一种电力规程辅助学习系统

    公开(公告)号:CN109934743A

    公开(公告)日:2019-06-25

    申请号:CN201910093873.4

    申请日:2019-01-30

    Abstract: 本发明涉及一种电力规程辅助学习系统,包括规程管理子系统、练习测试子系统、综合数据库子系统和数据统计分析子系统。规程管理子系统,用于电力规程的分类、检索、增加、更新、删除和显示;练习测试子系统,用于对规程文件的练习与测试,包括规程所对应题库的随机练习、顺序练习、题型练习和模拟考试;综合数据库子系统,用于管理移动用户端的本地数据存储和后台服务器的数据存储;数据统计分析子系统,用于对用户学习信息的统计和分析,并建立数据库,用户可查询最近一次成绩和历史学习效果曲线。本发明实现文件学习、快速检索、规程考试、分数统计、成绩曲线分析、培训方案定制、朋友圈分享等功能,解决电网培训内容单一、学习效果差的问题。

    一种用电侧碳排放系数分摊方法及系统

    公开(公告)号:CN116797245A

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202310793108.X

    申请日:2023-06-30

    Abstract: 本发明公开一种用电侧碳排放系数分摊方法及系统,涉及电碳耦合市场领域,该方法包括根据目标区域的发电侧报价和每一节点在每一时段的历史功率得到每一节点在每一时段的注入功率;节点包括发电机节点和负荷节点;根据所有节点在每一时段的注入功率得到负荷侧碳流注入矩阵;根据负荷侧碳流注入矩阵得到目标区域的碳配额总系数以及每一负荷节点的碳排放影响因子;根据碳配额总系数和每一负荷节点的碳排放影响因子得到负荷节点的碳排放系数。本发明考虑了用户对目标区域碳排放总量的影响程度,实现对用户侧的间接碳排放的精细化追踪溯源,从而实现碳排放系数的公平分摊,进而激励用户改善自身用电行为。

    一种风电场并网点无功电压控制方法

    公开(公告)号:CN104701856B

    公开(公告)日:2017-10-31

    申请号:CN201510114967.7

    申请日:2015-03-16

    CPC classification number: Y02E40/34

    Abstract: 本发明涉及一种风电场并网点无功电压控制方法,用于调节在风电场并网点上的无功电压,包括以下步骤:1)测量风电场并网点的额定电压UN,设定风电场并网点的电压控制定范围为1.0UN~1.06UN,控制定值为1.04UN;2)根据实时获取风电场并网点的实时电压U,对风电场的出力进行预测;3)根据实时电压U和风电场预测出力,采用投/退电容的方式对风电场并网点无功电压进行初步控制,同时采用SVG进行精确控制。与现有技术相比,本发明具有控制效果好、技术先进、成本低等优点。

    一种风电场无功电压紧急控制方法

    公开(公告)号:CN104701855A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510114541.1

    申请日:2015-03-16

    CPC classification number: Y02E40/34 H02J3/16

    Abstract: 本发明涉及一种风电场无功电压紧急控制方法,包括以下步骤:1)设定风电场的并网点和接入点电压的允许运行范围;2)通过监测实时获取风电场的并网点和接入点的电压;3)判断风电场的并网点和接入点的电压变化是否满足紧急控制的条件,若是,则进行步骤4),若否,则返回步骤2);4)判断是否为风电场的并网点电压超出允许运行范围时,若是,则进行风电场的并网点无功电压紧急控制,若否,则为风电场的接入点电压超出允许运行范围,进行风电场的接入无功电压紧急控制;5)通过并网点和接入点的无功电压紧急控制使风电场的并网点和接入点电压在允许运行范围内运行。与现有技术相比,本发明具有控制效果好、技术先进、实时性高等优点。

    一种绿色电力交易追踪溯源方法、系统、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN116823288A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310731221.5

    申请日:2023-06-20

    Abstract: 本发明提供一种绿色电力交易追踪溯源方法、系统、电子设备及介质,属于电力市场领域,方法包括:根据各类发电机全生命周期的总发电量及各阶段的碳排放数据确定各类发电机单位发电量的碳排放强度;根据电力系统的拓扑结构及绿电交易信息确定绿电交易虚拟网络和等值网络;根据等值网络中的节点数据建立节点导纳矩阵,并根据碳排放强度,通过基本电路理论推导对用户侧潮流和碳排放进行追踪溯源,得到等值电碳时空分布数据;基于绿电交易虚拟网络及绿电交易信息,根据碳排放强度确定绿电交易电碳时空分布数据;进而得到等效电碳时空分布数据,以确定用户参与绿电双边交易后的等效碳排放差异。从物理层面区分了不同用户绿色电力交易实际的碳减排差异。

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