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公开(公告)号：CN119885221A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411903471.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多方安全计算和联邦学习的电力数据隐私计算方法和系统，方法包括：分别获取多个用电单位和多个安全监测系数，得到成员停留分析数据；根据成员停留分析数据对每一个用电单位进行用电数据分析，并获取多个第二安全监测系数，得到单位电力分析数据；根据成员停留分析数据对每一个用电单位进行区域环境分析，并获取多个第三安全监测系数，得到单位区域环境分析数据；根据成员停留分析数据、单位电力分析数据以及单位区域环境分析数据进行电力数据加密；本发明相比传统方法能够提高电力数据加密资源的利用效率。
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公开(公告)号：CN119886864A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411890467.8
申请日：2024-12-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多方安全计算和联邦学习的电力交易方法和系统，方法包括：获取电力交易区域，并分别获取电力交易区域内的每一个区域用电单位对应的用电单位历史监测数据；根据用电单位历史监测数据将电力交易区域内的区域用电单位划分为第一类型用电单位和第二类型用电单位；根据用电单位类型划分结果，分析获取时段预估用电量、价格敏感性评估系数以及电力供给指标值，得到时段用电分析数据；根据时段用电分析数据将多个用电特征时段划分为第一类型用电时段和第二类型用电时段，并根据用电单位类型划分结果和用电特征时段划分结果对区域用电单位进行电力交易控制；本发明相比传统方法能够提高电力公司的经济效益和居民用电的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119600257A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411634238.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的融合注意力机制的改进YOLOv7火焰检测方法、系统，该方法包括：采集火焰和非火焰图像，对火焰和非火焰图像进行预处理，并基于预处理后的火焰图像和非火焰图像构建火焰检测数据集，对火焰检测数据集标注和划分；对原始的YOLOv7网络模型优化，得到改进的YOLOv7网络模型；利用训练集对改进的YOLOv7网络模型进行训练，训练过程中利用验证集调整模型超参数，得到火焰检测模型；利用测试集评估火焰检测模型的性能；将火焰检测模型部署在配电站的监控摄像头中，利用模型对配电站内火焰进行实时监控和报警。本发明能够解决现有技术中模型的轻量化与检测精度相互制衡，不易满足实际应用需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN119600258A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411634393.1
申请日：2024-11-15
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种融合注意力机制的改进YOLOv8小目标检测方法、系统，包括：采集小目标图片和包含小目标的监控视频数据，对监控视频数据预处理后构建小目标数据集，对小目标数据集标注和划分；对原始的YOLOv8网络模型优化得到改进的YOLOv8网络模型；利用训练集对模型训练，训练过程中利用验证集调整模型超参数，得到小目标检测模型；利用测试集评估小目标检测模型的性能；将小目标检测模型部署在监控摄像头中，利用小目标检测模型对出现在监控摄像头监测范围内的小目标进行实时监控和报警。本发明能够解决现有技术由于老鼠成像面积小、被遮挡和夜间轮廓纹理不清晰导致检测准确率下降，难以满足实际应用需求的技术问题。
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公开(公告)号：CN115600609A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211323721.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司(CN)
Abstract: 本发明公开了一种基于项目表示增强的会话推荐方法、存储介质及装置，所述方法包括以下步骤：(1)预处理会话数据；(2)根据预处理后的会话数据构造项目转移图，其中项目转移图为有向图；(3)基于注意力机制的图神经网络模型学习项目向量表示，得到全部的项目向量嵌入表示矩阵；(4)提取当前会话中涉及的项目向量表示，基于神经网络的会话推荐模型学习用户兴趣偏好表示，然后向用户推荐项目；本发明可以有效地利用全局项目转移知识，从而可以学习到丰富的项目向量表示；整体提升了会话推荐任务的性能，具有良好的使用性。
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公开(公告)号：CN114896239A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210227817.7
申请日：2022-03-10
Applicant: 英大传媒投资集团有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/2457 , G06F16/248 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/25 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于图片向量的快速比对方法，它涉及图片搜索技术领域。其步骤为：对图像中进行物体识别，拆分出图像中的人物、动物、物品图像，生成图片文件，并进行向量化转化，生成向量数据；将图片向量化数据与图片关系数据持久化存储到数据库中；将需要查重的图片同样转化为图片向量；取出数据库中所有的图片向量数据，与参照图片通过向量点积计算相似度；得到所有相似度后进行排序，舍弃小于预设阈值部分；对得到图片列表结果按照从相似度排序后得到与参照图相似图片结果列表。本发明通过图像实体识别方式对原始图像进行分解，去除干扰项，保留更多的图像特征，对比结果准确率更高。
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公开(公告)号：CN115600609B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211323721.7
申请日：2022-10-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于项目表示增强的会话推荐方法、存储介质及装置，所述方法包括以下步骤：(1)预处理会话数据；(2)根据预处理后的会话数据构造项目转移图，其中项目转移图为有向图；(3)基于注意力机制的图神经网络模型学习项目向量表示，得到全部的项目向量嵌入表示矩阵；(4)提取当前会话中涉及的项目向量表示，基于神经网络的会话推荐模型学习用户兴趣偏好表示，然后向用户推荐项目；本发明可以有效地利用全局项目转移知识，从而可以学习到丰富的项目向量表示；整体提升了会话推荐任务的性能，具有良好的使用性。
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