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公开(公告)号：CN117609804A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311255685.X
申请日：2023-09-26
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心上海分中心
Abstract: 本发明公开了一种基于先验聚类及多语图谱推理的用户分析方法及系统，所述方法包括：将平台重点用户标记为目标用户和非目标用户；提取平台中每个用户的特征，构建重点用户样本分布矩阵B及除重点用户外的其他用户的待聚类用户样本分布矩阵A；将所述目标用户分为K1个类别，确定矩阵A中的样本点初始重心数K2，将其他用户分为K1+K2个聚类簇；将每个样本对应的其他用户标记为目标用户或非目标用户；构建一个包含目标内容、非目标内容的多语知识图谱；对目标用户、非目标用户在平台中的聚焦点进行推理。本方法仅依据平台积累的用户行为先验知识及平台积累的用户相关内容信息即可构造一套用户分析方法与系统。
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公开(公告)号：CN118658456A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202411146603.2
申请日：2024-08-21
Applicant: 烟台中科网络技术研究所 , 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明提供一种用于音频特定信息识别方法及系统，属于信息识别领域；解决了不良行为或不良语言的识别问题；具体如下：步骤S1：获取图像信息和语音信息；步骤S2：分别对图像信息和语音信息进行增强处理，得到待分析图像和待分析语音；步骤S3：构建行为识别模型和语音识别模型，并分析待分析图像和待分析语音，判断公共数据中是否存在恶意行为；若存在，则保存出现显性恶意行为或隐性恶意行为的公共数据；若不存在，则继续监测；本发明通过对目标地区的公共数据进行获取、分析和处理，识别公共数据中的不良行为或不良语言，降低了公共地区的管理难度。
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公开(公告)号：CN117391072A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311173762.7
申请日：2023-09-12
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于遮挡语言模型的文本纠错方法、系统、设备及介质，能够通过无监督学习大量语料文本的方式，完成对文本的智能纠错，不需要人工标记的大量语料。本发明在不需要准备专门的平行语料的情况下完成中文文本纠错的任务，只需要提供大量中文语言的文本给语言模型自动进行训练即可，采用无监督学习大量语言文本的方式拓展了平行语料范围有限造成的局限性，不需要人工标记的大量语料。本发明采用遮挡语言模型的方式进行文本纠错，其过程中通过无监督学习大量语料文本的方式，完成对文本的智能纠错，应用于针对中文文本纠错的系统中，发现并纠错文本中在输入等过程中产生的错误。
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公开(公告)号：CN116244494A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202211531943.8
申请日：2022-12-01
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/9535 , H04L61/4511 , G06F16/9538 , G06F16/951 , G06F16/955 , G06F18/214 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开了一种特定类型磁力搜索网站发现检测方法，基于获取的网站静态特征对网站进行分类得到磁力搜索网站和磁力导航网站，再通过自动化测试工具分析网站搜索返回结果等动态特征，采用动态分析的方式有效解决了基于静态特征无法区分有害和无害磁力搜索网站的问题，能够精准检测发现特定类型磁力搜索网站，同时还扩大了网站分类样本和网站违法违规样本，达到更为精准发现检测特定类型磁力搜索网站的目标。
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公开(公告)号：CN110889115A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911081426.3
申请日：2019-11-07
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了一种恶意推送行为检测方法及装置，所述方法包括：对应用程序进行过滤，筛选出带有系统通知栏推送的应用程序；对筛选出的应用程序分别进行动态分析和静态分析，获取动态分析结果和静态分析结果；对所述动态分析结果和所述静态分析结果进行研判，确定具有恶意推送行为的应用程序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115858798A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202210651618.9
申请日：2022-06-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及一种面向维基百科文本数据的事理图谱构建方法和系统，属于文本数据挖掘领域。该方法包括以下步骤：获取维基百科的数据并将其解析为纯文本的形式；使用语义角色标注技术抽取维基百科数据中的事件简介；使用命名实体识别技术对维基百科数据的事件中的人物、地点、机构进行抽取；使用正则表达式匹配技术对维基百科数据的事件中的时间进行抽取；将抽取的事件简介、人物、地点、机构和时间构造为事理图谱。本发明实现了从数据获取、事件抽取、事件论元抽取到图谱构建的相关技术流程，能够帮助研究和分析事件的基本信息和演化过程。
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公开(公告)号：CN115114427A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210279929.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
Abstract: 本发明公开一种基于预训练和多任务学习的文本摘要和关键词抽取方法，属于文本信息抽取领域，基于预训练语言模型在抽取任务上进行针对性的进一步微调，并在关键词抽取任务与摘要抽取任务的协作下用于抽取关键词和摘要。本发明能够解决现有文本关键词抽取和摘要抽取技术存在的准确率和召回率低的问题。
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公开(公告)号：CN111163065A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911279299.8
申请日：2019-12-13
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L29/06 , G06F16/2458 , G06F16/23
Abstract: 本发明提出了一种异常用户检测方法及装置，检测方法包括：获取用户的行为数据信息；对行为数据信息进行预处理，获得行为序列；将行为序列与预先训练的异常行为库中的异常行为特征进行匹配，以判定用户是否为异常用户；其中，行为序列包括：操作事件和时间间隔信息。根据本发明的异常用户检测方法，依据移动端用户行为的特点，充分利用异常用户特征，在行为序列挖掘过程中，加入时间间隔属性，进行带有时间间隔的行为序列挖掘，可以有效提升异常用户检测的准确率。
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公开(公告)号：CN118051623A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410028993.7
申请日：2024-01-08
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F16/951 , G06F16/9535 , G06F16/9538 , H04L67/55
Abstract: 本发明涉及人工智能和知识工程技术领域,本发明提供了一种移动应用知识库构建系统和方法，能够实现面向移动应用知识库的构建，完成移动应用知识库的智能应用。本发明移动应用知识库构建系统，基于APP(应用)基础信息和内容数据的多源异构数据，通过应用实体抽取、属性抽取、关系抽取等结构化处理，结合移动APP推理规则和移动APP标签图谱实现，为移动APP相似性、关联性分析以及移动应用内容分析、风险研判等建立基于检索式的知识服务方式，提供了一种面向移动应用的知识库，是一套面向业务应用的知识属性体系，提高相关的工作和生产效率。
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公开(公告)号：CN117278253A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311043720.1
申请日：2023-08-18
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40 , H04L61/4511 , G06F21/56 , G06N3/04
Abstract: 一种基于DNS流量特征与进程特征的恶意软件检测装置与方法，该装置主要包括：DNS进程特征采集模块，部署于要保护的终端主机上，用于确定发起DNS请求的进程，获取其特征信息；DNS流量特征采集模块，部署于网关，用于获取终端主机发起的DNS请求，获取其流量特征信息；数据整合模块，用于对上述模块收集到的特征信息进行关联后发送给分析模块；分析模块，将收到的DNS特征数据输入预先训练好的神经网络，判断对应的进程是否有害。监控DNS请求中的流量特征和进程特征，有效地发现设备中存在的恶意软件。
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