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公开(公告)号：CN119854167A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510068710.6
申请日：2025-01-16
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04L43/08 , H04L43/0876 , H04L43/04
Abstract: 本申请涉及一种流量采样方法、装置、设备及存储介质，通过监测某一时间窗口内目标设备的采样流量数据集以及总流量数据序列，根据监测到的采样流量数据集和总流量数据序列自动对采样频率进行调整，得到最优的采样频率，避免了采样频率设置过低导致样本不全，采样频率设置过高影响网络设备负载的问题，能够有效支撑网络运维工作，通过最优采样频率对目标设备进行采样得到的采样数据，能够更好的反映出当前目标设备的网络流量大小、cpu运行负载以及内存占用的实际情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119892606A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510084932.7
申请日：2025-01-20
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 长安通信科技有限责任公司
IPC: H04L41/0659 , H04L41/0631 , H04L41/0853 , H04L67/303
Abstract: 本申请涉及一种网络设备故障处理方法、系统、电子设备以及存储介质，所述网络设备故障处理方法通过获取至少一个网络设备的端口状态信息，依据端口状态信息，确定数据库指标信息，以基于数据库指标信息进行异常分析，确定第一异常分析结果，并基于第一异常分析结果，结合历史故障信息进行自愈规划处理，得到网络配置文件信息，随后依据网络配置文件信息，触发网络设备更新端口状态；从而可以对网络设备异常进行自适应的自愈处理，能够有效减少人工成本并提高处理效率，进而解决现有相关技术在网络设备出现异常时需要人工搜查异常原因所导致的网络设备异常处理效率低下的问题。
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公开(公告)号：CN110059181A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910202727.0
申请日：2019-03-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明属于文本分类领域，具体涉及一种面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置，旨在为了解决有限数据情况下面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性不高的问题。本发明方法包括：获取待分类的第一短文本信息集合，并基于正向最大匹配分词和word2vec词向量表示技术进行预处理得到第二短文本信息集合；基于规则的分类方法、有监督的神经网络分类方法，对第二短文本信息集合进行二分类后进行短文本过滤，并基于同样的分类方法进行各短文本的第一、二级分类标签，基于半监督学习的标签传播方法进行各短文本的第三、四级分类标签。本发明在有限数据情况下保证了面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN110059181B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910202727.0
申请日：2019-03-18
Applicant: 中国科学院自动化研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/35
Abstract: 本发明属于文本分类领域，具体涉及一种面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置，旨在为了解决有限数据情况下面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性不高的问题。本发明方法包括：获取待分类的第一短文本信息集合，并基于正向最大匹配分词和word2vec词向量表示技术进行预处理得到第二短文本信息集合；基于规则的分类方法、有监督的神经网络分类方法，对第二短文本信息集合进行二分类后进行短文本过滤，并基于同样的分类方法进行各短文本的第一、二级分类标签，基于半监督学习的标签传播方法进行各短文本的第三、四级分类标签。本发明在有限数据情况下保证了面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性。
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