-
公开(公告)号：CN119760001A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411870118.X
申请日：2024-12-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F40/279 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及设备日志关联分析分析技术领域，公开了一种基于深度学习算法的网络安全设备日志关联分析方法，首先通过支持Syslog、SNMP协议的日志数据采集工具，从网络安全设备中实时采集日志数据；对采集到的原始日志数据进行清洗、格式化和标准化处理，将不同格式的日志数据转换为统一的数据结构；具体包括对字段名称、数据类型进行标准化处理；进行数据分析，对采集到的时间戳、IP地址、端口号、请求类型、响应代码数据进行特征分析；输出关联结果，BERT模型包括应用层，所述应用层将输出层将识别相关联的日志条目，关联分析的结果输出。本发明提高了海量数据处理效率、增强关联分析准确性、加强时空关联分析能力、提升自适应学习能力。
-
公开(公告)号：CN118796264A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410768709.X
申请日：2024-06-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及模板网站发现技术领域，公开了一种模板网站关键源码片段识别方法，包括基于PC端/移动端两种UserAgent获取网站的页面源代码，并且获取到图片、文件等外链资源；获取到完整的网页源码信息后，通过构建源码文件和源码片段的提取规则，获取到HTML、JS、CSS、IMG片段或文件；基于人工分析并形成评价源码相关性和通用性的指标体系，通过人工标注一批正样本和负样本；基于机器学习模型进行训练，形成网站关键源码片段研判模型；通过模型对实时源码片段数据进行分析，并输出研判结果。本发明通过构建网站相关性和通用性维度指标体系，基于机器学习模型提取网站的关键源码片段。基于该识别结果能够在不掌握大量样本的情况下，支撑对大量网站和源码进行快速匹配识别模板网站，大大提高了识别效率降低算力消耗。
-
公开(公告)号：CN118277914A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311471891.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及APP分类分析技术领域，公开了一种基于动静结合多维度APK特征的移动应用分类方法，首先进行APP特征构建，基于主流手机应用商店、互联网小型分发平台、APP传播页面对APP的信息进行采集，具体通过APP所提供的功能或呈现的信息内容，识别APP的业务分类，采集通信类的信息，形成初始的测试数据集；再基于APP源码进行分析，获取APP的静态源码特征、动态流量和页面特征数据，具体包括名称、流量和内容信息；进行建立规则匹配模型和匹配机制，具体通过构建定时扫描程序，通过预设的各分类规则匹配模型进行识别和研判。本发明对具有显著技术特征或内容特征的APP具有较高的识别准确率，降低人工审核参与度。
-
公开(公告)号：CN118277914B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202311471891.4
申请日：2023-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及APP分类分析技术领域，公开了一种基于动静结合多维度APK特征的移动应用分类方法，首先进行APP特征构建，基于主流手机应用商店、互联网小型分发平台、APP传播页面对APP的信息进行采集，具体通过APP所提供的功能或呈现的信息内容，识别APP的业务分类，采集通信类的信息，形成初始的测试数据集；再基于APP源码进行分析，获取APP的静态源码特征、动态流量和页面特征数据，具体包括名称、流量和内容信息；进行建立规则匹配模型和匹配机制，具体通过构建定时扫描程序，通过预设的各分类规则匹配模型进行识别和研判。本发明对具有显著技术特征或内容特征的APP具有较高的识别准确率，降低人工审核参与度。
-
公开(公告)号：CN117591119A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311441226.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域，公开了一种海量APK源码特征提取及相似分析方法，首先输入两个APK文件，通过源码解析反编译方法提取到APK包的AndroidManifest文件、本地化语言配置文件，提取到SMALI或JAVA源代码；再通过包名索引、启动类索引、固定目录识别方式，识别APK核心源码目录、第三方包目录、系统资源目录，并生成源码树；再对核心源码目录中的文件进行分析，计算文件HASH，提取源码文件中字符串类声明特征表示作为加权特征；计算拟进行分析的两棵源码树结构的相似度情况，根据源码目录的类型对进行不同程度的相似度加权。本发明降低分析资源投入和时间消耗，提升源码相似分析的准确度，能够实现在大规模APK数据分析场景的高性能分析。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117395070A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311530543.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及异常流量检测技术领域，公开了一种基于流量特征的异常流量检测方法，首先统计业务服务器单位时间内的业务流量大小，具体包括比特每秒bps和包每秒pps，将业务流量进行流量特征解析，并生成对应的流量特征日志；再对所有业务流量的流量特征进行统计，按照一个固定的时间范围统计维度为源IP和目的IP，统计后使用pattern‑defeating quicksort算法对源IP和目的IP进行排序并取TopK；将流量特征日志与对应的TopK的源IP和目的IP进行关联，将关联的结果生成结果日志；通过移动平均算法或指数加权移动平均算法，使用单位时间内的流量大小数据生成对应的基线。本发明提供更全面的网络安全分析，有助于识别复杂的威胁和攻击，准确性高、可伸缩性大。
-
公开(公告)号：CN117591119B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311441226.0
申请日：2023-11-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明涉及软件检测技术领域，公开了一种海量APK源码特征提取及相似分析方法，首先输入两个APK文件，通过源码解析反编译方法提取到APK包的AndroidManifest文件、本地化语言配置文件，提取到SMALI或JAVA源代码；再通过包名索引、启动类索引、固定目录识别方式，识别APK核心源码目录、第三方包目录、系统资源目录，并生成源码树；再对核心源码目录中的文件进行分析，计算文件HASH，提取源码文件中字符串类声明特征表示作为加权特征；计算拟进行分析的两棵源码树结构的相似度情况，根据源码目录的类型对进行不同程度的相似度加权。本发明降低分析资源投入和时间消耗，提升源码相似分析的准确度，能够实现在大规模APK数据分析场景的高性能分析。
-
公开(公告)号：CN117395070B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311530543.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及异常流量检测技术领域，公开了一种基于流量特征的异常流量检测方法，首先统计业务服务器单位时间内的业务流量大小，具体包括比特每秒bps和包每秒pps，将业务流量进行流量特征解析，并生成对应的流量特征日志；再对所有业务流量的流量特征进行统计，按照一个固定的时间范围统计维度为源IP和目的IP，统计后使用pattern‑defeating quicksort算法对源IP和目的IP进行排序并取TopK；将流量特征日志与对应的TopK的源IP和目的IP进行关联，将关联的结果生成结果日志；通过移动平均算法或指数加权移动平均算法，使用单位时间内的流量大小数据生成对应的基线。本发明提供更全面的网络安全分析，有助于识别复杂的威胁和攻击，准确性高、可伸缩性大。
-
公开(公告)号：CN118467735A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410671297.8
申请日：2024-05-28
Applicant: 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06V30/19 , G06V30/162 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及用户识别技术领域，公开了一种基于深度学习算法的社交平台多模态用户识别方法，首先对社交平台中的数据进行采集，包括用户信息、帖子信息；对用户信息、帖子信息中的图像文字进行检测识别，对图像中的文本进行识别检测，将图像中的文本信息提取出来；进行文本分类，将原始文本信息以及从图像中提取的文本信息进行分类，确定相应文本类别；进行用户类别判断，根据文本分析结果对用户进行分类。本发明有效提高了用户识别的准确率。本方法通过分析社交平台中用户相关的文本以及图像数据，对用户进行识别分类，相比较于先前只对文本数据进行分析，增加了数据的多样性，同时也能够对较少在社交平台发布文字信息的用户进行准确识别。
-
公开(公告)号：CN118626643A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410671295.9
申请日：2024-05-28
Applicant: 长安通信科技有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06N3/048 , G06F18/241 , G06N3/08 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及用户识别技术领域，公开了一种基于用户行为的社交平台用户影响力评估方法，对社交平台中的数据进行采集，包括用户信息、帖子信息；对用户进行中心性分析，具体包括用户发布信息的传播广度分析、用户发布信息的传播深度分析以及用户对信息传播重要性分析；进行用户行为分析，具体包括通过BERT模型对关注关系、用户之间的互动对用户的影响力进行评估，对用户类别进行判断。本方法基于用户行为的社交平台特定类别用户影响力评估方法，有效提高了对特定类别用户影响力分析的准确性，并且更有利于对特定领域进行舆情监控与预测，从而实现对用户的影响力的个性化分析。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.062 seconds)
