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公开(公告)号:CN111211567A
公开(公告)日:2020-05-29
申请号:CN202010104624.3
申请日:2020-02-20
Applicant: 国网山西省电力公司大同供电公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 南京邮电大学
Inventor: 赵国伟 , 丁孝华 , 岳东 , 李延满 , 刘澄 , 张晓燕 , 杨保东 , 黄堃 , 李哲 , 金雪 , 白洁 , 杨文 , 曾怡 , 张翔 , 谢耀民 , 胡昌龙 , 朱冀 , 窦春霞 , 张腾飞 , 翁盛煊
IPC: H02J3/24
Abstract: 本发明公开了一种基于事件触发机制的孤岛微电网分布式最优频率调节方法,该方法针对含多逆变器的孤岛微电网最优频率调节中通信网络压力过大的问题,通过设计事件触发机制,孤岛微网中的各逆变器根据系统状态向其邻居非等周期地离散地发送自身信息;然后在事件触发机制的基础上构建针对逆变器的分布式最优频率调节方法,实现离散信息传输下的孤岛微电网频率稳定及有功功率输出经济性。本发明所述方法基于事件触发机制的孤岛微电网分布式最优频率调节方法能够在保证控制任务完成的基础上,实现信息的按需发送,降低通信网络压力,节省通信资源。
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公开(公告)号:CN116470523A
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310153791.0
申请日:2023-02-22
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京邮电大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开一种区域电网离网控制方法、装置及存储介质和区域电网系统,方法包括:获取联络线、光伏单元接入线、储能单元接入线以及各配电分支线路上的实时电能参数数据,计算各相应线路上的实时功率;当联络线功率为0,区域电网离网运行时,根据各线路实时功率计算离网后的区域电网功率缺额;若区域电网功率缺额不为0,则获取储能单元运行状态信息,根据区域电网功率缺额对应的联络线功率方向以及储能单元运行状态,按照预设的区域网外送功率控制策略或者区域网吸收功率控制策略,对光伏单元、储能单元、区域负荷中的至少一者进行功率调节控制。本发明通过多种能源协调控制实现离网瞬间的安全稳定控制,确保区域电网运行模式切换时的平滑过渡。
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公开(公告)号:CN111861094A
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN202010467058.2
申请日:2020-05-28
Applicant: 南京邮电大学 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种分布式电源接入配电网的安全性态势综合评价方法,获取预先构建的基于安全性的配电网运行态势评价指标体系中的各项评价指标的参数值;利用效用理论,对评价指标进行处理,确定评价指标关于各评价等级的置信分布;根据模糊层次分析法确定各个评价指标的主观权重值;根据熵权法确定各个评价指标的客观权重值;根据主观权重值和客观权重值,利用卡方距离实现评价指标组合赋权,确定评价指标的最终融合权重;利用ER解析算法,对各评价等级的置信分布和最终融合权重进行处理,确定配电网安全性评价结果。优点:避免了单一方法确定权重时候存在片面性,可以更合理有效地确定配电网安全性各评价指标的权重,确保了评估结果的准确性。
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公开(公告)号:CN115834022B
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202211683221.4
申请日:2022-12-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L9/00 , H02J13/00 , H02J3/38 , H02J3/06 , H02J3/24 , H02J3/00 , H04L9/30 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F21/60 , G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种基于加密策略的孤岛微电网隐私保护分布式经济调度方法,构建了微电网发电机组间密文交互的保密交互协议和隐私保护一致性算法,属于微电网经济调度领域。本发明微电网中的每个发电机组通过保密交互协议获取自身信息和通信网络中与其相邻的其它发电机组信息之间的信息加权差,从而更新隐私保护一致性算法,在满足电力系统功率平衡的前提下实现总发电成本最优化。并且本发明在保证经济调度任务有效完成的基础上,实现各发电机组间信息的密文传输,避免了隐私泄露,保障电力系统的安全与稳定运行。
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公开(公告)号:CN119315886B
公开(公告)日:2025-04-29
申请号:CN202411875059.5
申请日:2024-12-19
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H02P21/14 , H02P25/022
Abstract: 本发明公开一种多场景耦合下永磁同步电机的有限时间量化控制方法及系统,其中方法包括:提供具有量化输入的永磁同步电机模型;进行坐标变换;设计自适应律对模糊逻辑系统的最优逼近权重进行估计;引入自适应动态增益;设计永磁同步电机模型中与定子电阻相关参数的自适应律;根据永磁同步电机的跟踪误差模型,模糊逻辑系统逼近权重的自适应律,自适应动态增益,以及与定子电阻相关参数的自适应律对控制器进行迭代设计。本发明在自适应律中引入动态增益实现有限时间任意精度控制,从而避免了构造复杂性能函数与坐标变换,并解决了潜在峰化现象。对输入信号进行量化,引入正切函数实现隐式控制器解耦,使得网络控制更容易实现。
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公开(公告)号:CN119154521B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411671298.9
申请日:2024-11-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种多样化通信问题下虚拟电厂调频信息物理一体化设计方法,包括:搭建虚拟电厂参与频率调节的控制架构;基于此,提出一种云边协同下针对丢包的虚拟电厂功率调度和通信资源分配的联合设计方案,其中在物理层,提出考虑丢包的虚拟电厂功率调度,在信息层,设计通信资源分配策略,以消除丢包影响,从而确定精确的功率调度;进一步,提出一种边端协同下预防网络攻击的高可靠信息传输方法,其中在物理层,实施动态功率控制,在信息层,采用数字签密算法,以改善系统信息传输抵御网络攻击,从而确保精确的动态控制。本发明能够有效减少多样化通信问题对虚拟电厂调频业务的影响,保证频率调节业务的实时性与准确性。
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公开(公告)号:CN119538324A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202510090866.4
申请日:2025-01-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的分布式电源发电功率不确定性聚合量化方法,该方法包括收集配电网中各区域内各个分布式电源发电功率的区间预测值;在云端构建分布式电源发电功率全局不确定性聚合量化模型,并初始化模型参数;云端将全局不确定性聚合量化模型参数发送至管辖配电网不同区域的边缘计算设备;各边缘计算设备利用区域内各个分布式电源发电功率的区间预测值构建本地不确定性聚合量化模型训练数据库,并利用该数据库对边缘设备的本地不确定性聚合量化模型进行训练;训练完成后各边缘计算设备将本地模型参数上传至云端进行更新等。本发明可以在充分提取数据的时空特征,在不泄露区域内用户隐私的前提下提高了不确定性聚合的准确率。
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公开(公告)号:CN114580110B
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202210236815.4
申请日:2022-03-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 一种基于序列扰动算子的圆形件排样方法,主要用于解决钣金材料圆形件排样问题。该方法以多个起点的方式执行一个搜索循环。在每次循环中,基于当前圆形件的个数,算法首先随机生成一个初始解,并对其进行局部优化;然后,执行动态阈值搜索方法,以优化数学优化模型;当动态阈值搜索方法获得一个合法解时,将圆形件个数加1,然后重新执行下一轮循环;当动态阈值搜索算法在已知的条件下未能找到合法解,则随机生成初始解,并进入下一轮循环。本发明在可接受的时间范围内可获得一个高质量的圆形件排样布局,让钣金材料的利用率尽可能的达到最大,减少了材料的浪费,从而产生一定的经济效益。
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公开(公告)号:CN118972426A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411006002.1
申请日:2024-07-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/125 , G06F17/11 , H04L67/10 , F24F11/47 , F24F11/64 , F24F11/54 , F24F140/50
Abstract: 本发明公开了一种异构变频空调集群的基于事件触发机制的分布式调控策略,构建了一个基于需求响应的多层控制架构,综合考虑了调度目标、用户感受、通信资源等因素。本发明设计了计算空调调度能力的策略并确定了基于调度能力的功率分配原则,避免了资源分配不均现象;制定了分布式控制协议,在达到调度目标功率的前提下实现用户舒适度共享,还确保室内温度不会超过用户容忍范围,引入事件触发机制,使调度能够在规定的时间内完成,有效减少了空调实际数量所带来的通信负担,提高了通信效率。
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公开(公告)号:CN115017584B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202210631141.8
申请日:2022-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于进化深度强化学习的商业建筑HVAC控制方法及系统,包括:获取商业建筑HVAC控制模型;将HVAC控制模型设计为与风阀控制和区域供风速率控制相关的马尔可夫博弈问题;采用多智能体注意力进化深度强化学习算法并行求解马尔可夫博弈问题,得到多组多智能体群的最优控制策略;对不同种群的最优控制策略进行重组并将其作为规模更大的多智能体群的初始策略;重复求解规模更大的马尔可夫博弈问题直到种群规模与风阀数量与区域数量之和相等,最终得到HVAC系统的最优控制策略;将训练得到的HVAC最优控制策略部署到实际系统进行在线控制。相比现有方法,本发明可在维持高舒适性的同时显著降低能量成本。
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