度模型；S5、建立考虑分散式移动储能的配电网恢复策略优化决策模型，求解得到配电网最优恢复策略。有益效果是充分调度分散式移动储能参与配电网恢复、准确度更高。
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公开(公告)号：CN113515884A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110419560.0
申请日：2021-04-19
Applicant: 国网上海市电力公司 , 华东电力试验研究院有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种分散式电动汽车实时优化调度方法及系统，建立联合电动汽车充电和电网机组出力的实时优化调度模型；并通过电动汽车集群能量边界等效模型和优化功率再分配策略提高模型求解效率；将所提出的优化调度模型构造成一个马尔可夫决策过程；并利用强化学习算法进行求解；将训练好的智能体应用于分散式电动汽车实时优化调度，实时优化各时段机组出力和电动汽车充电功率，实现电网经济运行。同时提供了一种相应的终端及介质。本发明一方面无需依赖准确的模型预测，连续的动作空间可保证调控的灵活性，且求解速度快；另一方面优选SAC算法作为强化学习算法，具有最大化熵的特点，可广泛探索环境，在环境变化的情况下仍具有较强的鲁棒性。
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