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公开(公告)号：CN111556033A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010288760.2
申请日：2020-04-14
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种标签识别方法、读写器、标签及识别系统，将销毁指令进行单独加密，将加密的数据与销毁指令组合成数据流进行传输，防止数据被获取，同时在标签在丢失或弃用时，通过销毁指令物理销毁标签数据，防止数据泄露。
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公开(公告)号：CN113964837A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111175739.2
申请日：2021-10-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/01
摘要： 本发明提供了适用于LCL型并联有源电力滤波器的复合控制方法和系统。本发明对传统的单闭环复合控制策略进行改进，在不增加成本的前提下通过检测电网侧电感电流和逆变侧电感电流提高控制精度和控制系统的响应速度。本发明提供的方法可使LCL型并联有源电力滤波器以最大速率调节响应抑制谐波电流。
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公开(公告)号：CN113076892A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110383227.9
申请日：2021-04-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开一种基于深度学习SDAE‑BP的暂降类型识别方法、装置和系统，方法包括：获取待识别暂降类型的电压暂降波形数据，并进行预处理；将预处理后的电压暂降波形数据输入预先训练的堆栈降噪自编码器SDAE，得到由SDAE提取出的电压暂降特征数据，再输入预先训练的BP神经网络模型；最终根据BP神经网络模型的输出，确定电压暂降波形数据的暂降类型。本发明利用深度学习中的堆栈降噪自编码器（SDAE）提取电压暂降信号特征，再使用BP神经网络对暂降类型进行识别，可解决人为提取特征受未知特征影响和噪声影响的问题，提升暂降类型识别的准确性。
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公开(公告)号：CN111562424A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010311607.7
申请日：2020-04-20
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G01R19/00 , G01R19/02 , G01R19/175 , G01R31/52 , G01R31/62
摘要： 本发明公开了一种考虑变压器传播特性的电压暂降源识别方法，包括根据监测的三相电压，判断是否发生电压暂降；响应于发生电压暂降，根据监测的三相电压，计算三相电压的半波真有效值、正序分量、负序分量和零序分量；根据三相电压的半波真有效值、正序分量、负序分量、零序分量以及预设的判断规则，识别电压暂降类型。同时公开了相应的系统。本发明基于三相电压的半波真有效值、正序分量、负序分量和零序分量，有效识别短路故障引起的电压暂降源类型，可为电力系统的运行管理、事故调查和故障定位等提供有益的参考。
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公开(公告)号：CN113964837B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202111175739.2
申请日：2021-10-09
申请人： 北京南瑞数字技术有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： H02J3/01
摘要： 本发明提供了适用于LCL型并联有源电力滤波器的复合控制方法和系统。本发明对传统的单闭环复合控制策略进行改进，在不增加成本的前提下通过检测电网侧电感电流和逆变侧电感电流提高控制精度和控制系统的响应速度。本发明提供的方法可使LCL型并联有源电力滤波器以最大速率调节响应抑制谐波电流。
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公开(公告)号：CN116973663A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310830327.0
申请日：2023-07-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G01R31/00 , G06F17/16 , G06F17/18 , G01R23/16 , G01R23/165
摘要： 本发明公开了一种基于压缩感知的电能质量扰动数据检测方法和装置。所述方法包括：获取原始采样信号，通过测量矩阵获取观测向量，实现信号压缩；根据基波滤除原理，分离原始信号的基波分量与谐波分量；根据谐波分量的占比区别进行原始信号重构，在谐波分量多于设定条件时对传感矩阵与谐波分量观测向量的内积降序排列，计算斜率曲线，并根据斜率曲线的极点分布估计信号稀疏度，将稀疏度估计值作为SAMP算法的初始步长，采用残差比阈值和生长曲线函数迭代计算得到谐波分量的稀疏向量估计值；进行电能质量扰动数据检测。
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公开(公告)号：CN117745123A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311600443.X
申请日：2023-11-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G01R31/00 , G01R31/62 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/213
摘要： 本发明公开了一种基于多维特征的变电站电压暂降综合评估方法和装置，该评估方法包括以下步骤：获取变电站各监测节点原始采样信号，滤除谐波和噪声干扰，计算电压半波有效值；采用自动分段法检测电压暂降过渡段边界，并提取过渡段的频域特征值作为评估指标；以平均暂降深度指标、能量指标ASEI作为电压暂降时域指标，结合过渡段频域指标建立属性集合，根据电压暂降事件触发时差优化指标数据；采用熵权法计算各指标数据的权重，根据灰色关联分析法计算各方案与理想方案的关联度，通过比较各方案相对关联度的大小，得到最优方案排序结果，判断各节点电压暂降严重程度。
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公开(公告)号：CN115510896A
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202211004651.9
申请日：2022-08-22
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开基于改进PSO优化的SDAE‑BP暂降类型识别方法、装置和系统，方法包括：原始采样处理，计算三相电压有效值和相位；提取短路故障时间段的数据，统一时长，对幅值和相位数据重采样并进行归一化处理；将预处理后的电压暂降数据随机分配训练集和测试集；初始化改进粒子群参数，利用改进PSO算法和训练集数据完成SDAE‑BP参数的优化训练；暂降类型识别错误率达到预期目标或训练达到最大迭代次数时，终止训练，确定SDAE‑BP参数；将测试集输入SDAE‑BP进行暂降类型识别分类。本发明利用改进粒子群算法寻找SDAE‑BP网络的最优参数，可有效避免因人为选取参数不恰当引起的低效率与低准确率问题，提升暂降类型识别的准确性。
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公开(公告)号：CN112651600A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011403949.8
申请日：2020-12-04
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种企业级智慧能源感知架构系统，包括：安装于配电室、办公室、屋顶光伏、储能集装箱、燃气三联供主机房及泵房区域的数据采集传感器、设备状态监控终端、用于感知数据汇集的感知汇集器和边缘计算装置，所述数据采集传感器与所述设备状态监控终端、所述感知汇集器通讯连接，所述边缘计算装置与所述感知汇集器通讯连接。本发明根据企业级智慧能源业务需求，分析了业务流到数据流的映射机制，并从横向、纵向2个维度提出了一种企业级智慧能源感知体系架构体系，为企业级智慧能源项目的建设提供了支撑和依据。
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公开(公告)号：CN201302662Y
公开(公告)日：2009-09-02
申请号：CN200820160904.0
申请日：2008-11-20
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本实用新型公开了一种微机保护测控装置，包括机箱和机箱内部的模件，所述模件包括中央处理模件(1)、电源模件(2)、交流采样模件(3)、开入/开出模件(4)、扩展功能模件(5)和人机交互模件(6)，另外机箱内部还包括总线背板(7)，其特征在于：所述机箱为整面板、全封闭一体化机箱，所述中央处理模件(1)前插在总线背板(7)上，其它功能模件背插在总线背板(7)上。本实用新型可有效抑制电磁干扰，提高抗电磁干扰能力，同时可使各功能模件实现有效空间下的功能最大化。
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