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公开(公告)号：CN110149343B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910469616.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Inventor： 李志辉 , 严寒冰 , 丁丽 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 吕卓航 , 杜飞
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于流的异常通联行为检测方法和系统，属于网络安全异常事件被动发现领域。本发明的检测系统包括：配置白名单IP、重点目标IP和一般目标IP的配置管理模块，获取和存储网络流数据信息的数据采集模块和存储模块，分别对重点目标和一般目标进行检测的重点目标异常检测模块和一般目标异常检测模块以及异常评估模块。本发明检测方法对重要网络节点和普通网络节点采用不同的方法进行流量模型构建，分别进行网络异常检测，再关联重要目标和普通目标的网络事件，挖掘出具备一定危害的网络入侵行为和异常通联行为。本发明对各种类型的流量异常行为具备良好的发现能力，对流量数据的计算复杂度小，并且异常发现实时性强。
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公开(公告)号：CN108683569B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201810585690.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Inventor： 严寒冰 , 李佳 , 马莉雅 , 李志辉 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 饶毓 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 杜飞
Abstract: 本发明提出一种面向云服务基础设施的业务监测方法及系统，属于云服务的基础设施领域。包括控制中心服务器以及布置在各地区的拨测服务器。其中，在各拨测服务器上布置有云服务拨测模块，在控制中心服务器上布置有拨测任务下发模块、数据采集模块、拨测数据分析模块、拨测告警模块和数据库；通过在不同地区设置拨测服务器，在控制中心服务器的WEB界面配置监测任务、拨测任务下发模块将监测任务的配置文件下发到各拨测服务器验证任务的目的IP正确性，采用了大范围异步拨测的监测方法，针对路由器、提供服务的DNS递归服务器，实现了对云服务基础设施的监测，减少数据包的丢失，实现负载均衡，具有较高的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN110149343A
公开(公告)日：2019-08-20
申请号：CN201910469616.6
申请日：2019-05-31
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Inventor： 李志辉 , 严寒冰 , 丁丽 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 吕卓航 , 杜飞
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于流的异常通联行为检测方法和系统，属于网络安全异常事件被动发现领域。本发明的检测系统包括：配置白名单IP、重点目标IP和一般目标IP的配置管理模块，获取和存储网络流数据信息的数据采集模块和存储模块，分别对重点目标和一般目标进行检测的重点目标异常检测模块和一般目标异常检测模块以及异常评估模块。本发明检测方法对重要网络节点和普通网络节点采用不同的方法进行流量模型构建，分别进行网络异常检测，再关联重要目标和普通目标的网络事件，挖掘出具备一定危害的网络入侵行为和异常通联行为。本发明对各种类型的流量异常行为具备良好的发现能力，对流量数据的计算复杂度小，并且异常发现实时性强。
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公开(公告)号：CN108683569A
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201810585690.X
申请日：2018-06-06
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 北京锐驰信安技术有限公司
Inventor： 严寒冰 , 李佳 , 马莉雅 , 李志辉 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 陈阳 , 李世淙 , 徐剑 , 王适文 , 饶毓 , 肖崇蕙 , 贾子骁 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 雷君 , 周彧 , 周昊 , 高川 , 楼书逸 , 文静 , 杜飞
Abstract: 本发明提出一种面向云服务基础设施的业务监测方法及系统，属于云服务的基础设施领域。包括控制中心服务器以及布置在各地区的拨测服务器。其中，在各拨测服务器上布置有云服务拨测模块，在控制中心服务器上布置有拨测任务下发模块、数据采集模块、拨测数据分析模块、拨测告警模块和数据库；通过在不同地区设置拨测服务器，在控制中心服务器的WEB界面配置监测任务、拨测任务下发模块将监测任务的配置文件下发到各拨测服务器验证任务的目的IP正确性，采用了大范围异步拨测的监测方法，针对路由器、提供服务的DNS递归服务器，实现了对云服务基础设施的监测，减少数据包的丢失，实现负载均衡，具有较高的鲁棒性和稳定性。
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公开(公告)号：CN109347786A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201810924887.1
申请日：2018-08-14
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 国家计算机网络与信息安全管理中心湖南分中心
Inventor： 康金钟 , 胡国良 , 肖刚 , 张超 , 胡嘉俊 , 张勇 , 严寒冰 , 饶毓 , 陈阳 , 雷君 , 周昊 , 李志辉 , 徐剑 , 张帅 , 吕志泉 , 韩志辉 , 马莉雅 , 高川 , 李世淙 , 贾子骁 , 温森浩 , 姚力 , 朱芸茜 , 王小群 , 张腾 , 王适文 , 肖崇蕙
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种钓鱼网站检测方法，所述方法包括:提取待检测网站的访问数据；根据所述访问数据对所述待检测网站进行第一维度检测、第二维度检测…第M维度检测中的一种或多种,M为大于等于2的正整数；若所有检测结果均为非钓鱼网站，则所述待检测网站为非钓鱼网站，否则，所述待检测网站为钓鱼网站。本发明通过多维度对钓鱼网站进行检测，从而可以准确有效地识别钓鱼网站。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119276526A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202410428938.7
申请日：2024-04-10
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明涉及一种分析网络流量测量僵尸网络控制规模的方法，首先收集已被发现的僵尸程序样本，建立僵尸网络命令与控制指令特征数据集；通过分析网络流入流出流量，识别并记录符合指令特征的会话信息，记录僵尸网络命令与控制日志；将命令与控制日志和网络流量中域名请求日志进行实时关联，在命令与控制日志增加C2控制域名字段；最后利用僵尸网络控制规模测量算法分析命令与控制日志，计算僵尸网络各家族、各C2控制域名、各C2IP地址的累计通信肉鸡IP数、每日通信肉鸡IP数，感知发现控制规模大或控制规模快速扩大的僵尸网络。本发明从访问C2的网络流量中精准识别肉鸡的流量进而计算僵尸网络规模，覆盖范围更全面，测量方法准确。
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公开(公告)号：CN113761912B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202110909793.9
申请日：2021-08-09
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心 , 中国科学院信息工程研究所
IPC: G06F40/289 , G06F40/216 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种对恶意软件归属攻击组织的可解释判定方法及装置，本发明通过提取恶意软件的代码特征和字符串特征来对恶意软件的攻击组织归属进行分析，由于这两种特征综合了恶意软件的静态特征和动态特征，所以本发明的特征更加全面，使用自然语言处理的技术将特征向量化，同时本发明使用模型解释技术将分类器的结果进行解释，使得分类结果更加有说服力，从而有效解决现有技术中不能全面地对恶意软件的攻击组织归属进行分析的问题。
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公开(公告)号：CN114826670B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210295069.6
申请日：2022-03-23
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明是有关于一种分析网络流量检测大规模恶意代码传播的方法，通过分析网络流入流出流量捕获还原文件，记录分析文件传播日志；对大规模传播的文件或传播规模增长迅速的文件，综合利用威胁情报数据和动态沙箱养殖技术判断其恶意性，实现大规模恶意代码传播事件的第一时间发现；最后关联分析大规模传播恶意代码的文件、I P、域名、URL等信息，还原传播路径。通过分析网络文件传播日志，可全面掌握特定网络恶意代码传播态势，保证了恶意性判别的准确性，使覆盖范围更加全面、检测分析更加准确、更加及时高效。
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公开(公告)号：CN113904796B
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202110995717.4
申请日：2021-08-27
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明属于网络安全技术领域，且公开了一种网络流量安全检测的设备后门检测方法，包括沙箱虚拟系统程序、脱壳程序、跟踪程序、判断程序、注册表记录的异常释放文件样本和流量异常增多时接收文件包样本，对比回溯过往注册表检查到的所述注册表记录的异常释放文件样本和回溯过往流量异常增多时接收的文件包样本之间吻合度。本发明通过直接可得出设备软件中存在后门且后门关联于异常释放的文件样本，通过回溯过往的流量异常增多时，设备的异常现象，与注册表之间进行联合比对，并对当前进行实时监控，得出相较于只检查当前IP异常通讯和单一排查注册项，效率相对较高，且准确性通过比对也得到提升。
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公开(公告)号：CN113779573B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202110890621.1
申请日：2021-08-04
Applicant: 国家计算机网络与信息安全管理中心
Abstract: 本发明是有关于一种基于系统溯源图的大规模勒索软件分析方法包括采集大规模勒索软件样本集，构建勒索软件分析沙箱集群，采集勒索软件运行时系统事件日志，过滤和裁剪原始事件日志数据，事件日志标准化和归一化，生成勒索软件系统溯源图，采用日志压缩算法优化溯源图规模，基于图论度量指标分析勒索软件行为。本发明的分析装置包括样本采集模块、系统日志采集模块、系统溯源图生成模块和样本行为分析模块。本发明通过生成勒索软件运行时的系统溯源图，达到了自动化大规模分析勒索软件的恶意行为的目标，解决了现有采用数据科学方法需要大量人工标注和可解释性差的问题。
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