面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置

    公开(公告)号:CN110059181B

    公开(公告)日:2021-06-25

    申请号:CN201910202727.0

    申请日:2019-03-18

    Abstract: 本发明属于文本分类领域,具体涉及一种面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置,旨在为了解决有限数据情况下面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性不高的问题。本发明方法包括:获取待分类的第一短文本信息集合,并基于正向最大匹配分词和word2vec词向量表示技术进行预处理得到第二短文本信息集合;基于规则的分类方法、有监督的神经网络分类方法,对第二短文本信息集合进行二分类后进行短文本过滤,并基于同样的分类方法进行各短文本的第一、二级分类标签,基于半监督学习的标签传播方法进行各短文本的第三、四级分类标签。本发明在有限数据情况下保证了面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性。

    面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置

    公开(公告)号:CN110059181A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910202727.0

    申请日:2019-03-18

    Abstract: 本发明属于文本分类领域,具体涉及一种面向大规模分类体系的短文本标签方法、系统、装置,旨在为了解决有限数据情况下面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性不高的问题。本发明方法包括:获取待分类的第一短文本信息集合,并基于正向最大匹配分词和word2vec词向量表示技术进行预处理得到第二短文本信息集合;基于规则的分类方法、有监督的神经网络分类方法,对第二短文本信息集合进行二分类后进行短文本过滤,并基于同样的分类方法进行各短文本的第一、二级分类标签,基于半监督学习的标签传播方法进行各短文本的第三、四级分类标签。本发明在有限数据情况下保证了面向大规模分类体系的短文本标签系统的稳定性。

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