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公开(公告)号：CN115441442B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202211180190.0
申请日：2022-09-27
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种源荷扰动下基于出力速度的微电网多源协调主从控制方法及装置，方法包括：决策中心根据各终端上传的数据，判别微电网系统运行场景；确定扰动下基于出力速度的多源协调主从控制策略；决策中心根据所述控制策略向对应的终端下发指令；响应于指令下发中断且通信路径不能重建，采用“相邻传输”策略来实现指令下发。本发明为解决源荷双端扰动造成的供需不平衡问题，研究构建基于出力速度比例的电源出力匹配策略，能有效调控各电源出力，及时恢复供需平衡，提升微电网系统运行安全性；为解决出力指令下发中断问题，研究构建“相邻传输”策略，能恢复指令正常下发，确保执行调控指令，提升微电网系统通信可靠性。
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公开(公告)号：CN115498702B
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202211180017.0
申请日：2022-09-27
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种考虑运行或故障态下配网对数据传输需求的路径优化方法及装置，方法包括：判别配电网的物理系统运行状态和通信网络可靠状态；基于判别得到的配电网的物理系统运行状态和通信网络可靠状态，评估数据的重要程度，构建目标函数；采用结合随机变异的粒子群优化算法对目标函数进行求解，得到最优路径方案。设计了运行态下基于数据重要程度与安全程度匹配的数据安全传输策略；故障态下基于数据重要程度与传输速度匹配的数据紧急传输策略。通过路由调度或路径重构的方式，以确保重要程度高的数据被优先通过性能优越的路径传输至目的端，提升信息物理融合下主动配电网的通信可靠性。
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公开(公告)号：CN117527450A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202410019401.5
申请日：2024-01-05
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H04L9/40 , H04L67/125 , G06N3/0442 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种配电网虚假数据注入攻击检测方法、系统及存储介质，属于配电网安全技术领域，方法包括：各边缘设备构建本地训练数据库；接收云端下发的初始化全局检测模型，利用本地训练数据库进行训练和参数更新，并将本次训练完成的本地检测模型上传至云端；接收云端下发的聚合全局检测模型，利用本地训练数据库进行训练和参数更新，并将本次训练完成的本地检测模型上传至云端，直至达到预设迭代终止条件为止，获取训练好的本地检测模型；各边缘设备利用训练好的本地检测模型对配电网量测数据进行检测，获取配电网虚假数据注入攻击检测结果。该方法能够解决存在数据孤岛及用户隐私的配电网虚假数据注入攻击检测问题。
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公开(公告)号：CN118367554A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410799732.5
申请日：2024-06-20
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于电力负荷管理系统的通信方式适配方法及装置，方法包括:获取电力负荷管理系统的通信业务，对通信业务提取指标并逐层分解量化获得子指标；对各子指标与通信方式进行适配度计算获得通信子方式，使用逼近理想解排序法分析各通信子方式与对应通信业务的贴进度；由各子指标的通信子方案组合形成业务通信方式集合，选择通信子方式设定为业务广域通信方式和业务局域通信方式形成多种业务通信方案，基于各通信子方式与对应通信业务的贴进度计算业务通信方案的综合贴进度；基于业务通信方案的综合贴进度选定最终的业务通信方案；本发明提高电力负荷管理系统的可靠性、经济性和安全性，实现对负荷资源进行精准的控制。
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公开(公告)号：CN117638864A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311363876.8
申请日：2023-10-19
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/0985 , H02J3/38 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种基于混合预测模型的分布式电源聚合功率预测方法，采用聚类算法对历史发电数据进行聚类，将初始数据集划分为晴天、阴天和雨天三类数据集；根据温度因素，利用相关系数法选取与预测日最相近的聚类簇，将簇中所对应的每日分布式风力和分布式光伏历史发电数据和相关气象数据作为预测模型的训练样本数据；采用GCN提取训练样本数据的空间特征；构建一种基于人工蜂群算法优化的双向长短时记忆网络模型提取时间特征，并将空间特征作为输入，由此拟合得到聚合功率初步预测值；采用马尔科夫方法对聚合功率初步预测值进行误差修正，得到最终的聚合预测结果。本发明提高了功率预测精度，加快了模型收敛速度，降低了时间成本。
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公开(公告)号：CN115498702A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211180017.0
申请日：2022-09-27
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了一种考虑运行或故障态下配网对数据传输需求的路径优化方法及装置，方法包括：判别配电网的物理系统运行状态和通信网络可靠状态；基于判别得到的配电网的物理系统运行状态和通信网络可靠状态，评估数据的重要程度，构建目标函数；采用结合随机变异的粒子群优化算法对目标函数进行求解，得到最优路径方案。设计了运行态下基于数据重要程度与安全程度匹配的数据安全传输策略；故障态下基于数据重要程度与传输速度匹配的数据紧急传输策略。通过路由调度或路径重构的方式，以确保重要程度高的数据被优先通过性能优越的路径传输至目的端，提升信息物理融合下主动配电网的通信可靠性。
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公开(公告)号：CN118367554B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410799732.5
申请日：2024-06-20
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种用于电力负荷管理系统的通信方式适配方法及装置，方法包括:获取电力负荷管理系统的通信业务，对通信业务提取指标并逐层分解量化获得子指标；对各子指标与通信方式进行适配度计算获得通信子方式，使用逼近理想解排序法分析各通信子方式与对应通信业务的贴进度；由各子指标的通信子方案组合形成业务通信方式集合，选择通信子方式设定为业务广域通信方式和业务局域通信方式形成多种业务通信方案，基于各通信子方式与对应通信业务的贴进度计算业务通信方案的综合贴进度；基于业务通信方案的综合贴进度选定最终的业务通信方案；本发明提高电力负荷管理系统的可靠性、经济性和安全性，实现对负荷资源进行精准的控制。
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公开(公告)号：CN117713122A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311392923.1
申请日：2023-10-25
申请人： 南京邮电大学
摘要： 本发明公开了主动配电网运行调控技术领域的一种适用于主动配电网的聚合分层调频方法、装置及存储介质，旨在配电网运行过程中电路稳定性问题。其包括：根据所述主动配电网的频率变化，获得主动配电网总功率调节需求；根据预构建的调控目标函数和所述主动配电网总功率调节需求，获得上层聚合体的出力量；设置滑模控制器，并采用virtual leader‑following算法将所述上层聚合体的出力量分配到下层分布式光伏，得到下层分布式光伏的出力量，完成调频的二次响应。本发明应用于电网系统，能够解决下层分布式电源发电不确定性问题，保证主动配电网运行稳定。
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公开(公告)号：CN117498319A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311445162.1
申请日：2023-11-01
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06F18/2321 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06N10/00 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于融合聚类与VQC‑LSTM的分布式光伏短期功率预测方法，包括：获取分布式光伏历史发电功率数据以及相关气象数据，并进行相关性分析确定关键气象因素，并提取对应的气象因素数据；基于动态时间规整DTW距离的融合聚类模型，对天气波动模式进行划分与自适应匹配得到预测日相应的天气波动模式的训练数据集；在此基础上，结合量子计算方法，使用量子机器学习QML来学习训练数据集的时间序列数据特征，对构建的基于VQC‑LSTM的分布式光伏短期功率预测模型进行训练，充分考虑各类数据的时序依赖特征及气象因素与发电功率之间的关联关系，挖掘深层次特征，以实现分布式光伏短期发电的精准预测，为有源配电网安全稳定运行提供重要的支撑作用。
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公开(公告)号：CN116881714A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310821355.6
申请日：2023-07-05
申请人： 南京邮电大学
IPC分类号： G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于双分支CNN‑LSTM的电网虚假数据注入检测方法及装置，对包含智能电网正常数据样本与虚假数据样本的数据集进行预处理，并将预处理后的数据集划分为训练集与测试集；构建双分支CNN‑LSTM电网虚假数据注入检测模型，使用所划分的训练集对所述检测模型进行训练；将测试集输入训练好的双分支CNN‑LSTM电网虚假数据注入检测模型，判断智能电网是否发生虚假数据注入攻击。本发明克服了因单一网络所提取特征过于片面的问题，也避免了检测过程中的特征丢失问题，加强了模型识别虚假数据的性能，为电网的安全稳定运行提供保障。
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