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公开(公告)号:CN108335010B
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN201711367647.8
申请日:2017-12-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风电出力时间序列建模方法及系统,包括:获取目标风电场和与其相邻的风电场的历史风电出力数据;根据历史风电出力数据,计算目标风电场与相邻风电场的相关性系数,得到相关性系数集合;根据所述相关性系数集合生成模拟风电出力时间序列。本发明提供的技术方案,通过计算目标风电场与相邻风电场的相关性系数确定建模所需的样本风电场,既考虑了风电出力的时序性、波动性,又体现了风电出力在空间上的相关性,提高了风电预测精度。
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公开(公告)号:CN108335010A
公开(公告)日:2018-07-27
申请号:CN201711367647.8
申请日:2017-12-18
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网公司 , 国网上海市电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种风电出力时间序列建模方法及系统,包括:获取目标风电场和与其相邻的风电场的历史风电出力数据;根据历史风电出力数据,计算目标风电场与相邻风电场的相关性系数,得到相关性系数集合;根据所述相关性系数集合生成模拟风电出力时间序列。本发明提供的技术方案,通过计算目标风电场与相邻风电场的相关性系数确定建模所需的样本风电场,既考虑了风电出力的时序性、波动性,又体现了风电出力在空间上的相关性,提高了风电预测精度。
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公开(公告)号:CN119479618A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411558958.2
申请日:2024-11-04
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G10L15/02 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L15/14 , G10L15/183 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L15/18 , G06N20/10
Abstract: 一种基于机器学习的电力系统语音指令识别方法,属电力运行控制领域。包括将电力系统操作票的语音指令识别用于辅助操作人员对倒闸操作票操作指令的操作;在移动终端上进行倒闸操作票操作指令的阅读和第一次语音复述,系统进行第一次语音识别;在移动终端上进行第二次语音复述,进行第二次语音识别;只有二次语音指令复述均成功,则单张倒闸操作票匹配完成。通过对第一、第二人的语音复述进行核对操作,完成对复述指令识别信息的校验核;在操作审核完成后,同步将操作票操作的信息填入到操作票文档中,减少人工去填写操作票的操作信息步骤,保障倒闸操作的正确性,在无线网络环境下实现倒闸操作票操作的流程控制。
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