-
公开(公告)号：CN119093368A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411586311.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于水填充算法的电动汽车充电功率分配调度方法，属于电动汽车领域。包括：采集目标居民小区配电网历史负荷数据构建第一数据集；构建预测模型，基于第一数据集对预测模型进行训练得到训练好的预测模型；构建第二数据集，将第二数据集输入训练好的预测模型得到该居民小区配电网当前日期预测的日基础负荷曲线并设定谷时段；以配电网总负荷方差最小为目标函数，以配电网变压器容量和电动汽车荷电状态为约束，采用水填充算法生成当前日期电动汽车最优充电功率分配调度计划。该方法采用水填充算法对电动汽车的充电功率进行分配，无需复杂的数学模型和参数设置，执行速度快，解决了目前电动汽车充电分配算法计算量大、耗时长的问题。
-
公开(公告)号：CN119579791A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411708308.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及三维模型优化技术领域，公开了一种基于室内变电站监控视频的三维模型优化方法，包括以下步骤：组建模型不做贴图处理的变电站模型库；布置三维模型；获取三维模型中的设备型号，通过监控视频采集同型号设备的实景图片；采用实景图片对三维模型的模型部件进行贴图处理；构建完成。本发明基于室内变电站的监控视频，采集实景图片对未做贴图处理的模型进行贴图处理，相较于现有技术，本发明建模速度更快，基本可以涵盖全部的巡视点位的局部细节，基本能够与实景一致，建模质量高，而且采用原本就有的监控设备进行模型的构建，无需全景相机、激光雷达的使用，构建成本低。
-
公开(公告)号：CN117896804A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410058963.0
申请日：2024-01-16
Applicant: 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明涉及一种用于电力传感网的路由方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取从环境中感知的数据或者接收其它节点转发来的数据；向邻居节点发送学习请求，并接收由邻居节点回复的状态数据；其中，所述状态数据至少包括两节点之间的距离和节点的剩余能量；基于所述状态数据将路由过程建模为马尔科夫决策过程，并使用预设算法进行求解，得到更新的路由策略；采用更新的路由策略将所述数据转发至下一个节点。本发明提高网络的存活时间，缩短传输时间，提高传输可靠性。
-
公开(公告)号：CN119448210A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411416561.X
申请日：2024-10-11
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/10 , G06F18/214
Abstract: 一种用电负荷预测方法，所述方法根据第N日用电负荷数据通过自回归移动平均模型预测第N+1日用电负荷数据，所述方法包括：步骤S1，对第N日用电负荷数据预处理；步骤S2，对预处理后的第N日用电负荷数据进行分析处理；步骤S3，对分析处理后的第N日用电负荷数据进行模型自回归项数量P与模型中滑动平均项数量Q的确定；步骤S4，根据P、Q以及训练数据生成ARIMA，将分析处理后第N日用电负荷数据代入ARIMA，对第N+1日用电负荷数据进行预测；本发明对用电负荷数据进行时序预测，为电网削峰填谷，保证电网稳定运行提供了数据支撑。
-
公开(公告)号：CN119027970B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411506244.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/16 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06V20/62
Abstract: 本发明涉及一种变电站二维图纸的识别方法，属于图像识别技术领域，解决了现有二维图纸识别准确性不高和内容缺失的问题。包括对变电站二维图纸的图像预处理后分割得到各子图像，基于各子图像得到各待检测图像及其对应的辅助图像；将各待检测图像及其对应的辅助图像依次传入元件检测模型，融合得到元件框和元件类别；根据元件框和元件类别截取元件框图像，识别元件框图像中的第一文本框和第一文本内容；分别覆盖第一文本框和元件框得到两张文本检测图像，传入文本框检测模型得到元件框外部的第二文本框；截取第二文本框图像传入文本识别模型识别出第二文本内容；将第一文本框和第二文本框与元件框关联得到识别结果。实现了高效准确的图纸识别。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118171966B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410598263.0
申请日：2024-05-15
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06Q10/0639 , B60L53/00 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种基于充、放电自由度的电动汽车响应能力估计方法，属于电动汽车领域。包括：获取电动汽车集群的充电参数和出行参数，根据位置筛选出可被调控的汽车；基于上述参数和每辆可被调控汽车的最大可控充放电区域得到其短期、中期、长期充、放电自由度，基于所述充、放电自由度得到其调控指标并排序；根据调控指令以及可被调控汽车的调控指标、充、放电自由度及其排序对该汽车进行充电或放电并计算电动汽车集群的响应能力。本发明通过出行参数和位置筛选考虑了汽车在时空分布上的随机性，通过短期、中期和长期充、放电自由度得到汽车的响应能力，提高了电动汽车集群响应能力估计的正确性，为电网系统平衡负荷功率、优化调度提供了基础。
-
公开(公告)号：CN116933182A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310793232.6
申请日：2023-06-30
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F18/243 , G06F18/23 , G06Q30/018 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明公开了一种基于多层集成模型的窃电识别方法，包括如下步骤：S1，为了避免不同字段的数据范围对特征指标的筛选结果产生影响，因此采用数据标准化处理，将原始数据集中的各个数据变换到[0,1]的范围之内；S2，构建用户负荷特征量；S3，构建基于组合聚类的用户分群模型；S4，基于所构建的多个类群用户，对每个类群用户均构建一个鼓励森林模型；判断输入数据样本点的异常得分情况，得到窃电嫌疑用户群体。本发明能够提升窃电行为及窃电用户的识别准确率。
-
公开(公告)号：CN119939833A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510031211.X
申请日：2025-01-08
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06T17/10 , H04N7/18 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于三维模型的变电站智能巡视摄像头位置设计方法，本发明涉及变电站巡视技术领域，解决了并不能达到较为精确的设计效果，会导致若干个摄像头并未达到覆盖面最大化的问题，本发明通过对三维变电站模型内部的模型区域以及空档区域进行相关确认，再从对应的空档区域内确认对应的外部区域，通过采用构建外切矩形的方式，对单体模型的外部区域进行确认，再基于所确认的外部环形区域，识别对应空档区域内对应的特征区域，再从对应的特征区域确定对应的设计点，采用此种逐步确认的方式，可快速有效的锁定设计点，达到较好的设计效果。
-
公开(公告)号：CN119027971B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411506245.1
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V30/422 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电网场站接线故障辅助分析系统，属于故障分析技术领域，解决了现有接线故障分析效率低的问题。包括：场站图纸导入模块用于导入电网场站图纸的原始图像，分割原始图像得到各接线图，基于各接线图得到待检测图像和辅助图像；接线数据识别模块用于根据各待检测图像及其辅助图像，利用多个神经网络模型识别出元件及文本内容并进行关联；接线拓扑识别模块用于识别各待检测图像中每条线段，根据线段连接的元件或线段构建接线链路信息；辅助分析输入模块用于选择电网场站图纸、接线图、元件标号或线号；故障辅助分析模块用于根据选择的元件标号或线号，从接线链路信息中分析出故障源链路和影响链路。实现了故障分析效率的提升。
-
公开(公告)号：CN119027970A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411506244.7
申请日：2024-10-28
Applicant: 国网上海市电力公司
IPC: G06V30/422 , G06V30/16 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06V20/62
Abstract: 本发明涉及一种变电站二维图纸的识别方法，属于图像识别技术领域，解决了现有二维图纸识别准确性不高和内容缺失的问题。包括对变电站二维图纸的图像预处理后分割得到各子图像，基于各子图像得到各待检测图像及其对应的辅助图像；将各待检测图像及其对应的辅助图像依次传入元件检测模型，融合得到元件框和元件类别；根据元件框和元件类别截取元件框图像，识别元件框图像中的第一文本框和第一文本内容；分别覆盖第一文本框和元件框得到两张文本检测图像，传入文本框检测模型得到元件框外部的第二文本框；截取第二文本框图像传入文本识别模型识别出第二文本内容；将第一文本框和第二文本框与元件框关联得到识别结果。实现了高效准确的图纸识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.03 seconds)
