电能占终端能源消费比重快速计算方法

    公开(公告)号:CN115310039A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202110487247.0

    申请日:2021-05-05

    IPC分类号: G06F17/18 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种适用于电能占终端能源消费比重快速计算方法,属于终端能源市场开拓领域。由于政府统计部门公布的电能占终端能源消费比重有关数据通常滞后约20个月,本发明利用权威部门准实时发布的一次能源消费数据快速计算电能占终端能源比重。首先定量分析不同品种终端能源消费与一次能源消费的关系,建立终端能源消费总量模型,其次由终端能源消费总量模型建立不同品种的终端能源消费模型,最后计算电能占终端能源消费比重,并采用回归分析进行误差检验和调整计算值,提出电能占比快速计算方法,有利于电力企业及时掌握电能市场占有率信息,调整工作部署增供扩销、减少散烧煤促进大气污染防治工作、提升电气化水平。

    一种中长期电力负荷组合预测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN118523309A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410696799.6

    申请日:2024-05-31

    摘要: 本发明涉及一种中长期电力负荷组合预测方法、装置及存储介质,所述方法步骤包括:基于中长期电力负荷影响因素指标体系,采用多种预测模型,分别对中长期电力负荷进行预测;所述的预测模型包括多元线性回归模型、多因素灰色预测模型与BP神经网络预测模型通过将多种预测模型结合为组合模型得到最终预测结果与现有技术相比,本发明建立相对准确的中长期电力负荷影响因素指标体系对中长期电力负荷进行预测分析,为电网规划、电源装机容量等进行合理指导,保障系统的能量调度与经济调度的准确性,实现电力系统安全、经济运行平稳。为电网规划提供重要依据,促进电网规划方案质量的提升;为售电公司规划中长期电力交易、制定中长期交易策略提供参考。

    一种区域冷热电负荷的联合预测方法和装置

    公开(公告)号:CN114021849A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111417975.0

    申请日:2021-11-26

    摘要: 本发明涉及一种区域冷热电负荷的联合预测方法和装置,方法包括:获取区域冷热电负荷的历史数据,并进行降噪预处理;对数据进行相关性分析,确定影响因素,并划分为训练集、测试集和验证集;获取预先构建好的神经网络集合,该神经网络集合包括基础LSTM神经网络结构、堆叠式LSTM网络结构和双向式LSTM网络结构,采用训练集对各个网络结构分别进行训练,直至分别达到预设的网络收敛条件;然后采用验证集验证各个网络结构的误差,最后由验证集进行验证预测;选取预测结果最优的网络结构作为最优的网络结构,进行区域冷热电负荷的预测。与现有技术相比,本发明能更精准地捕捉到负荷间的相关性特征,获取最适用于当前园区负荷的预测模型。

    一种利用弃风弃光的制氢系统及方法

    公开(公告)号:CN116231690A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202211538175.9

    申请日:2022-12-01

    摘要: 本发明涉及一种利用弃风弃光的制氢系统及方法,包括可再生能源系统、储能系统、电解槽系统、储氢系统和储氧系统;可再生能源系统包括风力发电机组和光伏发电阵列,可再生能源系统的输出端与储能系统和电解槽系统相连;储能系统包括多个储能电池,储能系统的输出端与电解槽系统相连;电解槽系统包括多个电解槽;储氢系统包括多个储氢罐,储氧系统包括多个储氧罐;电解槽的数量和额定功率是可再生能源系统的历史剩余出力确定的。与现有技术相比,本发明电解槽系统的配置不再依据可再生能源系统的最大剩余功率,而是根据划分功率阶梯设置的,更加贴合可再生能源系统的剩余功率的分布,避免电解槽系统长时间不能满功率运行。