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公开(公告)号：CN108549679B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201810288551.0
申请日：2018-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F16/955 , G06F16/9535 , G06F16/903 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种用于URL分析系统的文件扩展名快速匹配方法和装置。所述方法包括：根据用户的业务需求，接收所需过滤URL的文件扩展名信息；利用接收到的所需过滤URL的文件扩展名信息，构建快速匹配算法环境；利用构建的快速匹配算法环境，对待检测URL的文件扩展名进行匹配，过滤掉不符合用户业务需求的URL。本发明基于用户的业务需求构建的快速匹配算法环境，该快速匹配算法环境使用字节来标记字符，并利用父节点储存位置和父节点中字符的索引值来直接定位子节点中字符的储存位置，而不使用常规的指针索引子节点，节省存储空间并提升匹配效率，尤其适用于处理海量URL数据，数据处理效率高。
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公开(公告)号：CN110110081B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201910279309.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于移动互联网海量监测数据的分级分类处理方法，包括以下步骤：接收并解析监测日志数据，获取监测日志数据的协议类型；根据监测日志数据的协议类型，确定监测日志数据的存储级别；根据监测日志数据的存储级别，对监测日志数据进行存储本发明提供的将移动互联网海量数据按需分级分类监测的方法，可以根据业务需求动态配置数据分级分类存储的策略，并在海量日志数据向后端存储系统发送时加入分级存储的标签；通过对日志的分级、分类存储在能够满足业务需求的情况下减少对存储空间的使用，提升系统存储效率。
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公开(公告)号：CN110121175A
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201910297008.1
申请日：2019-04-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于移动物联网智能终端的数据监测方法，包括以下步骤：根据所述智能终端的平均数据量、数据访问方向以及设备识别特征码生成数据特征码；根据所述数据特征码，查询历史数据特征码表，判定所述智能终端的类别。本发明基于指纹提取、IP标定和A记录等数据，采用多维度的复合信息对移动智能终端设备进行分类，覆盖设备范围更加全面，采集到的物联网和智能终端类型更加丰富；可识别多种业务协议和设备，支持动态增加物联网协议和设备质问，可扩展性更好；多种标注手段相结合，具有较高的纠错率和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110110081A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910279309.1
申请日：2019-04-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于移动互联网海量监测数据的分级分类处理方法，包括以下步骤：接收并解析监测日志数据，获取监测日志数据的协议类型；根据监测日志数据的协议类型，确定监测日志数据的存储级别；根据监测日志数据的存储级别，对监测日志数据进行存储本发明提供的将移动互联网海量数据按需分级分类监测的方法，可以根据业务需求动态配置数据分级分类存储的策略，并在海量日志数据向后端存储系统发送时加入分级存储的标签；通过对日志的分级、分类存储在能够满足业务需求的情况下减少对存储空间的使用，提升系统存储效率。
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公开(公告)号：CN108549679A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810288551.0
申请日：2018-04-03
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 深圳市任子行科技开发有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种用于URL分析系统的文件扩展名快速匹配方法和装置。所述方法包括：根据用户的业务需求，接收所需过滤URL的文件扩展名信息；利用接收到的所需过滤URL的文件扩展名信息，构建快速匹配算法环境；利用构建的快速匹配算法环境，对待检测URL的文件扩展名进行匹配，过滤掉不符合用户业务需求的URL。本发明基于用户的业务需求构建的快速匹配算法环境，该快速匹配算法环境使用字节来标记字符，并利用父节点储存位置和父节点中字符的索引值来直接定位子节点中字符的储存位置，而不使用常规的指针索引子节点，节省存储空间并提升匹配效率，尤其适用于处理海量URL数据，数据处理效率高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114679394B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210381926.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 北京理工大学 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L43/08 , H04L61/5007
Abstract: 本发明公开了一种基于网络空间搜索引擎的比特币地址分类验证方法，步骤一、向网络空间搜索引擎输入查询地址，步骤二、分析返回结果，步骤三、判断是否返回有效记录，步骤四、判断地址类型；本发明能够完成对比特币地址的自动分类验证，识别出网络中的在线可连接节点、在线不可连接接线、失效可连接节点、失效不可连接接线和虚假节点，对比特币网络拓扑分析、交易溯源等有着重要价值。
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公开(公告)号：CN115410207A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110588830.0
申请日：2021-05-28
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心天津分中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06V30/148 , G06F40/289 , G06F40/216
Abstract: 本发明公开一种针对竖排文本的检测方法及装置，包括扫描待检测文本，确定换行符的位置，得到一个位置列表，并基于该位置列表，计算每行文字长度；截取连续t行中每行文字长度一致的文本，保留截取文本中的有效字符，得到保留文本；对保留文本进行分词，并根据得到第一分词结果，获取截取文本的初步检测结果；若初步检测结果判断截取文本为竖排文本，则将截取文本转换为二维的字符矩阵，并删除换行符，对该字符矩阵作转置，得到转置文本；对转置文本进行分词，并根据得到第二分词结果，获取截取文本的检测结果。本发明可确定竖排文字的区域，去除竖排文本中的干扰字符，并恢复成一般的横向文本，同时处理竖排文本中普遍存在的错别字现象。
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公开(公告)号：CN111756746B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202010591580.1
申请日：2020-06-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信联科汇科技有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/146 , H04L67/56
Abstract: 本发明涉及一种网络攻防比赛动态Flag防作弊应用方法，在攻击方提交攻击结果信息，由系统进行分析的过程中，基于满足预设各正确要求的Flag信息的提交，Flag服务器针对相应虚拟节点上的相应服务，转发攻防对抗环境管理系统所生成的新Flag信息，实现不同攻防轮次下，被成功攻破服务中Flag信息的及时更新，保证整个网络攻防比赛在整个比赛周期中，Flag信息的唯一性与准确性，并针对存在疑点的Flag分析结果，记录相应攻击方的告警信息，并结合攻防各方分别所对应解题步骤的采集，实现网络攻防比赛结果的客观评价，保证了比赛结果的准确判定，提高了比赛的公正性。
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公开(公告)号：CN110704713A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910916820.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京信息科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开一种基于多数据源的论文数据爬取方法及系统，进行批量关键词论文数据抓取。爬取任务执行前，使用关键词或论文基本信息拼接URL，并将其添加至待抓取队列；执行时，程序分多个子爬取线程，分别从已经经过任务调度算法均衡的多个待爬取队列中取出任务进行源码抓取；执行后，从抓取回的网页源码中解析出所需要的字段，结果存储进数据库中，构建论文数据数据库。相比现有技术，本发明能够提供更高效且全面的论文爬取功能，在服务用户的检索需求时可以快速响应并且将各数据源的查询结果融合展示在用户面前，可以使用户无需对每个数据源的检索结果进行甄别与比对，极大地方便了用户的使用，节约了用户的时间。
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公开(公告)号：CN110493088A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910905186.8
申请日：2019-09-24
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: H04L12/26 , G06N3/08 , G06N3/04 , G06F16/955
Abstract: 本发明提供了一种基于URL的移动互联网流量分类方法，该方法建立在深度学习的基础上，通过分别标识URL数据集中所有唯一字母、数字和特殊字符，得到其字符级矩阵表示；标识URL数据集中唯一的单词，得到其单词级矩阵表示；然后基于卷积神经网络，进行同步训练，将各自的输出层合并得到一个完全连接层，最终得到分类模型。与现有技术相比，该发明通过最终训练完成的模型，能够提供自适应的、鲁棒性好的移动互联网流量分类，无需过多人工干预，能够更好地处理大量涌现的新的URL。
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