公开(公告)号：CN119600257A

公开(公告)日：2025-03-11

申请号：CN202411634238.X

申请日：2024-11-15

Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 ,  南京南瑞瑞腾科技有限责任公司

Inventor： 张咏桥 ,  郭会娜 ,  胡俊军 ,  张江川 ,  朱鹏远 ,  鲁惟淼 ,  康宁

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V20/52 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明公开了一种轻量级的融合注意力机制的改进YOLOv7火焰检测方法、系统，该方法包括：采集火焰和非火焰图像，对火焰和非火焰图像进行预处理，并基于预处理后的火焰图像和非火焰图像构建火焰检测数据集，对火焰检测数据集标注和划分；对原始的YOLOv7网络模型优化，得到改进的YOLOv7网络模型；利用训练集对改进的YOLOv7网络模型进行训练，训练过程中利用验证集调整模型超参数，得到火焰检测模型；利用测试集评估火焰检测模型的性能；将火焰检测模型部署在配电站的监控摄像头中，利用模型对配电站内火焰进行实时监控和报警。本发明能够解决现有技术中模型的轻量化与检测精度相互制衡，不易满足实际应用需求的技术问题。