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公开(公告)号：CN115277514A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210797097.8
申请日：2022-07-08
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国家电网公司西南分部
Abstract: 本发明公开了一种安全稳定控制系统的在线命令自检方法及装置，其方法包括：触发机制、发送机制、交互机制、反馈机制以及分析机制，基于电网安全稳定控制系统现有控制架构，提出考虑了控制使能、命令帧数、检测码标识位、报文校验等多种安全机制的测试命令的握手交互机制，并结合安控系统实际运行状态，采用合理的重复发送及异常判断方法，对安控系统通信链路状态进行正常与否校核，完成安控系统运行阶段可靠性实时检测。本发明可用于存在站间交互的所有安控系统，及时发现系统缺陷，避免系统拒动，提高安控系统可靠性和电网运行安全性。
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公开(公告)号：CN117096850A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310889185.5
申请日：2023-07-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种中压母线失压故障自动感知及快速自愈方法与系统，包括：依据母线失压故障判据自动感知中压母线失压故障，获取失压母线信息及关联的负荷信息，通过实时拓扑分析得到失压母线复电转供方案；对失压母线复电转供方案进行安全校验与优先级排序后进行入库，并向工作站的客户端发送失压母线信息以调用母线自愈人机界面，同时校验母线自愈人机界登录用户权限以获取对转供方案的操作权限；登录用户权限校验成功后可对转供方案进行编辑、校验与执行操作，实现母线失压自愈。本发明可实现针对十几个小区域或多个变电站这种大面积、大片区停电故障的自动感知、应急处置及快速复电，有效防止配网大范围停电，减少人力、物力的投入，缩短停电时间，有助于保障配网更稳定安全运行。
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公开(公告)号：CN116482491A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310128038.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的变压器局部放电故障诊断方法，所述方法包括：获取局部放电信号数据，将数据进行标准化处理，得到预训练集；将预训练集输入BR‑DBN网络模型中，逐层压缩，提取特征量；将提取的特征向量输入BP层网络进行优调，得到训练后的BR‑DBN网络模型；获取实时局部放电信号，将局部放电信号输入BR‑DBN网络模型，输出故障诊断结果。
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公开(公告)号：CN114928157A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210260696.6
申请日：2022-03-16
Applicant: 国网河北省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本申请实施例提供一种低压物联感知终端及方法，涉及电力信息安全技术领域。其中，该终端包括：供电信息采集单元以及线损分析单元；其中，供电信息采集单元，用于：自动上报分支台区中发生的停电事件；线损分析单元，用于：通过图论计算方法，计算分支台区的分级线损。本技术方案通过低压物联感知终端实现了分支台区信息采集以及线损分析功能。
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公开(公告)号：CN112165090A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202011056932.X
申请日：2020-09-29
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 南瑞智能配电技术有限公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 李鹏 , 吴钟飞 , 陈凤超 , 张鑫 , 黎鸣 , 杜红卫 , 王必恒 , 陶勇 , 袁淼 , 汪开林 , 侯晓磊 , 周立德 , 何毅鹏 , 赵俊炜 , 梅傲琪 , 徐睿烽 , 张锐
Abstract: 本发明公开了一种协同自愈系统及方法，通过主站系统与配电远方终端之间的相互配合，利用就地型馈线自愈配电远方终端实现故障区域定位、故障区域隔离及故障上游恢复供电，主站系统馈线自愈功能实现故障下游的最优供电恢复。解决了就地型馈线自愈无法判断故障区域下游转供需考虑联络线路带载能力、负荷裕度，无法实现故障区域下游最优恢复供电的局面。故障区域下游恢复供电需要调度、运方进行确认方可执行，因此，也进一步降低了系统在恢复过程中的不确定性，提高了系统恢复的鲁棒性，实现了故障区域下游更加安全可靠的供电恢复。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111092488A
公开(公告)日：2020-05-01
申请号：CN201911272882.6
申请日：2019-12-12
Applicant: 深圳供电局有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于流程的配电设备程序化操作方法及系统，根据预先构建的配网程序化操作的交互流程，确定策略报文；根据策略报文，生成配网程序化操作逻辑；对配网程序化操作逻辑进行校验，确定校验通过的策略运行方式；依据所述策略运行方式进行配网程序化操作执行；对执行的结果进行评价和归档。优点：能够解决此前同一操作任务拆分为“程序化操作票”与“调度指令票”独立在两个平台运转、靠人工操作衔接、整体流程不够紧密、无法利用技术手段对安全性加以判断的问题。有效提高配电倒闸操作效率，减轻操作安全风险，提高配电网的安全运行水平。
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公开(公告)号：CN106058914A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610368616.3
申请日：2016-05-27
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞集团公司
IPC: H02J3/38
CPC classification number: Y02E10/563 , H02J3/383 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于Elman算法的配网发电预测技术的电压优化方法，基于相似日选择算法和Elman神经网络完成对分布式光伏电站的输出功率预测，提出基于有功、无功协调控制接有分布式光伏配网电压越限的控制策略，采用改进的智能粒子群优化算法进行寻优计算，完成配电网线路的电压优化控制，具有一定的适用性。
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公开(公告)号：CN118920696A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410980989.0
申请日：2024-07-22
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种变电设备监控系统，涉及变电设备监控技术领域，所述变电设备监控系统包括变电设备信息收集模块、变电历史数据收集模块、变电历史数据分析模块、实时信息收集模块和变电设备状态监测模块；变电设备信息收集模块，主要用于预先收集变电站内设置的各个监控线路的设备信息，并将各个设备信息发送至变电历史数据收集模块；变电历史数据收集模块，用于对监控线路上的各个变电设备的设备信息的历史数据进行收集，并将收集的设备信息的历史数据发送至变电历史数据分析模块；变电历史数据分析模块，用于根据各个设备信息的历史数据，生成评估变电设备故障影响的故障分析模型，将训练完成后的故障分析模型发送至变电设备状态监测模块。
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公开(公告)号：CN112701664B
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011293866.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 中国南方电网有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: H02H7/26
Abstract: 本发明公开了一种短路电流控制措施可靠下发方法及系统，该方法包括如下步骤：获取针对该t0时刻电网工况的短路电流控制措施；针对t0时刻电网运行工况，根据关键设备的投停状态生成状态特征向量S0，根据关键设备的功率生成功率特征向量F0；在下发时刻t1，生成下发时刻的状态特征向量S1和功率特征向量F1，比较下发时刻的状态特征向量和初始状态特征向量一致性；控制措施下发前读取SCADA中措施对应的设备投停状态；控制措施初始状态为未下发，通过下发接口下发控制措施，判断返回状态；针对下发成功的控制措施，读取SCADA中设备投停状态，确认是否停运对应的设备；如果所有控制措施状态为下发正常或下发异常，结束本次控制措施下发。
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公开(公告)号：CN118965217A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410965812.3
申请日：2024-07-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司建设分公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F18/2433 , H02J13/00 , H02B1/24 , G06F18/213 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06N3/044 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种用于智慧变电站一次设备的检测识别系统，涉及设备识别技术领域，所述用于智慧变电站一次设备的检测识别系统包括一次设备历史数据采集模块：用于采集一次设备的历史数据，并发送至历史数据分析模块；历史数据分析模块：用于对一次设备历史数据进行分析处理，生成识别数据，并将识别数据发送至检测识别模型构建模块；检测识别模型构建模块；用于根据识别数据进行输入，以设备编号作为输出，构建出能对一次设备识别异常预测的检测识别模型；检测识别模型训练模块；用于将构建完成后的检测识别模型进行训练，并设定预测准确率阈值，当检测识别模型的预测准确率达到预测准确率阈值时，停止训练；实时检测识别模块。
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