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公开(公告)号：CN118447212B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410895145.6
申请日：2024-07-05
申请人： 国科天成科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/20 , G06V10/80 , G06V10/143 , G06V10/44
摘要： 基于图像金字塔的红外图像增强方法和系统，包括，图像采集单元实时对目标范围进行图像采集，得到原始图像；第一增强单元对所述原始图像进行分区域拉伸增强，得到拉伸增强区域图像后，将拉伸增强区域图像无缝拼接融合，输出第一增强图像；第二增强单元获取所述原始图像的灰度级分解图像序列后，根据灰度级分解图像序列将所述原始图像进行多曝光融合增强，输出第二增强图像；输出单元将所述第一增强图像和所述第二增强图像进行多曝光融合增强，得到融合结果图像后，输出所述融合结果图像。本发明解决红外图像了的低对比度和细节增强问题，提高了高动态范围红外图像的整体对比度，保留图像的细节；对图像分类进行多曝光融合增强，提高了显示速度。
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公开(公告)号：CN116091360A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310260891.3
申请日：2023-03-17
申请人： 国科天成科技股份有限公司
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 基于曲面拟合的非均匀性噪声消除的方法和装置，包括以下步骤，采集单元获取原始图像，滤波单元将所述原始图像进行低通滤波，得到原始图像的低频数据；提取单元分别对低频数据和预设的噪声模型进行梯度提取，得到所述低频数据中的低频边缘数据，噪声模型中的模型边缘数据；分析单元对所述低频边缘数据、模型边缘数据进行优化分析，得到原始图像对应的估计噪声图像；分析单元在所述原始图像中去除估计噪声图像，得到去噪图像；提取单元对去噪图像进行梯度提取，获取所述去噪图像中的去噪边缘数据；分析单元根据去噪边缘数据对去噪图像中形成的每个封闭边缘图形进行渲染，得到显示去噪图像，显示单元显示所述显示去噪图像。
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公开(公告)号：CN118397029B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410865255.8
申请日：2024-07-01
申请人： 国科天成科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于边缘检测的抗锯齿系统和方法，涉及图像处理技术领域，包括对输入的原始红外图像进行模糊处理；利用Sobel算子获取图像梯度信息，根据梯度幅值和方向判断边缘像素类型，检测锯齿效应区域；针对非直边边缘像素，根据其周围的像素值进行插值计算；将图像分为不同分辨率和重要性分段，分别在不同GPU计算线程上处理；对插值后的边缘区域进行高斯滤波，平滑直边和斜边过渡区域，将处理后的边缘像素与原始非边缘像素进行融合，输出抗锯齿图像。本发明实现了对图像噪声的平滑、边缘的精确检测、锯齿效应的识别和处理、以及高效的并行计算处理，达到了输出高质量的抗锯齿图像的目的。
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公开(公告)号：CN116029943B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310312728.7
申请日：2023-03-28
申请人： 国科天成科技股份有限公司
IPC分类号： G06T5/00 , G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明基于深度学习的红外图像超分辨率增强方法，神经网络模块根据局部灰度波动率图像对输入低分辨率红外图像进行软分割，得到细节区域的掩膜；细节区域的亚像素卷积层和记忆增强单元连接，所述记忆增强单元的外部图像存储器用于存储第一时间段内经过掩膜过滤的红外图像数据，通过记忆增强单元计算细节区域的亚像素；神经网络模块通过亚像素卷积层对亚像素数值计算，通过上采样、降采样操作和注意力增强单元计算得到输出高分辨率红外图像。本发明神经网络模块的亚像素卷积同基于局部灰度波动率图像计算出细节区域的掩膜结合，极大的提高了深度学习的计算速度。
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公开(公告)号：CN115984118B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310260890.9
申请日：2023-03-17
申请人： 国科天成科技股份有限公司
摘要： 基于边缘增强的红外图像放大算法，包括：获取终端显示单元的显示参数，确定放大图像的基本数据；对输入的原始图像进行图像归一化的预处理，得到归一图像；对归一图像进行边缘检测，将其分为基础层图像和细节层图像；对归一图像进行边缘检测时获取边缘位置像素点的集合；根据边缘位置像素点集合中，像素点所组成的第一封闭图形情况，生成边缘矢量图像；放大细节层图像、基础层图像、边缘矢量图像，得到放大细节图像、放大基础图像和放大矢量图像，并将放大细节图像和放大基础图像融合，得到放大图像；根据放大矢量图像中组成线的点所在位置，使所述放大图像呈现第二封闭图形；对所述放大图像进行增强，得到目标图像并显示在所述终端显示单元。
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公开(公告)号：CN118447212A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410895145.6
申请日：2024-07-05
申请人： 国科天成科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/20 , G06V10/80 , G06V10/143 , G06V10/44
摘要： 基于图像金字塔的红外图像增强方法和系统，包括，图像采集单元实时对目标范围进行图像采集，得到原始图像；第一增强单元对所述原始图像进行分区域拉伸增强，得到拉伸增强区域图像后，将拉伸增强区域图像无缝拼接融合，输出第一增强图像；第二增强单元获取所述原始图像的灰度级分解图像序列后，根据灰度级分解图像序列将所述原始图像进行多曝光融合增强，输出第二增强图像；输出单元将所述第一增强图像和所述第二增强图像进行多曝光融合增强，得到融合结果图像后，输出所述融合结果图像。本发明解决红外图像了的低对比度和细节增强问题，提高了高动态范围红外图像的整体对比度，保留图像的细节；对图像分类进行多曝光融合增强，提高了显示速度。
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公开(公告)号：CN118154489A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410587298.4
申请日：2024-05-13
申请人： 国科天成科技股份有限公司
摘要： 基于大气散射模型的红外图像增强系统及方法，归一处理单元获取原始红外图像，并进行归一化预处理，得到归一化图像；景深划分单元根据景深长度对归一化图像进行区域划分，得到对应的景深图像；参数估计单元对景深图像的大气散射模型进行参数估计，得到对应的景深无雾图像；增强复原单元对景深无雾图像进行增强处理，得到对应的第二景深复原图像，并进行叠加得到复原图像。本发明通过大气散射模型来描述红外图像退化过程，通过合理估计模型参数反演出真实场景图像，有效消除了红外图像的模糊效应，大幅提高了图像对比度，增强了图像的层次感，突显了图像的细节信息，显著提高了红外图像的整体视觉效果。
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公开(公告)号：CN116091360B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310260891.3
申请日：2023-03-17
申请人： 国科天成科技股份有限公司
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 基于曲面拟合的非均匀性噪声消除的方法和装置，包括以下步骤，采集单元获取原始图像，滤波单元将所述原始图像进行低通滤波，得到原始图像的低频数据；提取单元分别对低频数据和预设的噪声模型进行梯度提取，得到所述低频数据中的低频边缘数据，噪声模型中的模型边缘数据；分析单元对所述低频边缘数据、模型边缘数据进行优化分析，得到原始图像对应的估计噪声图像；分析单元在所述原始图像中去除估计噪声图像，得到去噪图像；提取单元对去噪图像进行梯度提取，获取所述去噪图像中的去噪边缘数据；分析单元根据去噪边缘数据对去噪图像中形成的每个封闭边缘图形进行渲染，得到显示去噪图像，显示单元显示所述显示去噪图像。
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公开(公告)号：CN116012265B
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310312205.2
申请日：2023-03-28
申请人： 国科天成科技股份有限公司
摘要： 基于时空域自适应滤波的红外视频降噪方法，用于室内运动物体的拖尾去除，根据掩膜进行运动物体分割，得到运动物体的运动图像；对运动图像进行模糊区域判断得到拖尾图像，使用记忆力模块对运动图像进行深度学习，通过深度学习算法对运动图像进行超分辨率的三维重建得到运动物体三维立体数据，通过探针的标定信息获取三维立体数据中的拖尾重建图像；利用拖尾探针定位，将拖尾重建图像叠加到输入红外视频图像的拖尾探针的区域，实现运动物体的拖尾去除。本发明通过实时拖尾图像的探针，将拖尾区域和三维立体数据进行映射，获取与拖尾区域对应的拖尾重建图像，使运动物体的拖尾去除计算量减少，去除速度加快。
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公开(公告)号：CN118154489B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410587298.4
申请日：2024-05-13
申请人： 国科天成科技股份有限公司
摘要： 基于大气散射模型的红外图像增强系统及方法，归一处理单元获取原始红外图像，并进行归一化预处理，得到归一化图像；景深划分单元根据景深长度对归一化图像进行区域划分，得到对应的景深图像；参数估计单元对景深图像的大气散射模型进行参数估计，得到对应的景深无雾图像；增强复原单元对景深无雾图像进行增强处理，得到对应的第二景深复原图像，并进行叠加得到复原图像。本发明通过大气散射模型来描述红外图像退化过程，通过合理估计模型参数反演出真实场景图像，有效消除了红外图像的模糊效应，大幅提高了图像对比度，增强了图像的层次感，突显了图像的细节信息，显著提高了红外图像的整体视觉效果。
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