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公开(公告)号：CN119357825A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411491033.0
申请日：2024-10-24
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/2431 , G06F18/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N20/10 , G01R31/00 , H02J3/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于概率预测和能量守恒验证的台户关系识别方法，该方法包括以下步骤：对用户用电行为和地理位置进行特征提取并基于支持向量机的机器学习模型对用户所属的台区进行划分；在划分的分类基础上转换为概率输出，计算预测概率；计算用户用电量总和并结合能量守恒原则对预测结果进行验证，识别并纠正存在的预测误差；计算变压器的供电量与用户用电总和之间的偏差值，并设定偏差容忍度，若偏差超出该范围提示调整修正；在每次调整后，重新计算用户用电量总和并与变压器的供电量进行对比。本发明通过用户台区划分和概率预测，结合能量守恒物理规律，提高台户关系识别的准确性和可靠性；同时提升了配电系统的管理效率和运行维护水平。
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公开(公告)号：CN119357836A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411491031.1
申请日：2024-10-24
IPC: G06F18/243 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于台户关系识别模型的台户关系识别方法，所述识别方法的过程包括以下步骤：采集用户的用电量，对采集过程中的错误数据进行处理，经过处理后的所有数据进行标准化处理，确保不同用户的用电信息能够在同一尺度下进行比较和分析；基于标准化处理后的数据，从时域和频域提取用电信息特征值，构建反应用户用电习惯的特征向量；采用随机森林算法建立台户关系模型并进行训练和评估，通过构建多个决策树并分别进行预测，组合成强分类器基于各决策树预测结果计算最终分类结果。本发明通过提取用户用电信息特征值，建立台户关系识别模型，构建多个决策树并进行独立预测，集合决策树预测值得到最终的用户台区分类结果。
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公开(公告)号：CN119514316A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411394956.4
申请日：2024-10-08
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/23 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的新业态配电网故障模拟方法及系统，包括步骤S101：获取目标配电网资源数据；步骤S102：对采集到的数据进行预处理和分析，提取有用信息和特征；步骤S103：根据目标配电网资源数据构建目标配电网数字孪生模型；步骤S104：根据目标配电网故障运行场景构建预想事故集。本发明通过构建涵盖配电网新业态元素的数字孪生模型，可以更准确地反映配电网的真实状态，提高模拟结果的准确性，从而提高配电网的运行效率和可靠性。同时根据不同运行场景构建典型故障场景，提高故障场景的全面性和实用性。
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公开(公告)号：CN119482348A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411291187.5
申请日：2024-09-14
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明具体公开一种考虑分布式资源接入的配电网停电时间预测方法及系统，当某一元件发生故障，进行故障隔离后对故障点上游区域恢复供电，对故障点下游区域搜索停电区域内的所有电源以及与停电线路有连接的联络开关，进行转供区域划分、转供负荷分析；若停电区域内没有联络开关以及故障线段，则等待故障修复后恢复供电，并计算该区域的停电时间；若转供区域内存在联络开关且有备用电源能提供电能支撑，则对该区域进行转供电并计算该区域的停电时间；若没有备用电源则考虑分布式资源作为电源提供电能的情况，针对停电涉及的不同区域，提出新型配电系统下停电时间预测方法，提高停电时间预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119476980A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411339347.9
申请日：2024-09-25
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海博英信息科技有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了一种基于数字孪生的配电网事故预案辅助决策方法及系统，包括步骤S101：获取目标配电网管理数据集；步骤S102：根据所述目标配电网管理数据集构建目标配电网数字孪生模型；步骤S103：根据所述配电网数字孪生模型和目标配电网运行场景确定所述目标配电网的故障运行场景，构建预想事故集；步骤S104：根据所述目标配电网预想事故集构建事故预案集。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114048819B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202111360101.6
申请日：2021-11-17
Inventor： 田英杰 , 李凡 , 蒋家富 , 吴裔 , 赵莹莹 , 苏运 , 郭乃网 , 金妍斐 , 刘俊 , 杨帆 , 杜习周 , 陈琰 , 杨秀 , 刘方 , 傅广努 , 李承泽 , 张浩 , 仇志鑫 , 刘欣雨 , 张倩倩 , 蒋倩 , 汤金璋 , 周从亨 , 陈浩然
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2113 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N5/01 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于注意力机制和卷积神经网络的配电网拓扑辨识方法，包括以下步骤：S1：获取配电网的量测数据以及对应的拓扑结构，构建数据库；S2：对量测数据进行预处理；S3：根据特征贡献度对特征筛选，构建特征集；S4：构建配电网拓扑辨识模型，基于特征集对配电网拓扑辨识模型进行训练；S5：将待辨识的配电网的量测数据送入配电网拓扑辨识模型，获取待辨识的配电网的拓扑结构。与现有技术相比，本发明具有仅需要断面量测数据，辨识分类准确性高，克服数据噪声等优点。
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公开(公告)号：CN114792980B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210328859.X
申请日：2022-03-30
Abstract: 本发明涉及一种基于SSA‑PSO融合的配电网无功电压优化运行方法及设备，所述方法包括以下步骤：1)基于配电网实际参数，以电压偏差和网络损耗最优为目标，构建无功电压优化模型；2)以变压器分接头的档位以及各个电容器组、电抗器组、SVG装置的无功补偿容量构建控制变量，采用SSA‑PSO融合算法求解所述无功电压优化模型，所述控制变量作为SSA‑PSO融合算法中的粒子；3)基于步骤2)获得的求解结果控制配电网优化运行。与现有技术相比，本发明搜索精度高，能够使得在配电网络各关键节点电压能够满足要求的同时，又可尽量减少配电网络的电能损耗。
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公开(公告)号：CN117607751A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311477900.0
申请日：2023-11-08
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G01R31/58 , G01H9/00 , G01K11/32 , G01N33/00 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N20/10 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种基于向量机与随机森林模型的超导电缆状态评估系统，包括依次连接的终端监测模块，数据整合模块，新异类检测模块和向量机‑随机森林模块。本发明能够对高温超导电缆的运行状态进行评估。
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公开(公告)号：CN117522063A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311573859.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司 , 南京理工大学
Inventor： 耿建 , 朱靖恺 , 柳伟 , 严璐 , 赵艳 , 徐鹏 , 刘建涛 , 王礼文 , 王勇 , 刘俊 , 郭晓蕊 , 汤必强 , 周竞 , 李峰 , 李亚平 , 毛文博 , 潘玲玲 , 朱克东 , 吕建虎 , 陈爱林 , 于韶源 , 孙知博 , 严嘉豪 , 夏秋 , 崔勇
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种电动公交车负荷时序调节潜力量化评估方法、系统及设备，评估方法包括获取电动公交车集群历史日负荷充电曲线，并通过聚类，得到典型日负荷曲线；对典型日负荷曲线进行函数拟合，得到电动公交车基线负荷；对工作日电动公交车充电行为分析划分时段，根据电动公交车负荷调节潜力影响因素指标采集电动公交车运营相关参数，并结合电动公交车充电行为划时段分析结果以及电动公交车基线负荷，输入预先建立的电动公交车负荷时序调节潜力量化评估模型，输出量化评估结果。本发明可以为电动公交车的充放电行为规划与调控提供科学依据，促进电力系统与清洁交通的协调发展。
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公开(公告)号：CN111815035B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202010571442.7
申请日：2020-06-22
Applicant: 国网上海市电力公司 , 上海电力大学 , 华东电力试验研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种融合形态聚类及TCN‑Attention的短期负荷预测方法，包括以下步骤：S1：对负荷历史日数据进行形态聚类，形成多个负荷相似日簇；S2：对影响负荷预测的数据进行预处理，获取待预测日负荷预测的影响因素数据；S3：根据各负荷相似日簇与影响因素数据的相似性为待预测日选择对应的相似日簇训练子集；S4：将待预测日对应的相似日簇训练子集输入到预测模型进行训练；S5：输入待预测日的影响因素数据至训练完成的预测模型，输出短期负荷预测值；所述的预测模型包括依次连接的输入层、TCN残差模块、Attention机制模块和输出层，与现有技术相比，本发明具有预测速度快且预测(56)对比文件李鹏辉;崔承刚;杨宁;陈辉.基于ARIMALSTM组合模型的楼宇短期负荷预测方法研究.上海电力学院学报.2019,(第06期),全文.张冰;周步祥;石敏;魏金萧.基于灰色关联分析与随机森林回归模型的短期负荷预测.水电能源科学.2017,(第04期),全文.吴云;雷建文;鲍丽山;李春哲.基于改进灰色关联分析与蝙蝠优化神经网络的短期负荷预测.电力系统自动化.2018,(第20期),全文.
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