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公开(公告)号：CN111061708A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911093125.2
申请日：2019-11-11
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06N3/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的电能量预测与修复方法，该方法首先对于获取的电能量数据进行标准化处理，然后构造标准数据格式后建立深度学习模型；最后利用LSTM模型进行预测,精度检验和异常值修复。本发明对原始数据进行标准化，重新调整值的分布，避免降低网络学习和收敛的速度，提高网络的学习效率；构建了多个网络层的线性堆叠，加入LSTM层作为输入信息和隐藏状态的桥梁，加入全连接层来链接隐藏状态和输出信息，对模型进行拟合，提高模型预测准确度；通过基于LSTM预测模型对异常的电能量数据进行修复，提高了异常电能量数据修复的准确度。
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公开(公告)号：CN116400168A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310336650.2
申请日：2023-03-31
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： G01R31/08
摘要： 本发明公开了电网故障诊断领域的一种基于深度特征聚类的电网故障诊断方法及系统，包括：将所述实时监测数据经过SMOTE过采样后输入至预先搭建的CNN故障诊断模型获得故障诊断结果；所述CNN故障诊断模型的搭建过程包括：利用训练后的特征提取器提取有标签样本特征和无标签样本特征；对有标签样本特征和无标签样本特征进行半监督聚类形成簇；根据簇确定无标签样本特征的标签，建立有标签样本特征训练集；利用有标签样本特征训练集对CNN故障诊断模型进行训练，重复迭代获得故障诊断准确率大于设定阈值的CNN故障诊断模型；本发明克服现有技术中存在故障诊断正确率和误报率不能兼顾的技术问题。
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公开(公告)号：CN111144435A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911097608.X
申请日：2019-11-11
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于LOF和验证过滤框架的电能量异常数据监测方法，该方法对获取的大规模电能量数据集进行预处理，降低所需的数据量和训练时间；然后使用LOF算法对大规模电能量数据集进行异常检测，得到带有标签的电能量数据集；接着使用基于线性表的验证框架，判断每个带有异常标签的电能量数据的异常类型；最后根据验证框架的判断结果修改电能量异常数据集中样本的异常类型，得到最终的电能量异常数据集。本发明基于LOF和验证过滤框架，可以监测大规模电能量数据发生异常的情况以及异常类型，保证了电能量数据的可靠性，也提高正向有功电量、反向有功电量等指标的可靠性、及时性、有效性。
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公开(公告)号：CN111144435B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN201911097608.X
申请日：2019-11-11
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于LOF和验证过滤框架的电能量异常数据监测方法，该方法对获取的大规模电能量数据集进行预处理，降低所需的数据量和训练时间；然后使用LOF算法对大规模电能量数据集进行异常检测，得到带有标签的电能量数据集；接着使用基于线性表的验证框架，判断每个带有异常标签的电能量数据的异常类型；最后根据验证框架的判断结果修改电能量异常数据集中样本的异常类型，得到最终的电能量异常数据集。本发明基于LOF和验证过滤框架，可以监测大规模电能量数据发生异常的情况以及异常类型，保证了电能量数据的可靠性，也提高正向有功电量、反向有功电量等指标的可靠性、及时性、有效性。
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公开(公告)号：CN118041596A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410065535.0
申请日：2024-01-17
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号： H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L9/06 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06F18/2411 , G06F18/214
摘要： 本发明公开了一种基于kafka跨正反向隔离装置传输数据的方法及系统，涉及电网通信和数据安全技术领域，包括将Kafka集群配置完成，根据电力系统安全区划分规定，划分安全区；开发基于机器学习的自适应加密算法，能够根据数据类型和网络状况动态调整加密强度；根据自适应加密算法，对同步的消息进行加密，并根据Kafka集群的配置，实现消息同步。本发明通过使用基于机器学习的自适应加密算法，能够根据数据类型和网络状况动态调整加密强度。对于敏感或关键数据，系统可以实施更强的加密措施，而对于不那么敏感的数据，则可以应用较轻的加密从而在保护数据的同时优化处理效率，同时机器学习模型的使用使得加密过程能够智能地适应不断变化的网络条件和数据类型。
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公开(公告)号：CN111967646A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010685434.5
申请日：2020-07-16
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种虚拟电厂可再生能源优化配置方法，旨在解决现有技术中可再生能源并网成本高、容易影响电网的技术问题。其包括：根据虚拟电厂电能输出形式建立虚拟电厂电能输出模型；基于虚拟电厂经济效益最大化建立虚拟电厂优化目标函数；根据极端学习机算法建立虚拟电厂的可再生能源发电惩罚成本模型，并进行模型训练；利用遗传算法求解虚拟电厂优化目标函数，获得虚拟电厂可再生能源优化配置结果。本发明能够快速准确的获得最优的虚拟电厂可再生能源优化配置结果，增加虚拟电厂运行的经济型，同时降低并网对电网的影响。
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公开(公告)号：CN111191892A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911324049.1
申请日：2019-12-20
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要： 本发明公开了一种用于电量系统的网损计算方法及系统，先定义关口属性，可以定义某地区的分区网损关口属性或某地区某电压等级的分压网损关口属性，给定义的输入类的关口属性配置输入类网损分量，给定义的输出类的关口属性配置输出类的网损分量，再根据关口电表电量参与该网损关口属性的方式选择关口电表电量；然后，根据分区网损计算公式和分压网损计算公式生成某地区分区网损计算模型、某地区某电压等级分压网损计算模型；最后根据网损计算模型配置信息计算分时网损电量、网损率，根据计算的分时网损电量计算日网损电量、网损率。本发明的计算方法覆盖全网损耗电量，得到网损计算结果更准确。
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公开(公告)号：CN105117602A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510543575.2
申请日：2015-08-28
申请人： 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F19/00
摘要： 本发明公开的是一种计量装置运行状态预警方法，包括以下步骤：1)从电能计量装置的4个组成部分的离线录入信息和在线监测信息中选取能反映各部分运行状态的指标信息；2)数据预处理，对原始数据进行异常数据剔除与补充；3)分别建立评价体系并运用AHP综合评价模型对其运行状态进行评分；4)对各部分评价体系进行数据挖掘，选取对运行状态评价影响较大的评价指标；5)结合在线监测信息，通过云自适应PSO-BPNN预测模型对各组成部分未来运行状态评分值进行预测；6)将预测出的运行状态评分值和评估标准比较，确定4个组成部分的运行状态，适时给出预警信号。本发明提供的方法可以有效地对计量装置运行状态进行预警，进而提高电能计量装置检验的针对性、合理性和科学性。
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公开(公告)号：CN111950868B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202010735071.1
申请日：2020-07-28
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法，包括以下步骤：S1：获取综合能源系统负荷数据，建立冷热电负荷样本数据集合；S2：构建生成对抗网络模型；S3：交替训练生成器网络和判别器网络D；S4：生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系，捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时，生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测，异常检测和运行调度提供决策支持，增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号：CN110633270B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN201910725535.8
申请日：2019-08-07
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06K9/62
摘要： 本发明公开一种多策略电表日冻结值自动替代方法和装置，方法包括：响应于外部输入有电表日冻结值替代策略设定指令，获取相应指令中的电表信息以及多个替代策略及其优先级信息；获取电表日冻结数据采集信息；响应于所述电表日冻结数据采集信息中的日冻结数据异常，根据相应电表的多个替代策略及优先级信息，按照优先级由高至低顺次执行相应电表日冻结值替代策略，直至存在一替代策略的执行结果能够得到相应电表的日冻结替代值；将首次得到的日冻结替代值记为相应电表的日冻结值。本发明利用多种具有可预先设置的不同优先级的替代策略，实现电表日冻结值无法正常获取时的数据自动替代，保证后续各种电量数据的正常统计，以及后续相关计算的可靠性。
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