-
公开(公告)号：CN117200222A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311302517.1
申请日：2023-10-09
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于double‑input CNN‑LSTM的系统负荷预测方法及系统，该方法包括：获取数值天气预报和实测历史负荷数据，对数据中存在的异常值、缺失值异常点清洗和填充；对清洗后的负荷和天气数据构造成时序特征集，进而划分特征集为训练集、验证集和测试集，输入double‑input CNN‑LSTM时序网络进行训练得到模型；利用训练好的double‑input CNN‑LSTM时序预测模型对电力系统进行系统负荷预测。本发明综合考虑历史负荷的周期性、趋势性变化和预测日的气象影响，模型将特征输入划分为历史特征和预测特征，解决历史特征和预测日特征尺度不对称的问题，提高了系统负荷预测精度和曲线形态准确性，系统负荷预测结果满足电网负荷预测计划要求，能够更好地应用于之后的负荷调度决策中。
-
公开(公告)号：CN117613856A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311437035.7
申请日：2023-10-31
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种母线负荷自适应预测方法和系统。所述方法包括：获取变电站数值天气预报数据和母线历史实测负荷数据，并按时序对齐；将数据划分为样本集和预测集；对样本集中的数据进行异常检测；对检测后的样本集采用填充或丢弃的策略进行清洗；基于清洗后的样本集生成特征；使用相关系数和特征重要程度对特征进行筛选，以交叉验证的方式将样本集划分为训练集和验证集，构建XGBoost预测模型，并通过验证筛选出最优模型参数；利用预测集进行预测，并构建自适应的输出结果修正策略，对模型输出结果进行修正，得到最终的母线负荷预测结果。本发明对模型的输入输出进行偏差校正，进一步提高母线负荷预测准确率和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN117473440A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311420476.6
申请日：2023-10-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种电力时序数据预测算法集成管理系统及方法，系统包括：算法集成模块，内置多种预测算法，支持多种算法的并行计算；建模训练模块，对输入数据中存在的异常数据、缺失数据进行清洗和填充，并对处理后的数据进行特征工程并构建训练数据集，根据不同预测任务进行建模训练和测试；算法评价模块，内置多个评价指标，从不同维度评价算法的效果；算法优选模块，通过优选策略，实现算法和超参数的自动选择。本发明能够集成多种预测算法，并且能够针对不同电力时序数据预测任务快速实现算法建模和优选。
-
公开(公告)号：CN112905804A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110196210.2
申请日：2021-02-22
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调度知识图谱的动态更新方法及装置，用于解决电网调度知识图谱和大量新增电网调度知识的同步问题。本发明包括如下步骤：首先对于电网调度中需更新的数据，统一为Json文件格式；接着结合领域实体词典的分词包对语句进行中文分词；然后使用基于RoBERTa_base_e‑BiLSTM‑CRF模型的命名实体识别模型识别电网实体词，并实体等价映射至电网核心词典的标准词；再使用训练好的关系识别模型识别实体间的关系，生成三元组并校验；最终将生成的三元组更新入知识图谱。本发明保证调度优化决策图谱的灵活适应性与时效性，有利于调控决策领域长期积累的调度知识和经验的共享和传承。
-
公开(公告)号：CN111985653A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010586320.5
申请日：2020-06-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/00 , G06Q50/06 , G06F16/36 , G06F16/901
摘要： 本发明公开了一种基于知识图谱的电网故障知识推荐与知识管理系统及方法，系统包括故障知识管理后台模块和前端故障知识管理界面模块，故障知识管理后台模块，用于从数据存储模块中查找输入实体的、故障匹配、故障相似推荐信息发送至前端故障知识管理界面模块；前端故障知识管理界面模块，用于将数据进行图谱结构化展示。本发明能够在满足电网调度业务实时性要求的前提下，为调度员在处理电网故障时提供辅助决策，丰富调度人员恢复决策手段，实现故障处理的工具化支撑，提升电网故障处理效率。
-
公开(公告)号：CN111123915A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911234036.5
申请日：2019-12-05
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G05D1/02
摘要： 本发明公开了一种巡检机器人越障方法，包括采集各种外部环境下的障碍物图片，构建障碍物图片集；采用训练好的对抗网络对障碍物图片集进行扩充；用扩充后的障碍物图片集训练识别模型；将实时采集的障碍物图片输入训练好的识别模型，进行障碍物识别；计算识别出的障碍物与机器人之间的距离；响应于距离小于阈值，向机器人发出越障信号。同时公开了相应的系统、存储介质及计算设备。本发明采用对抗网络对障碍物图片集进行扩充，保证了小样本情况下模型泛化能力和检测准确率。
-
公开(公告)号：CN117828413A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311611101.8
申请日：2023-11-28
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的变压器油温预测方法和系统，包括：获取变压器环境气象、运行无功和有功功率及变压器油温的历史数据，经预处理得到历史数据集；根据得到的历史数据集构建时序特征、多项式特征和统计特征，得到变压器油温预测样本集；将样本集划分为训练集和测试集，接着进行特征划分提高模型对预测时段的信息捕捉能力；最后根据所述的特征划分和训练集构建LSTM时序预测模型。本发明进一步捕捉变压器油温变化的时序规律，提高了油温预测的准确性，避免因过热，造成变压器损坏，提高了设备可靠性。
-
公开(公告)号：CN115775073A
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211480945.9
申请日：2022-11-24
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 谢峰 , 张思 , 张琪培 , 朱耿 , 束蛟 , 伍林 , 旷文腾 , 王伟 , 陆继翔 , 蒋正威 , 吴一峰 , 徐立中 , 唐律 , 虞殷树 , 贺旭 , 周宏辉 , 陈东海 , 王波 , 章杜锡 , 张静 , 胡真瑜 , 蔡振华 , 张志雄 , 胡海 , 叶海强
摘要： 本发明公开了一种母线负荷预测自动跟随电网运行方式调整方法，包括负荷模型选择模块和母线负荷预测模块，负荷模型选择模块，用于在电网运行方式调整后，以动作的方式，从多种候选组合的母线负荷预测模型中选择预测效果最好的预测模型；母线负荷预测模块，用于根据气象，历史统计等特征预测未来时间段内的母线负荷。本发明能够在满足配电网动态重构实时性要求的前提下，实现随运行方式变化的负荷预测数据自动跟随计算功能，满足母线负荷预测的即时性。
-
公开(公告)号：CN112905804B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110196210.2
申请日：2021-02-22
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种电网调度知识图谱的动态更新方法及装置，用于解决电网调度知识图谱和大量新增电网调度知识的同步问题。本发明包括如下步骤：首先对于电网调度中需更新的数据，统一为Json文件格式；接着结合领域实体词典的分词包对语句进行中文分词；然后使用基于RoBERTa_base_e‑BiLSTM‑CRF模型的命名实体识别模型识别电网实体词，并实体等价映射至电网核心词典的标准词；再使用训练好的关系识别模型识别实体间的关系，生成三元组并校验；最终将生成的三元组更新入知识图谱。本发明保证调度优化决策图谱的灵活适应性与时效性，有利于调控决策领域长期积累的调度知识和经验的共享和传承。
-
公开(公告)号：CN112906390A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110182134.X
申请日：2021-02-08
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06F40/289 , G06F40/216 , G06K9/62 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电力语料自动补全标注方法和装置，获取基础电力语料，获取所述基础电力语料对应的分词；对获取的所述基础电力语料对应的分词完成电力语料自动补全标注。完成自动化标注，减少重复且繁琐的人工标注过程，降低了工作人员的工作量，缩短电力文本的处理时间，积累大量可利用的标注处理的电力语料。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
23 条记录 (耗时 0.045 秒)
